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雷达数据展示_RadarDataDisp.rar(雷达P型显示、A显、B显、E显)

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简介:
该资源包包含了多种雷达数据显示方式的代码和示例文件,包括P型显示、A型显示(A显)、B型显示(B显)及E型显示(E显),适用于雷达信号处理与分析。 雷达数据显示与分析包括P显和E显两种方式,并且可以设置雷达量程、指定目标航迹数据显示等功能。该代码实用,值得参考。

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  • _RadarDataDisp.rarPABE
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    该资源包包含了多种雷达数据显示方式的代码和示例文件,包括P型显示、A型显示(A显)、B型显示(B显)及E型显示(E显),适用于雷达信号处理与分析。 雷达数据显示与分析包括P显和E显两种方式,并且可以设置雷达量程、指定目标航迹数据显示等功能。该代码实用,值得参考。
  • 三维_Display.rar_opengl_qt opengl 三维_qt _覆盖
    优质
    本资源为雷达三维显示项目文件,采用OpenGL与Qt技术实现。包含雷达数据处理、三维图形绘制和交互式视图控制等功能,展示雷达信号的实时覆盖情况,适用于雷达系统仿真及教学演示。 这是一个使用QT开发的雷达覆盖范围三维显示程序,采用了openGL与QT技术,可供大家学习参考。
  • 仿真与PPI_模拟器_目标分析_PPI器_PPI
    优质
    本作品专注于雷达仿真技术,特别是PPI(平面位置指示器)显示的应用。通过开发先进的雷达模拟器和进行细致的目标分析,以优化PPI显示器的性能和功能,为军事、气象及航空领域提供精准数据支持。 在雷达技术领域中,PPI(平面位置指示器)是一种常见的显示方式,它将雷达扫描的数据实时地投影在一个圆形屏幕上,并展示雷达波束扫过的二维空间的信息。本段落将深入探讨雷达仿真、雷达模拟器、雷达目标以及PPI显示器的相关知识。 雷达仿真是通过计算机来再现和测试雷达系统工作过程的一种技术手段,主要用于评估设计性能及操作员训练等方面的应用场景中。在进行仿真时,我们可以创建各种环境条件的模型,例如天气状况或地形特征等,以便研究雷达设备在这种复杂情况下的表现能力,并且预测新开发系统的预期效果。 接下来是关于雷达模拟器的部分介绍——这是一种硬件或者软件工具,用以精确地复制雷达信号从发射到接收处理的所有环节。通常包括了信号发生器、目标和干扰模拟装置等多个部分,在本程序中提到的是一个能够展示三个不同目标的简单PPI显示器模型。 所谓“雷达目标”,指的是被系统探测到的各种物体,如飞机、船只或建筑物等;通过发送电磁波并分析反射回来的数据来确定它们的位置及其他属性。在显示于PPI屏幕时,这些对象会被以特定符号或者颜色标记出来以便操作人员识别和追踪。 平面位置指示器(PPI)作为雷达系统中的一个关键组件,则是一种将数据转化为直观图像的方式。它围绕着天线中心展示出波束扫过的区域,并显示出目标的位置信息。在本程序中,这种显示器可以实时更新三个不同对象的相对位置及运动轨迹等细节。 现代PPI显示设备多采用液晶或高分辨率电子屏技术来实现动态的目标数据呈现功能,使操作员能够迅速掌握雷达覆盖范围内的所有重要信息并作出相应的判断和决策行动。而雷达仿真、模拟器以及目标识别与展示工具则是整个系统中不可或缺的部分,它们共同帮助用户了解并解析来自雷达扫描的信息,并有效地执行监视或追踪任务。 通过构建一个简单的三个目标的PPI显示器模型程序,我们能够为学习者提供一种直观的方式来理解和掌握有关雷达工作原理的相关知识。
  • _RADAR_display.rar_GUI__MATLAB_gui文档_界面
    优质
