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MATLAB神经网络实例源码

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简介：
本书提供了一系列基于MATLAB环境下的神经网络编程案例与完整源代码，旨在帮助读者深入理解神经网络原理及其应用实践。 内容包括：BP神经网络实现图像压缩；Elman网络预测上证股市开盘价；基于BP网络的个人信贷信用评估；基于概率神经网络的柴油机故障诊断；基于概率神经网络的手写体数字识别；基于自组织特征映射网络的亚洲足球水平聚类；径向基网络预测地下水位。

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  • MATLAB神经网络实例源码
    优质
    本书提供了一系列基于MATLAB环境下的神经网络编程案例与完整源代码，旨在帮助读者深入理解神经网络原理及其应用实践。 内容包括：BP神经网络实现图像压缩；Elman网络预测上证股市开盘价；基于BP网络的个人信贷信用评估；基于概率神经网络的柴油机故障诊断；基于概率神经网络的手写体数字识别；基于自组织特征映射网络的亚洲足球水平聚类；径向基网络预测地下水位。
     
  • MATLAB神经网络43例分析源码神经网络.zip
    优质
    该资源包含43个基于MATLAB的神经网络实例和完整源代码，适用于学习与实践神经网络建模、训练及应用。适合科研人员和学生使用。 MATLAB神经网络43个案例分析源代码包含书中的内容及仿真代码，可以直接运行。
     
  • 《MATLAB神经网络43个案例分析》源代码及数据_相关资源补充(matlab神经网络,神经网络)_神经网络_matlab神经网络_源码
    优质
    本书提供了43个基于MATLAB的神经网络案例，涵盖各类应用场景。此页面包含书中的源代码和数据资源，帮助读者深入学习与实践。适合需要使用神经网络技术解决实际问题的研究者和工程师参考使用。 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码及数据包含在相关资源包中。
     
  • MATLAB神经网络43例（含源码）
    优质
    本书《MATLAB神经网络43例（含源码）》通过丰富的实例详细介绍了使用MATLAB进行神经网络建模的方法与技巧，包含完整源代码。适合科研人员及工程技术人员参考学习。 短期学习可以应用于数据处理和模型建立，在文章发表过程中发挥重要作用。
     
  • MATLAB神经网络案例分析43例+源码
    优质
    本书精选了43个实际案例，深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行神经网络建模与仿真，并提供所有示例的源代码。适合科研人员和学生学习参考。 本书涵盖了常见的神经网络类型（如BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN及NARX），以及相关智能算法（包括支持向量机SVM，决策树，随机森林和极限学习机等）。书中还探讨了优化算法（例如遗传算法和蚁群算法）与神经网络的结合问题。此外，本书介绍了MATLAB R2012b版本中新增的神经网络工具箱功能及特性，包括并行计算支持、定制化网络设计以及高效编程技巧。 在使用《MATLAB神经网络43个案例分析》时，推荐读者按照“先通读章节内容—后调试程序—再精读章节内容”的顺序进行学习。本书中的所有代码示例建议在MATLAB R2009a及以上版本的环境中运行。如果在程序调试过程中遇到问题，可以首先尝试通过书籍答疑版块查找已有的解决方案；若仍未找到答案，则可直接与作者交流。 源码适用于高等院校相关专业的本科毕业设计或研究项目使用。
     
  • 《MATLAB神经网络43个案例分析》源代码及数据(matlab神经网络案例，含源码).zip
    优质
    本资源包含《MATLAB神经网络43个案例分析》一书中的所有案例源代码和所需数据文件，适用于学习与实践MATLAB神经网络编程。 《MATLAB 神经网络43个案例分析》提供了源代码及数据集，《matlab神经网络30个案例分析》则包含了一系列的matlab源码。
     
  • MATLAB神经网络原理及实例详解_matlab__MATLAB神经网络_
    优质
    本书深入浅出地介绍了MATLAB环境下神经网络的基本概念、工作原理及其应用。通过丰富的实例详细讲解了如何使用MATLAB进行神经网络建模和分析，适合初学者与进阶读者阅读学习。 《Matlab神经网络精讲》按照书本编排顺序讲解内容。
     
  • GA-BP神经网络在MATLAB中的应用实例代码.zip_GA_BP_MATLAB_GA-BP_GA神经网络实例
    优质
    本资源提供基于遗传算法（GA）优化反向传播（BP）神经网络的MATLAB代码示例，适用于机器学习和模式识别领域。包含了GA-BP神经网络构建、训练及测试的具体实现步骤。 使用MATLAB编写的GA-BP神经网络可以处理多组数据。文件gap.xls包含37组训练样本的原始输入数据，gat.xls包含对应的37组训练样本输出数据。另外，p_test.xls包含了12组测试样本的原始输入数据，t_test.xls则有相应的12组测试样本输出数据。
     
