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2010年东北三省数学建模竞赛题目与论文

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简介：
该书收录了2010年东北三省数学建模竞赛的所有赛题及优秀参赛论文，内容涵盖多个实际问题的数学模型建立和求解方法，旨在为学习数学建模的学生提供参考。 2010年东北三省数学建模联赛的题目及论文提供了参赛者进行深入研究和探讨的机会。这些资源对于提升学生的数学应用能力和团队协作能力具有重要意义。

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  • 2010年东北三省数学建模竞赛题目与论文
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    该书收录了2010年东北三省数学建模竞赛的所有赛题及优秀参赛论文，内容涵盖多个实际问题的数学模型建立和求解方法，旨在为学习数学建模的学生提供参考。 2010年东北三省数学建模联赛的题目及论文提供了参赛者进行深入研究和探讨的机会。这些资源对于提升学生的数学应用能力和团队协作能力具有重要意义。
     
  • 2024年东北三省数学建模竞赛论文模板
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    本资源提供2024年东北三省数学建模竞赛的标准论文模板，包括格式要求、结构指导和示例内容，助力参赛者高效准备与撰写高质量参赛论文。 **数学建模** **概述** 现发布非官方版2024年东北三省数学建模联赛论文模板。本模板参照《关于2024年东北三省数学建模联赛有关事项的通知》及《全国大学生数学建模竞赛论文格式规范（2023）》进行设计，适用于东北三省数学建模联赛论文的编写，并可供读者参考使用。 **模板介绍** nemcmthesis 是指 2024 年东北三省数学建模联赛论文模板。该模板在春季初见雏形，在夏季逐渐成熟和完善。现将此模板发布出来，为那些因格式调试而困扰的参赛者提供一种新的选择，尽可能减少由于格式问题或“颜值”不佳导致提前退出比赛的情况。 尽管本模板已初步成型，但仍有改进空间。若读者使用过程中遇到 bug 或格式问题，请按照以下顺序寻求解决方案： 1. 查阅文件 gbk_of_nemcmthesis.pdf； 2. 参考相关手册（如 texdoc）。
     
  • 2020年东北三省数学建模竞赛A题
    优质
    2020年东北三省数学建模竞赛A题是该年度竞赛中的一个重要题目，挑战参赛者运用数学工具解决实际问题的能力。此题目要求选手们通过建立有效的数学模型来分析和解决问题，并提供合理的解决方案。它是培养学生创新思维与团队合作精神的有效平台。 2020年东北三省数学建模比赛A题，希望能对大家的数学建模有所帮助。
     
  • 2020年东三省数学建模竞赛题目
    优质
    2020年东三省数学建模竞赛题目收录了当年竞赛中的实际问题与挑战，涵盖经济、工程等领域的复杂模型构建任务，旨在培养学生的创新思维和团队协作能力。 解压密码请后台留言“东三省赛题”。A题：新型冠状病毒疫情 新型冠状病毒（COVID-2019）已经成为全球性的流行传染疾病，对各国的经济、人民的生活及生命财产造成了巨大影响。由于世界各国经济发展状况和体制差异以及人们对疫情重视程度的不同，加上许多国家存在检测设备和个人防护装备不足的问题，导致不同国家在抗击疫情上采取了不同的策略与措施：一些国家已开始看到希望之光，而另一些国家则仍面临长期挑战。为了更好地理解新型冠状病毒疫情的发展特点及规律，并对全球范围内的疫情发展有一个清晰的认知，你们团队需要搜集相关数据并建立数学模型来解决问题。 B题：室内温度调控问题 某地冬季供暖采用热水供热方式，在每一户家庭中设置有进水口和出水口。具体而言，热水通过进水口进入房间后从出水口流出。一个关键的问题在于如何调整进水量以确保在室外气温不断变化的情况下使室内的温度保持在一个相对稳定的范围内。
     
