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Yolov5数据集包含兔子相关图像。

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简介：
YOLOv5数据集已经完成了标注工作，如果您有需求，可以通过私信提供您的邮箱地址和数据集名称，我将免费地将其发送给您。请注意，由于回复可能会有一定的延迟，敬请谅解。

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  • 兔子Yolov5数据集
    优质
    兔子Yolov5数据集是一个专为兔子图像设计的YOLOv5训练和测试的数据集合，包含大量标注清晰的兔子图片，适用于物体检测算法的研究与开发。 Yolov5数据集已经打好标签，如有需要可以联系我获取。请学生私信留下邮箱及所需数据集名称，我可以免费发送，回复可能不会很及时，请见谅！
     
  • 叶植yolov5图像数据集
    优质
    叶植yolov5图像数据集是由个人开发者叶植创建并维护的一个基于YOLOv5框架优化训练的数据集合，适用于物体检测任务。该数据集包含了大量的标注图片和对应的标签信息，能够帮助研究人员或爱好者快速构建高效的物体识别模型。 Yolov5图片数据集已打好标签，如有需要可以联系我下载。请学生私聊并留下邮箱及所需数据集名称，我可以免费发送。回复可能不会很及时，请见谅。
     
  • YOLOv5 人脸口罩图像数据集
    优质
    简介：本数据集专为基于YOLOv5的人脸口罩检测模型训练和测试而设计，包含大量标注图片，涵盖各种佩戴情况及面部姿态。 约4000张不带口罩的人脸图片与4000张带口罩的人脸图片，包含标注文件，符合YOLOv5格式，可直接用于训练。
     
  • YOLOv5 人脸口罩图像数据集
    优质
    YOLOv5 人脸口罩图像数据集 是一个专为改进人脸识别与口罩检测技术而设计的数据集合，包含大量标注的人脸配戴口罩图片，适用于训练和评估深度学习模型。 YOLOv5 人脸口罩图片数据集包含约4000张不带口罩的人脸图片和4000张带口罩的人脸图片，并附有标注文件，符合YOLOv5格式，可以直接用于训练模型。
     
  • 仅包含行人的Yolov5 COCO数据集
    优质
    本数据集为行人检测设计，基于Yolov5框架和COCO数据集标准，专注于优化行人的识别与定位性能。 筛选COCO2017数据集中的train+val部分共120000张图片，挑选出包含person类（人）的图片，并生成Yolov5可以训练的数据集。由于上传限制，仅提供标签文件，图像在百度网盘中，请参见我的个人主页博客获取更多信息。
     
  • YOLOv5 人脸口罩图像数据集.rar
    优质
    该数据集为YOLOv5设计，包含大量标注的人脸及口罩图像，旨在促进佩戴口罩情况下的人脸检测与识别技术研究。 【实例简介】包含约4000张不戴口罩的人脸图片及相同数量的戴口罩人脸图片，并附有标注文件，符合YOLOv5格式要求，可直接用于训练。 该数据集结构如下： ``` 4744300845369137808.zip ├── images │ ├── 13_Interview_Interview_2_People_Visible_13_1012.jpg │ ├── 13_Interview_Interview_2_People_Visible_13_1013.jpg │ ├── 13_Interview_Interview_2_People_Visible_13_101.jpg │ ├── 13_Interview_Interview_2_People_Visible_13_102.jpg │ ├── 13_Interview_Interview_2_People_Visible_13_105.jpg │ └── ...（更多图片文件） ```
     
  • Yolov5 动物扩展数据集 已转换 可直接训练 包含鸡、鸭、鹅、猪、兔、羊
    优质
    本数据集为YOLOv5优化设计，涵盖鸡、鸭、鹅、猪、兔、羊等动物类别，已预处理并可直接用于模型训练，助力高效准确的物体检测任务。 yolov5 动物拓展数据集已转换完成，可以直接用于训练包含鸡、鸭、鹅、猪、兔子和羊的模型。
     
  • Yolov5-适用于中国的交通标志数据集（包含图像及标签）
    优质
    本资料集合成了专为中国交通环境设计的标记图片和详细标签，兼容YOLOv5模型，助力于提高中国道路交通标志识别系统的准确性和效率。 交通标志是引导汽车行驶的重要信息之一，在自主驾驶与智能交通系统的发展过程中扮演着关键角色。为了推动这一领域的研究进展，构建一个包含大量样例及多种类别属性的交通标志数据集至关重要。该数据集中包括训练样本和验证样本两部分，涵盖58种不同的交通标志类型。具体而言，训练集合包含了超过4000张图片及其对应的标签信息；而验证集合则由1994张图像组成，并附带相应的标注说明。 这样的数据资源可以直接应用于YOLOv5模型的训练过程中，以提升其在识别各类复杂道路交通标识方面的性能表现。该数据集源自TSRD项目，其中各项内容已被作者预先分类整理完毕并提供给研究者使用。
     
  • 绝缘子图像数据集（含XML标签）
    优质
    本绝缘子图像数据集包含大量标注图片及其对应的XML格式标签文件，适用于机器学习与计算机视觉研究。 我提供35张无人机航拍的真实野外塑料绝缘子图片，并附有本人所打的XML格式标签。