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处理Tensorflow2.0中tf.keras.Model.load_weights()的错误问题

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简介：
本文介绍了解决在使用TensorFlow 2.0时遇到的tf.keras.Model.load_weights()函数错误的方法和技巧。 错误描述：1. 保存模型：`model.save_weights(./model.h5)` 2. 脚本重启。 3. 加载模型：`model.load_weights(./model.h5)` 4. 模型报错：ValueError: You are trying to load a weight file containing 12 layers into a model with 0 layers。 问题分析：在尝试加载权重文件之前，创建的模型尚未编译。通常情况下，在加载模型前需要调用 `model.build(input_shape)` 来指定输入形状。然而，由于我的数据集已经将输入转换为字典格式，目前还没有找到如何在这种场景下匹配 `input_shape` 的方法。

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  • 处理Tensorflow2.0中tf.keras.Model.load_weights()的错误问题
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