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基于Gauss伪谱法的高超声速滑翔飞行器滑翔段轨迹优化

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简介:
本研究利用Gauss伪谱法对高超声速滑翔飞行器在滑翔阶段的最优轨迹进行详细计算与分析,旨在提升其飞行效率和任务执行能力。 本段落基于Gauss伪谱法(GPM)研究了高超声速滑翔飞行器在滑翔阶段的轨迹优化问题。通过采用微分形式的高斯伪谱方法,将三自由度滑翔段轨迹优化问题转化为非线性规划问题,并选取高斯节点上的状态量和控制量作为待优化参数。最优性能指标被设定为纵程最大化,然后对滑翔段轨迹进行了求解。 在某特定型号的高超声速滑翔式飞行器上进行轨迹优化计算后,仿真结果表明本段落提出的轨迹优化方法具有较高的精度与计算效率。此外,在整个仿真的过程中还发现Gauss伪谱法对于初始状态猜测值并不敏感,并且算法易于收敛,因此该方法适用于解决各种轨迹优化问题。

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  • Gauss
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    本研究利用Gauss伪谱法对高超声速滑翔飞行器在滑翔阶段的最优轨迹进行详细计算与分析,旨在提升其飞行效率和任务执行能力。 本段落基于Gauss伪谱法(GPM)研究了高超声速滑翔飞行器在滑翔阶段的轨迹优化问题。通过采用微分形式的高斯伪谱方法,将三自由度滑翔段轨迹优化问题转化为非线性规划问题,并选取高斯节点上的状态量和控制量作为待优化参数。最优性能指标被设定为纵程最大化,然后对滑翔段轨迹进行了求解。 在某特定型号的高超声速滑翔式飞行器上进行轨迹优化计算后,仿真结果表明本段落提出的轨迹优化方法具有较高的精度与计算效率。此外,在整个仿真的过程中还发现Gauss伪谱法对于初始状态猜测值并不敏感,并且算法易于收敛,因此该方法适用于解决各种轨迹优化问题。
  • 程序
    优质
    滑翔段飞行轨迹程序是一款专为模拟和优化航空器滑翔阶段设计的软件。它通过精确计算不同条件下的最佳路径,帮助提高效率与安全性能。 使用C语言编写程序,包含丰富的注释,并解决了经典外弹道三自由度方程的问题。
  • Runge-Kutta方仿真及MATLAB代码
    优质
    本研究利用Runge-Kutta法对高超声速滑翔飞行器进行轨迹仿真,并提供了详细的MATLAB实现代码,为相关领域的模拟与分析提供技术支持。 版本:MATLAB 2019a 领域:基础教程 内容:基于Runge-Kutta方法实现高超声速滑翔飞行器弹道的Matlab代码 适合人群:本科、硕士等教研学习使用
  • Runge-Kutta方仿真及MATLAB代码分享.zip
    优质
    本资源提供了一种采用Runge-Kutta方法对高超音速滑翔飞行器进行轨迹仿真的技术方案,并附有实用的MATLAB实现代码,便于研究与学习。 1. 版本:Matlab 2014/2019a,内含运行结果,如果无法运行可以私信联系。 2. 领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划和无人机等多种领域的 Matlab 仿真。更多内容可以通过博主的主页搜索博客查看。 3. 内容:标题所示的内容,对于相关介绍可以在主页中通过搜索博客获取更多信息。 4. 适合人群:本科及硕士等教研学习使用 5. 博客介绍:热爱科研工作的 Matlab 仿真开发者,在修心和技术上同步精进。如果有 Matlab 项目合作需求可以私信联系。
  • Gauss火箭计算(matlab)__gauss_
    优质
    本文采用Gauss伪谱法在Matlab环境中进行火箭飞行轨迹的精确计算与优化,探讨了该方法在航天器轨道设计中的应用。 利用MATLAB实现高斯伪谱法的火箭飞行轨迹模拟。
  • Gauss火箭求解
    优质
    本研究采用Gauss伪谱法探讨火箭飞行轨迹优化问题,通过建立精确数学模型,高效求解最优控制路径,提升火箭发射任务执行效率与安全性。 运载火箭的轨迹优化问题本质上是一个最优控制问题。本段落采用Gauss伪谱法将该最优控制问题离散化为飞行路径规划问题,并利用序列二次规划算法求解这一非线性规划问题,通过MATLAB编程来确定火箭的最优飞行轨迹。
  • hybrid_pseudo_L.rar__混合_
    优质
    本资源为飞行器路径规划研究提供了一种高效的算法实现方案,采用混合伪谱法进行飞行轨迹优化,旨在提升飞行任务中的性能和效率。文件包含相关代码与示例数据,适用于学术探讨及工程应用。 高超声速飞行器上升轨迹优化计算采用勒让德伪谱法直接优化方法进行。
  • 设计工具包
    优质
    本工具包提供基于伪谱法的高效算法,旨在简化飞行器轨迹优化过程中的数学建模与求解工作,助力研究人员及工程师快速实现复杂任务规划。 Gpops 是一个基于伪谱法的弹道优化开源程序工具包,在 MATLAB 中可以集成使用。
  • GPOPS-II全面资源指南,掌握关键
    优质
    《GPOPS-II全面资源指南》是一本专注于使用GPOPS-II软件进行最优控制问题求解的书籍。本书详细介绍了如何利用该工具进行精确的滑翔飞行器轨迹优化研究,是相关领域研究人员和工程师不可或缺的学习资料。 GPOPS-II 目前是商业软件,并且其官网提供的最新版本为2.4版。在附件中有两个完整的工具包:gpops2(2016年发布的2.3版,商业)和 gpops52(2012年的5.2版,开源),安装后均可独立使用。第三个附件是不完整的 GPOPS-II-Distribution 工具包,仅包含 inopt 求解器且缺少 license 文件,可以选择额外安装 ADiGator 工具包;不过其 Examples 是最全的,可以作为参考。