  • 东三省数学建模竞赛A题解答
    优质
    本作品为东三省数学建模竞赛A题解答，深入剖析问题背景，构建合理模型，并运用科学算法求解，提供详尽分析与结论。 本资源详细介绍了数学建模A题的解题思路与方法。
     
  • 东北三省数学建模竞赛一等奖得者
    优质
    获得过东北三省数学建模竞赛一等奖，具备扎实的数学基础和出色的解决问题能力，在团队合作中表现出色。 关于垃圾分类处理的数学模型在解决城市垃圾问题方面具有重要作用。通过建立合理的数学模型，可以更有效地管理和减少城市的废弃物量，提高资源回收利用率，并降低环境污染风险。这些模型可以帮助决策者更好地理解不同分类方法的效果及其对环境的影响，从而为制定科学的城市垃圾管理策略提供依据和支持。
     
  • 2018年东三省数学建模竞赛一等奖
    优质
    在2018年的东三省数学建模竞赛中荣获一等奖，展现了卓越的数学建模能力和团队协作精神。此荣誉不仅是个人能力的认可，也体现了对复杂问题解决技巧的深刻理解与应用。 独立计量区域（DMA）管理是控制城市供水系统水量漏失的有效方法之一。通过测量流入或流出这一区域的水量，并对流量、压力进行分析来识别泄漏模式。 针对问题一，我们利用拉以达法则剔除异常值，结合混沌时间序列算法优化NAR神经网络模型，建立新的变种神经网络模型。将经过异常值处理后的供水量数据输入该模型训练后得到拟合趋势曲线，并与实际用水模式对比，辨识出DMA分区的典型用水模式为居民生活（小区）模式。 针对问题二，我们参考国际水协制定的漏失指数（ILI），对供水量-压力进行危险等级划分：A级表示正常；B级和C级表示一般异常及较异常情况；D级代表严重异常；E级则表明存在源头漏损。建立DBSCAN聚类模型，并利用逆高斯函数优化minPts与EPts值，得到改进的SA-DBSCAN模型。将所有数据输入该模型进行分类后，依据等级标准对异常值量化分级。 针对问题三，我们将供水系统中出现的问题模式分为明漏、暗漏、源头漏损和供水失窃四类，并建立GA-BP神经网络模型（结合遗传算法优化）。通过消除背景固定数值后的正常数据训练该模型，并将异常数据输入以获得修正的正常供水量。对比原异常值与修正后结果，可以识别出不同月份出现的具体模式：四月为供水失窃；五月则包括明漏、暗漏及源头漏损问题；六月主要表现为明漏和暗漏现象。
     
  • 2008年东三省数学建模竞赛 定价问题挑战
    优质
    2008年东三省数学建模竞赛定价问题挑战是一场聚焦于运用数学模型解决实际经济难题的比赛，参赛者需通过建立有效的数学模型来分析和优化产品或服务的定价策略。比赛促进了大学生在数学、经济学以及计算机科学等领域的跨学科合作与创新思维的发展。 08东三省数学建模竞赛 定价问题 WORD文档内包含源程序、MATLAB编程及运行结果。
     
  • 2010年数学建模竞赛B题
    优质
    2010年数学建模竞赛B题是该年度竞赛中的一道题目，要求参赛者运用数学方法解决实际问题，涵盖优化、统计和模拟等多个方面，旨在培养学生的创新思维与团队协作能力。 2010年数学建模B题探讨了上海世博会对经济的影响。题目要求分析世博会举办期间及之后一段时间内，该活动如何促进了当地乃至整个国家的经济发展，并提出了相应的模型进行量化研究。
     
  • 东北三省数学建模A题
    优质
    东北三省数学建模A题是面向中国东北地区高校学生设计的一项竞赛题目，旨在通过解决实际问题提升参赛者的数学建模、团队协作与创新思维能力。 东北三省数学建模的A题与全国大学生数学建模夏令营的A题相同。