基于MATLAB的计算机视觉自动驾驶仿真资源包（含源码、视频、课题介绍及说明文档）.rar

简介：
本资源包为学习和研究基于MATLAB的计算机视觉在自动驾驶中的应用而设计，内含源代码、教学视频及详细文档，适合科研人员与学生使用。 该系统基于MATLAB的自动驾驶工具箱进行实验解析，并调用Automated Driving System Toolbox的相关函数，因此需要在MATLAB r2017a及以上版本中运行。 代码特点包括参数化编程、便于更改参数、清晰的编程思路和详细的注释说明。适用对象为计算机、电子信息工程及数学等专业的大学生课程设计、期末大作业以及毕业设计项目。 作者是一位资深算法工程师，拥有超过十年使用MATLAB、Python、C/C++和Java进行YOLO算法仿真的经验。擅长领域包括但不限于：计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理技术、元胞自动机研究、图像处理方法以及智能控制与路径规划等，在无人机相关领域的算法仿真实验方面也有丰富的实践经验。 更多关于该作者的仿真源码和数据集信息，可通过私信获取。