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Jolla Tests: Jolla Qt Wayland 测试区 - 包括 ShaderToy 和 glxgears 等测试项目

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简介：
本页面为用户提供了针对Jolla Qt Wayland平台的多种图形性能和兼容性测试工具，包括ShaderToy与glxgears等应用，帮助开发者深入探索和完善系统功能。 快活随机 Jolla 的东西：ShaderToy 和 Jolla pishadertoy 的快速端口；es2gears-wayland, glxgears 运行在 OpenGL ES2.0 和 Wayland 之上。

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  • Jolla Tests: Jolla Qt Wayland 测试区 - 包括 ShaderToy 和 glxgears 等测试项目
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    本页面为用户提供了针对Jolla Qt Wayland平台的多种图形性能和兼容性测试工具，包括ShaderToy与glxgears等应用，帮助开发者深入探索和完善系统功能。 快活随机 Jolla 的东西：ShaderToy 和 Jolla pishadertoy 的快速端口；es2gears-wayland, glxgears 运行在 OpenGL ES2.0 和 Wayland 之上。
     
  • WEB测试总结（包括界面测试和功能测试等）
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    本文档对WEB应用的测试进行了全面总结，涵盖了界面设计、用户体验及各项功能模块的测试方法与结果分析。 界面测试、功能测试、表单测试、COOKIES测试、兼容性测试以及业务测试和安全性测试。
     
  • NCCL-Tests: NCCL测试
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    NCCL-Tests 是一个针对 NVIDIA Collective Communications Library (NCCL) 的性能和功能进行验证的工具集合，用于确保在多GPU环境下的高效通信。 NCCL测试用于同时检查操作的性能与正确性。要构建这些测试，请直接输入`make`命令。如果CUDA并未安装在默认位置（即 `/usr/local/cuda`），可以通过设置 `CUDA_HOME=/path/to/cuda` 来指定其路径；同理，若未将 NCCL 安装到标准目录（例如 `/usr`），则需要通过变量 `NCCL_HOME=/path/to/nccl` 指定安装位置。此外，由于这些测试依赖于MPI来处理多进程和跨节点通信，因此在构建时可能还需要设置 MPI 支持，并指定其路径：`make MPI=1 MPI_HOME=/path/to/mpi CUDA_HOME=/path/to/cuda NCCL_HOME=/path/to/nccl` 使用NCCL测试可以在多个进程中运行，每个进程中可以有多个线程和CUDA设备。进程的数量由变量 `MP` 控制。
     
  • 多种测试模板（包括计划、报告、测试矩阵等）
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    本资源提供多样化的测试模板，涵盖计划制定、结果报告及测试矩阵等多个方面，旨在帮助用户高效地执行和管理软件测试流程。 这些都是我自己参照书籍一个表格一个表格绘制的，内容全面且实用，因此分数较高，请见谅。 - E1：单元测试计划； - E2：系统与验收测试计划； - E3：需求可追溯性矩阵； - E4：测试计划（包括客户服务器架构和因特网螺旋测试）； - E5：功能测试矩阵； - E6：图形用户界面组件测试矩阵（适用于客户服务器及因特网螺旋测试）； - E8：测试用例； - E9：测试用例日志； - E10：测试日志总结报告。
     
  • 一个基于Pytest的Python自动化测试项目，包含UI和API测试等功能
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    这是一个采用Pytest框架开发的全面Python自动化测试项目，涵盖了用户界面（UI）和应用程序编程接口（API）的测试功能。 一个基于Pytest的Python自动化测试项目，涵盖了UI和API测试等功能，并且适合用于学习、练习、毕业设计、课程作业及各类竞赛项目的参考与实践。该项目具有很高的学习价值，可以直接下载并根据需求进行修改或扩展以实现更多功能。 这个项目适用于希望在嵌入式系统开发、人工智能以及软件工程等领域深入研究的学生和开发者们。如果在使用过程中遇到任何问题，欢迎随时通过公主号“阿齐Archie”与博主取得联系（此处不提供具体联系方式）。 需要注意的是： 1. 本资源仅供开源学习和技术交流之用，不可用于商业用途。 2. 部分字体及插图可能来源于网络；如涉及侵权，请及时通知删除。
     
