关于中国科学院大学算法中优化资源的研究

简介：
本研究聚焦于在中科院国科大环境下，探讨和实施高效的算法以实现计算资源最优化利用，提升科研效率。 最优化方法课程是一门专业普及课，旨在从众多可能方案中选取最优解以实现最佳目标，随着计算机技术的广泛应用而逐渐发展起来，并被广泛应用于各个领域。理论与算法的进步促进了该学科在计算机算法设计及优化中的应用。 本课程的教学目的是让学生掌握基础的最优化理论和方法，并具备初步使用这些知识解决实际问题的能力，为未来的学习或工作打下坚实的基础。主要内容包括线性规划、无约束非线性和有约束非线性规划的基本原理与通用解法，二次规划算法及其在实践中的应用，以及MATLAB等软件工具的应用。 课程还涵盖了凸优化和全局优化的概念及实例分析，并讨论了多目标优化问题的处理方法。此外，整数规划复杂性的介绍、混合整数规划算法概述也是重要组成部分之一。最后，本课程还将探讨最优化技术在计算机科学领域的应用案例，如机器学习等。 为了达到这些教学要求，学生需要掌握基本概念和原理，并熟练使用各种常用的方法和技术解决实际问题。主要参考文献包括《最优化理论与方法》（袁亚湘、孙文瑜著）、《非线性规划》第二版（Dimitri P. Bertsekas）以及陈宝林的著作等。