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《基于神经模糊预测控制的MATLAB程序（第3版）》

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简介：
本书为第三版，专注于介绍如何使用MATLAB进行神经模糊预测控制编程。书中详细讲解了相关理论和实践案例，适合工程和技术领域的专业人士及学生参考学习。 《神经模糊预测控制及其MATLAB实现》（第3版）提供了相关的MATLAB程序。

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  • 《基于神经模糊预测控制的MATLAB程序（第3版）》
    优质
    本书为第三版，专注于介绍如何使用MATLAB进行神经模糊预测控制编程。书中详细讲解了相关理论和实践案例，适合工程和技术领域的专业人士及学生参考学习。 《神经模糊预测控制及其MATLAB实现》（第3版）提供了相关的MATLAB程序。
     
  • 《基于MATLAB的神经模糊预测控制及其实现（第3版）程序》
    优质
    本书为第三版，详细介绍了如何利用MATLAB进行神经模糊预测控制的设计与实现，并提供丰富的编程实例和应用案例。 《神经模糊预测控制及其MATLAB实现》（第3版）提供了相关的MATLAB程序。
     
  • 《基于MATLAB的神经模糊预测控制及其实现（第3版）程序》
    优质
    本书为《基于MATLAB的神经模糊预测控制及其实现》第三版，深入探讨了利用MATLAB进行神经模糊系统的设计与实现，并提供了丰富的编程示例。 《神经模糊预测控制及其MATLAB实现》（第3版）包含相关的MATLAB程序，并对神经网络教程进行了详细介绍。
     
  • 神经模糊预测控制的MATLAB实现及源码_模糊预测控制_神经模糊_神经预测控制
    优质
    本项目旨在探讨神经模糊预测控制在MATLAB中的实现方法，并提供相关源代码。内容涵盖模糊预测控制、神经模糊系统与神经预测控制技术，为研究和学习提供了实用资源。 这是一个很好的神经模糊预测控制程序，介绍得很详细。
     
  • 基于MATLAB的智能预测控制与实现_模糊神经网络_神经网络控制_MATLAB编程_
    优质
    本项目运用MATLAB平台，结合模糊神经网络技术与传统神经网络控制方法，旨在开发一种高效的智能预测控制系统。通过优化算法设计和仿真分析，实现了对复杂系统的精准预测及实时调控。 该书系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理以及相应的控制算法，并详细介绍了如何利用MATLAB语言及其工具箱函数、Simulink进行实现的方法。书中内容先进实用，讲解深入浅出，每章均配有例题并提供了大量使用MATLAB/Simulink仿真的实例。
     
  • 基于Matlab的BP神经网络和模糊控制结合的控制系统程序-BP神经网络与模糊控制的联合控制程序.rar
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB的控制系统程序，融合了BP神经网络和模糊控制技术。通过下载者可以深入理解这两种智能控制方法的集成应用及其优势。 Matlab的BP神经网络与模糊控制的联合控制程序-BP神经网络与模糊控制的联合控制程序.rar，这是一个非常不错的程序。
     
  • 基于BAS智能算法与模糊神经网络的水质预测及离散模糊控制MATLAB程序.zip
    优质
    本资源提供一种结合BAS智能算法和模糊神经网络的水质预测模型，并采用离散模糊控制策略，附带详尽的MATLAB实现代码。适合科研人员使用。 该资源包含两个部分：一是利用天牛须智能算法（BAS）结合模糊神经网络进行水质评估的论文说明；二是关于离散模糊控制的MATLAB程序。通过第二个部分，可以了解相关的模糊神经网络原理。
     
  • TSK预测：基于模糊神经网络的时间序列预测-MATLAB开发
    优质
    本项目采用MATLAB实现TSK（Takagi-Sugeno-Kang）模糊推理系统，结合神经网络技术进行时间序列预测。通过模糊逻辑处理不确定性，增强模型的泛化能力与准确性，适用于金融、气象等领域的数据分析和趋势预测。 该工具采用混合学习算法实现了模糊神经网络的Takagi-Sugeno-Kang (TSK)模型。此应用程序专门用于预测时间序列数据，并为其他应用提供了基本的TSK类支持。存档中包括了美国GDP的数据示例（文件名为example_data_usa_gdp.txt）。更多详细信息请参阅tsk_readme.txt文档。
     
  • [神经-模糊-预测控制及其MATLAB实现(第三版)][李国勇,杨丽娟][含程序源代码]
    优质
    本书由李国勇和杨丽娟合著，是关于神经网络、模糊逻辑与预测控制相结合的高级技术专著。书中详细介绍了如何利用MATLAB平台实现这些先进的控制系统，并附带了必要的程序源代码，便于读者实践操作和深入理解该领域的最新进展和技术细节。 神经·模糊·预测控制及其MATLAB实现（第3版），作者李国勇、杨丽娟，包含程序源代码。
     
  • 基于Matlab的神经网络预测控制
    优质
    本研究探讨了利用MATLAB平台进行神经网络预测控制的应用与实现。通过构建和训练神经网络模型，我们旨在优化控制系统性能，并提供对复杂系统动态特性的有效预测能力。 基于BP神经网络的非线性系统预测控制在Matlab中的实现方法探讨。