  • 信息化软件项目测试资料包（包含测试计划、功能测试、性能测试、安全测试、渗透测试及测试用例和测试报告).zip
    优质
    该资料包提供全面的信息化软件项目测试方案，内含测试计划、功能、性能、安全与渗透测试文档以及详尽的测试用例和报告模板。 信息化软件项目测试资料包包括了测试计划、功能测试、性能测试、安全测试、渗透测试以及详细的测试用例和最终的测试报告。
     
  • SeetaFace库与Qt算法测试项目
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    本项目基于SeetaFace库，在Qt环境下进行人脸识别相关算法的测试和优化，旨在提升面部识别技术的应用效率和准确性。 原创Qt下SeetaFace测试示例，包括人脸检测、人脸识别对齐等功能。
     
  • 测试手册（包含测试流程等）
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    本《测试手册》详尽介绍了软件或产品的测试流程、方法及标准，旨在规范和指导测试人员高效准确地完成各项测试任务。 本段落教你如何进行测试，内容包括但不限于：测试流程、所用工具介绍以及相关考试试题；此外还涵盖了测试的整体流程图及集成系统验收的具体步骤。另外还有针对软件的专门章节，如软件测试活动规范、培训指南等，并且提供了详细的停止标准和单元测试与集成测试的工作指导手册。
     
  • 包括NIST和TestU01的随机数测试包
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    本软件包集成NIST与TestU01两大权威随机性检测工具，提供全面、专业的随机数质量评估服务，适用于密码学及仿真研究领域。 在IT领域特别是密码学、统计学以及模拟计算方面，随机数生成的质量至关重要。这些数字被广泛应用于加密算法、实验仿真及游戏开发等多个场景中。 NIST（美国国家标准与技术研究所）发布的特殊出版物800-22提供了一套关于随机数发生器的全面测试标准。这套测试集包含15种不同的统计评估方法，包括频率测试、块频分布检查和偏态检验等，旨在验证生成序列是否具备良好的无规律性和不可预测性特征。通过这些严格的检测手段可以确认随机数产生机制能否有效输出均匀分布的数据点，这对于保障系统安全或模拟的真实度至关重要。 TestU01是由Luc Devroye开发的一个强大测试工具包，它包含了一系列高级统计检验方法如SmallCrush、Crush 和 BigCrush 测试序列。这些测试比NIST-SP800-22更为严格，并提供了更多自定义选项以深入分析随机数生成器的特性。 该套件还附带详尽的英文文档，解释了每个测试的目的、操作步骤及结果解读方法，为开发者和研究人员提供宝贵的参考资料。此外，TestU01提供的函数库涵盖了多种统计检验的具体实现方式，使得用户可以对自定义算法进行有效评估。 此工具包不仅适用于软件开发人员和技术专家，在系统管理员以及安全专业人士中也有广泛应用价值。通过这些工具他们能够确保所使用的随机数源的可靠性，这对于网络安全（例如密钥生成）、科学模拟及所有依赖于高质随机性的应用领域至关重要。 综上所述，包含NIST、TestU01测试包是一个全面评估和验证随机数产生机制性能的重要手段，在Linux环境下尤其适用。通过这套标准化方法可以确保系统的安全性和软件的准确性得到保障。
     
  • 测试用例示例（包括功能测试用例、性能测试用例和兼容性测试用例）
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    本文档提供了详尽的测试用例示例，涵盖功能测试、性能测试及兼容性测试，旨在确保软件产品的全面质量与稳定性。 此文档收录了软件测试中常见的实例问题，内容丰富，可供学习参考使用。