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基于OpenCV的视频生成

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简介:
本项目基于OpenCV库实现视频生成技术,涵盖图像处理、帧操作和高级计算机视觉功能,适用于多种应用场景如监控系统与特效制作。 对输入的一个彩色视频与三张以上照片进行处理,使用OpenCV实现以下功能要求: 1. 将输入的视频vi与多张图片pics调整为相同尺寸后合并成一个新视频vo; 2. 在将图片合成到视频中时需编程实现场景切换效果,例如幻灯片中的渐入、飞入等过渡动画; 3. 新生成的视频vo需要包含一段完全由程序绘制而成的动态片头; 4. 最终输出的新视频vo应以输入视频vi两倍的速度播放,并在底部添加含个人姓名的文字水印。

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客服
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  • OpenCV
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    本项目基于OpenCV库实现视频生成技术,涵盖图像处理、帧操作和高级计算机视觉功能,适用于多种应用场景如监控系统与特效制作。 对输入的一个彩色视频与三张以上照片进行处理,使用OpenCV实现以下功能要求: 1. 将输入的视频vi与多张图片pics调整为相同尺寸后合并成一个新视频vo; 2. 在将图片合成到视频中时需编程实现场景切换效果,例如幻灯片中的渐入、飞入等过渡动画; 3. 新生成的视频vo需要包含一段完全由程序绘制而成的动态片头; 4. 最终输出的新视频vo应以输入视频vi两倍的速度播放,并在底部添加含个人姓名的文字水印。
  • OpenCV实时美颜摄像与H264
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    本项目采用OpenCV技术实现实时美颜摄像头功能,并通过H.264编码技术高效生成视频流,优化用户在直播或录制时的视觉体验。 为什么美颜摄像这种简单功能在OpenCV这个开源项目中的代码很少?另外,在Windows平台上生成H.264视频流也比较复杂,因为没有现成的API可以使用,需要借助MinGW编译libx264或ffmpeg才能实现。最近有一个需求是推送直播视频流,我查了一些资料发现可以用live555或者librtmp来完成这个任务,但前者还需要修改源代码,比较麻烦。目前我已经完成了以下几个步骤:1. 使用OpenCV捕捉摄像头的图像;2. 识别需要美颜的部分(包括人脸识别和肤色识别);3. 对图像进行美化处理(提升亮度、直方图均衡以及滤波操作);4. 将处理后的图像转换为YUV格式视频流;5. 最终生成H.264编码的视频。
  • Python与OpenCV结合实例解析
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    本篇文章将详细介绍如何利用Python编程语言和OpenCV库来创建动态视频。通过一系列具体示例,读者能够掌握从图像序列到最终视频文件输出的技术细节与实现步骤。 今天为大家分享一个关于如何使用Python结合OpenCV将图片生成视频的实例详解。这个教程具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟着文章深入了解一下吧。
  • OpenCV倒放实现
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    本项目利用OpenCV库实现了视频文件的倒放播放功能,通过读取、处理和逆序输出帧序列来完成效果,适用于视频编辑与特效制作。 利用OpenCV实现视频的倒放功能。该程序是在VS2013环境下编写的,并使用了OpenCV 2.4.9版本,包含了一个演示视频。
  • OpenCV和Qt传输
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    本项目采用OpenCV进行视频处理,并利用Qt框架实现高效稳定的视频流传输,旨在提供高质量的实时视频通信解决方案。 使用OpenCV和Qt编写的视频传输程序包含两个部分:一个用于发送视频流,另一个用于接收视频流。这些文件被压缩打包在一起提供给用户。
  • VS和OpenCV代码(附带350张商场行人图片及
    优质
    本项目提供基于Visual Studio和OpenCV框架实现的视频合成源代码,并包含用于测试的350张商场行人图像数据,以及最终生成的示例视频。 基于VS+OpenCV的视频合成源码包含350张商场行人照片及生成好的视频。在源码中可以调整帧率以调节视频播放节奏,并且代码中对实际照片地址和帧率的调整位置进行了注释,方便新手上手使用。
  • Python-OpenCV无线传输
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    本项目采用Python与OpenCV库实现高效的无线视频传输系统,结合网络编程技术,提供低延迟、高画质的实时视频流服务。 要实现局域网内视频流的传输,请遵循以下步骤:首先搭建好Python和OpenCV等相关环境;确保用于运行代码的电脑配备了摄像头。接下来,在开始之前请先启动服务器端脚本,随后再执行客户端脚本。
  • OpenCV技术监控系统
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    本项目基于OpenCV开发,构建了一个智能视频监控系统,能够实现运动检测、目标跟踪等功能,有效提高安全防范水平。 本段落介绍了一篇关于使用OpenCV视觉库开发的视频监控系统设计论文。该系统实现了视频存储、播放以及对图像帧进行简单处理的功能,并附有源代码。
  • OpenCV和VSCode车牌识别
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    本项目利用OpenCV库在VSCode环境中开发,旨在实现对视频流中车辆牌照的有效检测与识别。通过优化算法提高识别准确率及速度,适用于智能交通管理系统。 车牌识别Demo采用C++编写,基于OpenCV3开发。字符模板及检测视频文件包含在压缩包内。请确保已配置好OpenCV3环境,在VS2017及以上版本中打开.sln文件即可直接运行程序。
  • OpenCV与QT播放器.zip
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    本项目为一个集成了OpenCV和Qt技术的视频播放器应用程序。它结合了OpenCV强大的图像处理能力与Qt优秀的用户界面设计功能,提供高效、便捷的视频播放体验。 【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频以及网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、Python、web(含HTML/CSS/JavaScript)、C#等编程语言和EDA工具,Proteus仿真软件及RTOS操作系统的项目源码。 【项目质量】: 所有上传的代码经过严格测试,确保可以直接运行。 功能确认正常后才进行发布。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 这些资源可以作为毕业设计、课程作业、大作业或者工程实训项目的参考,也能为初期项目立项提供帮助。 【附加价值】: 每个项目都具有较高的学习借鉴价值,并可以直接修改复刻使用。 对于有一定基础的人士或是热衷于研究的人来说,在此基础上进行二次开发和功能扩展将变得非常容易实现。 【沟通交流】: 如果您在使用过程中遇到任何问题,欢迎随时与博主联系。博主会及时提供帮助和支持。 我们鼓励下载并利用这些资源,并欢迎大家互相学习、共同进步。