    本资源包含用于MATLAB环境下的GUI设计文件,专注于实现雷达系统的可视化界面展示。其中包括详细的RADAR显示功能模块以及相关说明文档。适合进行雷达系统研究和开发的人员参考使用。 The Radar Simulation GUI的代码是用Matlab编写的,包括所有的子程序,并附有介绍文档。
  • 用C#绘制
    优质
    本项目运用C#编程语言开发了一个模拟雷达显示屏的应用程序,实现了动态数据展示与分析功能。 在雷达上使用方位角和仰角来绘制符号。
  • QT界面设计
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    本项目聚焦于开发直观高效的QT雷达显示界面,旨在优化用户体验和数据可视化效果,适用于军事、气象及交通监控等领域。 这段文字描述了一个有一定参考价值的串口函数实现方法,适用于QT5.5.1,并在Ubuntu15.10系统上进行了测试。
  • GLRadar.zip_Pudn.com_daviz_QT_OpenGL_插件QT版本
    优质
    这是一个基于Qt框架和OpenGL技术开发的雷达显示插件的压缩文件,适用于daviz平台,提供强大的图形渲染能力。 用QT编写的OpenGL雷达实例功能非常完善,界面设计也很漂亮。
  • _MTD-mat_动目标检测_目标检测__radar
    优质
    MTD-MAT是一款专业的动目标检测软件工具,专为雷达系统设计。它能够有效识别并跟踪运动中的目标,在复杂背景中提取关键信息,广泛应用于军事和民用雷达领域。 非常优秀的动目标显示和动目标检测仿真程序,对于学习雷达动目标检测相关知识的同学来说十分有用。
  • 动目标检测(MTD)__目标检测_radar_源码.zip
    优质
    本资源提供雷达动目标检测(MTD)算法的源代码及详细注释,适用于雷达系统中对移动目标的有效识别与跟踪。包含雷达信号处理和显示功能模块,帮助用户深入理解雷达目标检测技术。 雷达技术在现代电子战领域扮演着至关重要的角色。它通过发射电磁波并接收反射信号来获取目标的位置、速度及方向等关键信息。动目标检测(MTD)是雷达系统中的一个重要组成部分,其主要任务是在复杂环境中识别和追踪移动的目标。 本段落将重点介绍如何使用MATLAB进行雷达显示与动目标检测的代码实现。在MATLAB中,通常涉及以下几个核心步骤: 1. **信号生成**:为了模拟实际场景下的脉冲序列发射过程,在MATLAB中需要设定诸如脉冲重复频率(PRF)、脉宽及幅度等参数,并利用`randn`函数来产生符合高斯分布的随机噪声以逼近真实环境。 2. **目标回波模型**:接收信号会受到距离、速度和角度等因素的影响。通过使用快速傅里叶变换(FFT)以及MATLAB中的`fft`函数,可以模拟这些影响,并进行频域分析。 3. **动目标检测算法**:常见的方法包括恒虚警率检测(CFAR)与匹配滤波器等技术。在MATLAB中实现CFAR需要设定参考窗口大小和比较阈值以区分真实信号;而匹配滤波器则基于已知的目标特征进行优化处理。 4. **显示与可视化**:雷达数据显示对于理解系统的性能至关重要,MATLAB提供了多种图形工具如`imagesc`、`pcolor`等用于绘制二维或三维的雷达图。此外,还可以利用`plot`和动态展示函数来追踪目标运动轨迹的变化情况。 5. **信号处理与滤波**:为了提高检测准确性,通常需要对原始数据进行预处理及应用各种类型的滤波器(如去噪、平滑滤波等)。MATLAB的滤波设计工具箱提供了多种方法来进行这一过程中的关键步骤。 6. **目标参数估计**:一旦成功检测到目标后,接下来的重要任务是对这些目标的相关参数(例如距离、速度和角度)进行精确估算。这可以通过最大似然估计或最小二乘法等统计技术来完成,并借助MATLAB的优化工具箱来进行计算处理。 通过深入研究上述代码示例及其背后的原理机制,可以更好地理解雷达系统的工作方式以及如何在实际应用中有效地实施动目标检测方法。这对于从事相关领域的工程师和学生来说是一个非常有价值的资源,有助于提升他们对信号处理技术的理解与掌握水平。