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LDPC的多元源代码实现

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简介：
本项目致力于低密度奇偶校验码（LDPC）的多种开源实现方式的研究与开发，提供高效、灵活且易于扩展的编码解码方案。 这里包含使用C语言、Matlab等多种编程语言实现LDPC码的多种算法。

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  • LDPC的多元源代码实现
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    本项目致力于低密度奇偶校验码（LDPC）的多种开源实现方式的研究与开发，提供高效、灵活且易于扩展的编码解码方案。 这里包含使用C语言、Matlab等多种编程语言实现LDPC码的多种算法。
     
  • LDPC码_NBLDPC.rar_NB-LDPC_matlab_NBLDPC详解_多元LDPC
    优质
    本资源包提供NB-LDPC（窄带低密度奇偶校验）编码的Matlab实现与详细文档，深入讲解了多元LDPC码的设计原理及应用。 多元LDPC编译码MATLAB程序采用BP译码算法。
     
  • LDPC编码的Verilog实现代码
    优质
    本项目提供低密度奇偶校验（LDPC）码的Verilog硬件描述语言实现代码，适用于通信系统中高效错误检测与纠正。 LDPC编码Verilog代码指的是用于实现低密度奇偶校验（Low-Density Parity-Check, LDPC）码的硬件描述语言（Verilog）编写的具体程序或模块。这类代码通常应用于通信系统中，以提高数据传输的可靠性与效率。 如果需要进一步详细说明或者示例，请明确指出具体需求或是应用场景。
     
  • Verilog实现的LDPC码及VHDL代码
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    本项目专注于使用Verilog和VHDL语言实现低密度奇偶校验（LDPC）编码技术，并探讨其在硬件描述中的应用与优化。 LDPC码的BP译码程序可以进行长时间运行以优化性能。在编写此类程序时，需要注意算法的具体实现细节以及如何有效利用硬件资源来加速计算过程。此外，还需要对误码率等关键指标进行全面测试，确保代码能够满足实际应用中的需求。 重写后的段落去除了所有联系方式、链接，并且保持了原文的核心内容和意思不变。
     
  • LDPC码的编译码Matlab实现代码
    优质
    本项目提供了一套基于Matlab的低密度奇偶校验（LDPC）码的编码和解码实现方案，旨在为通信系统中的错误纠正应用研究者及工程师提供便捷的研究工具。 本资源基于MATLAB平台对LDPC码编译码原理进行了仿真研究。编码采用PEG算法，译码使用了l和积译码方法，并附有详细注释。欢迎有问题进行留言讨论。
     
  • LDPC码的DSP实现
    优质
    本项目专注于低密度奇偶校验（LDPC）码在数字信号处理(DSP)中的实现技术研究，旨在优化编码与解码算法以提升数据传输效率及可靠性。 LDPC码的DSP实现及其在Matlab与CCS中的结果比较。
     
  • 多进制 NB LDPC BP QSPA解码器的多元研究
    优质
    本研究聚焦于基于BP算法的多进制NB-LDPC编码系统在QSPA架构下的解码技术，深入探讨其性能优化与实现方法。 这段文字描述了一个非二进制LDPC解码模拟器。该解码器由Seishi Takamura在斯坦福大学/NTT（日本电信电话公司）开发的基础上扩展而来，适用于研究多元LDPC码的研究生和博士生使用。代码基于C++平台编写，并且运行良好，译码结果与相关文献一致。
     
  • Matlab与C语言实现的LDPC编码及解码终止代码-LDPC
    优质
    本项目提供了基于MATLAB和C语言实现的低密度奇偶校验（LDPC）编码及其解码终止算法的完整源代码，旨在研究通信系统中的纠错技术。 该存储库提供了LDPC码的C语言与MATLAB实现版本。有关LDPC代码的相关概述可以参考TomTomson和RüdigerUrbanke的书籍。 具体来说，这里提供的内容包括： - WiFi（IEEE802.11n）中LDPC编码的设计方法； - 通过反向替代编码技术来构造WiFi LDPC码； - 迭代置信传播(BP)解码算法的应用(包含最小和运算); - 在加性高斯白噪声(AWGN)信道下，BPSK、4-QAM、8-QAM（等效于QPSK、16-QAM以及64-QAM）的模拟实验。 需要注意的是，所提供的代码可能并不完全符合IEEE 802.11n规范的要求。例如，并未实现诸如打孔、填充和流解析等功能特性。 性能评估方面： - 在AWGN信道中不同速率与调制方式下的LDPC码性能表现如上图所示。 - 上述结果基于LdpcC代码，且测试次数为50K次运行。 关于程序的执行效率比较，在单个macbookpro2015设备上的对比情况如下： | 参数 | C语言版本（每秒迭代次数） | MATLAB版本（每秒迭代次数） | 速度提升倍数 | | --- | --- | --- | --- | | N=648，比率=1/2 | 315.5K次/s | 0.079次/s | 约3986倍 | | N=1296，比率=1/2 | 73.1K次/s | 22.8次/s | 约3.2倍 | | N=1944，比率=1/2 | 50.0K次/s | 17.5次/s | 约2.86倍 | 以上数据表明，在处理速度方面C语言版本明显优于MATLAB版本。
     
  • LDPC编码C代码.rar_LDPC C代码_LDPC ldpc120_ldpc编码 代码_c语言实现的ldpc编码
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    本资源为一个用C语言编写的LDPC（Low-Density Parity-Check）编码程序，适用于工程实践和研究。该代码基于特定参数集进行设计，旨在提供一种高效、可靠的错误纠正方案，是学习与应用LDPC编码技术的理想材料。 LDPC编译码的C代码程序非常方便使用，并且参数可以自行配置。