  • 经典SOM人工神经网络实例源码
    优质
    本资源提供经典SOM（自组织映射）人工神经网络的实例源代码，适用于研究与学习自组织特征映射在网络聚类和数据可视化中的应用。 经典的SOM（自组织映射）人工神经网络例子源码可以用于理解这一算法的工作原理及其应用。这类代码通常包括初始化权重、数据输入处理以及迭代更新规则等关键步骤，是学习和研究的重要资源。
     
  • 《MATLAB神经网络43例解析》源码.zip
    优质
    本书籍资源为《MATLAB神经网络43例解析》，包含书中所有案例的源代码，帮助读者深入理解并实践书中的理论知识。 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码涵盖了多个神经网络应用实例： 1. BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类。 2. 非线性系统建模——非线性函数拟合。 3. 利用遗传算法优化BP神经网络进行非线性函数拟合。 4. 神经网络与遗传算法结合的函数极值寻优方法，应用于非线性问题中。 5. 基于BP_Adaboost技术设计强分类器，用于公司财务预警建模。 6. PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制应用实例。 7. RBF（径向基）网络的回归实现和非线性函数拟合方法。 8. GRNN（广义回归神经网络）预测模型的应用，如货运量预测等场景。 9. 离散Hopfield神经网络在联想记忆中的使用——数字识别应用实例。 10. 高校科研能力评价时离散Hopfield神经网络的分类功能展示。 11. 连续Hopfield神经网络优化算法解决旅行商问题（TSP）的应用研究。 12. 初始支持向量机(SVM)分类与回归模型介绍。 13. LIBSVM参数实例详解，帮助理解其使用方法和技巧。 14. 基于SVM的数据分类预测案例——意大利葡萄酒种类识别。 15. SVM的参数优化策略以提高分类器性能的研究工作。 16. 利用SVM进行回归分析的应用研究，如上证指数开盘价预测等场景。 17. 上证指数开盘变化趋势和空间范围预测模型设计与实现（基于信息粒化时序回归）。 18. SVM在图像分割任务中的应用——真彩色图片的分割处理案例展示。 19. 手写体识别技术研究，使用SVM作为核心算法进行模式分类。 20. LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与操作指导手册。 21. 自组织竞争网络在患者癌症发病预测中的应用实例分析。 22. SOM神经网络的数据分类案例——柴油机故障诊断研究工作展示。 23. Elman神经网络数据预测模型构建，应用于电力负荷预测等领域。 24. 概率神经网络（PNN）的分类和预测功能演示——变压器故障诊断的应用示例。 25. 基于最小信息变异量(MIV)方法筛选BP神经网络变量的研究工作。 26. 利用学习向量量化(LVQ)技术进行乳腺肿瘤诊断案例分析及模型构建指导手册。 27. LVQ神经网络预测应用——人脸朝向识别系统设计与实现报告书。 28. 决策树分类器在乳腺癌诊断中的应用研究，包括算法选择和性能评估等环节的探讨。 29. 极限学习机（ELM）回归拟合及分类问题的研究工作对比实验分析报告。 30. 基于随机森林思想的组合分类器设计方法——应用于复杂疾病如乳腺癌预测模型构建指导手册。 31. 思维进化算法优化BP神经网络进行非线性函数拟合的应用实例展示。 32. 小波神经网络时间序列预测技术在短时交通流量预测中的应用案例研究工作报告书。 33. 模糊神经网络的水质评价系统设计与实现，以嘉陵江为例的具体方法介绍和模型构建指导手册。 34. 广义神经网络聚类算法在网络入侵检测领域的具体应用实例展示及技术分析报告书。 35. 粒子群优化（PSO）算法在非线性函数极值寻优中的使用案例研究工作汇报材料。 36. 利用遗传算法进行自变量降维建模的研究方法介绍，包括其原理、操作步骤和应用实例展示等环节的探讨。 37. 基于灰色神经网络预测模型的设计与实现——订单需求预测的应用示例分析报告书。 38. Kohonen网络聚类算法在网络入侵检测领域的具体应用场景及技术特点分析研究报告书。 39. 神经网络GUI设计方法介绍，包括其原理、操作步骤和应用实例展示等环节的探讨。基于MATLAB实现神经网络拟合、模式识别与分类等功能的具体案例研究工作汇报材料。 40. 动态神经网络时间序列预测技术的研究及在NARX模型中的具体应用示例分析报告书（基于MATLAB）。 41. 定制化神经网络的设计方法介绍，包括其原理、操作步骤和应用实例展示等环节的探讨。实现个性化建模与仿真功能的具体案例研究工作汇报材料。 42. 并行运算技术在神经网络中的使用——CPU/GPU