PLabel：半自动标注系统是基于BS架构开发的，由鹏城实验室叶齐翔教授团队独立研发，并集成了视频抽帧、目标检测、视频跟踪、ReID分类等功能。

简介：
PLabel半自动标注系统构建于BS架构之上，采用纯Web页面操作界面，由鹏城实验室的叶齐祥教授、曾炜教授、田永鸿教授团队及其工程师邹安平共同完成，并由其负责维护。该系统集成了视频抽帧、目标检测、视频跟踪、ReID分类以及人脸检测等一系列算法，从而能够对图像和视频数据进行自动标注。此外，它还允许用户对自动算法生成的标注结果进行人工修正和补充，最终产出高质量的标注数据集。更重要的是，PLabel系统同样支持对视频、图片以及医疗相关数据（包括DICOM文件和病理图像）的进行人工标注，并且标注结果能够以COCO和VOC格式进行输出。该系统还具备多人协同标注的功能。 PLabel半自动标注系统的核心功能包括用户管理模块、数据集管理模块、自动标注功能、人工标注功能、ReID标注功能、车流统计功能、视频标注功能以及医疗CT图像和超大图像的标注功能。此外，系统还提供模型管理与重训功能，并具备报表管理模块。在数据标注过程中，保障数据安全至关重要；为了防止数据泄露，采用基于Web的标注工具被认为是有效且可靠的措施之一。 该系统的设计理念是尽可能在保证性能的前提下最小化人工参与的成本，持续提升自动标注的效率，从而显著降低人工干预的需求。