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人人素材网中文教程密码一览

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简介:
《人人素材网中文教程》提供了网站各类资源下载和使用方法的教学指南,包括破解版软件、源文件等内容的获取方式与观看密码。 人人素材网发布了从第一期到第三十二期的中文字幕教程密码。 - 第一期中文翻译教程为《After Effects内置效果完全解析从A到Z系列》的第一季。 - 第十一期提供了《Lynda琳达C4D R14全面教程(上部)》的中文语音翻译。 - 在第十七期,人人素材网发布了关于《ZBrush人体雕塑剖析视频教程》的中文字幕翻译。 - 而在第二十九期,则有《RealFlow 2013 基础入门视频教程》的中文字幕翻译。

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客服
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    《人人素材网中文教程》提供了网站各类资源下载和使用方法的教学指南,包括破解版软件、源文件等内容的获取方式与观看密码。 人人素材网发布了从第一期到第三十二期的中文字幕教程密码。 - 第一期中文翻译教程为《After Effects内置效果完全解析从A到Z系列》的第一季。 - 第十一期提供了《Lynda琳达C4D R14全面教程(上部)》的中文语音翻译。 - 在第十七期,人人素材网发布了关于《ZBrush人体雕塑剖析视频教程》的中文字幕翻译。 - 而在第二十九期,则有《RealFlow 2013 基础入门视频教程》的中文字幕翻译。
  • 的解压大全
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    《人人素材网的解压密码大全》汇集了网站内各类资源包的解压密码,便于用户轻松下载和使用设计、摄影等领域的高质量素材。 人人素材网解压密码集合,精选提供。
  • PS像精修.zip
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    本资料包提供全面的人像精修教程和实用素材,涵盖Photoshop基础操作、高级技巧及实战案例解析,适合摄影爱好者与专业人士学习提升。 《PS人像精修课程素材》是一份专为学习Photoshop人像精修技术而准备的资源包。这个压缩文件包含了一系列与人像后期处理相关的素材,是提升你在图像编辑和美化方面技能的重要工具。 在深入探讨这些素材之前,我们先来了解一下人像精修的基本概念、常用工具和技术。人像精修又称作人像后期处理,在摄影后期阶段通过使用Adobe Photoshop等软件对照片进行修饰与改进的过程。这一过程包括但不限于皮肤瑕疵去除、面部特征调整、色彩校正和光影塑造,目的是使照片达到更理想的艺术效果或商业标准。 在Photoshop中,人像精修主要依赖以下几个关键工具: 1. **修复画笔工具** 和 **斑点修复画笔工具**:用于修复皮肤上的痘痘、疤痕或其他不理想的细节。通过复制周围区域的纹理进行自然融合。 2. **克隆图章工具**:可以复制图像的一部分并将其粘贴到其他位置,常用于大面积的皮肤平滑处理。 3. **液化工具**:提供了一种非破坏性的变形工具,可以微调面部特征如眼睛、鼻子和嘴巴的形状。 4. **图层蒙版**:允许你隐藏或显示图层的部分内容,在不影响原图的情况下进行精细调整。 5. **曲线工具** 和 **色阶工具**:用于调整图像的亮度、对比度及色彩平衡。 6. **可选颜色工具** 和 **色彩平衡工具**:帮助调节特定颜色的色调,增强照片的整体视觉效果。 7. **高斯模糊和表面模糊**:可以平滑皮肤但需谨慎使用以免过度处理。 《PS人像精修课程素材》中包含不同阶段的人像图片,从原始未处理的照片到半成品或完全精修的结果。这些素材将帮助你理解整个精修过程,并通过对比与实践学习如何应用上述工具和技术来提高你的修图技巧。 通过这个课程,你可以学到: - **皮肤处理**:怎样有效地去除瑕疵同时保持自然质感。 - **面部比例调整**:了解如何利用液化工具微调特征以达到理想的比例和对称性。 - **眼神光与高光处理**:掌握增加生动感的方法以及塑造自然的面部高光技巧。 - **色彩管理**:学习如何让肤色看起来更真实,运用色彩理论增强照片视觉效果。 - **光线和阴影调整**:了解通过添加或改变光源以提升立体感及深度的技术。 - **头发与妆容细化**:掌握处理发丝细节以及眼唇等部位的方法。 《PS人像精修课程素材》是一个全面的学习资源,涵盖了从初级到高级的人像精修技术。无论是初学者还是有一定基础的用户都可以从中受益并提升自己的Photoshop技能。通过实际操作这些素材,你将能够逐步掌握专业级的技术,并创作出令人赞叹的照片作品。
  • Unity3D狼ARPG
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    Unity3D狼人ARPG素材是一套专为Unity游戏引擎设计的资源包,包含丰富的角色、场景和特效等元素,旨在帮助开发者快速构建精彩的狼人主题动作角色扮演游戏。 有一个狼人角色的资源包已经基本完成编写,包括了移动、攻击、三连击以及技能等功能模块,并加入了后摇取消机制。此外还添加了撕咬功能,在攻击动作中也增加了特效元素,如卡肉感效果、相机抖动(已注释,可自行启用)和爪子特效等。该资源包包含一个大型森林场景模型,内含多个小木屋以及几个僵尸敌人模型,并支持自主制作人物动画及更多场景的扩展功能。
  • 脸检测、识别与比对测试的脸照片(国外
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    本集合提供用于人脸识别技术评估的照片资源,涵盖广泛的肤色及年龄,特别侧重于国际面孔。 人脸检测、识别与比对是计算机视觉领域的重要技术,在安全监控、社交媒体、智能门锁及支付验证等多种场景中有广泛应用。本资源提供了一套包含5000张经过筛选的国外人脸照片的数据集,旨在为相关领域的研究者和开发者提供优质测试和训练数据。 人脸检测是指在图像中自动定位并确定人脸的位置与大小,通常通过识别眼睛、鼻子等关键特征来实现。常用的人脸检测算法包括Haar级联分类器、Adaboost、HOG(定向梯度直方图)以及深度学习模型如MTCNN(多任务级联卷积神经网络)。这些方法利用机器学习技术快速准确地定位图像中的人脸区域。 人脸识别是在找到人脸后,通过比较不同图片中的面部特征来判断是否属于同一人。早期的方法主要基于特征点提取和匹配,例如Eigenface、Fisherface及LBPH(局部二值模式直方图)。随着深度学习的发展,现在主流方法如VGGFace、FaceNet和DeepID采用深度卷积神经网络从人脸图像中抽取深层特征以实现高精度的人脸识别。 人脸比对是人脸识别的一种具体应用,它比较两张人脸图片的相似度,并给出一个分数或二分类结果(同一人或非同一人)。这项技术在身份验证、解锁等场景下至关重要。常用的方法包括SSD(结构化相似性距离)、ArcFace和CosFace,这些方法通过优化损失函数来增强网络对人脸特征的学习能力,从而提高比对的准确性。 本数据集包含5000张照片,可用于训练及测试各种人脸检测、识别和比对模型。在实际应用中,大量且多样化的训练数据对于提升模型性能至关重要。研究人员可以通过这些图片训练自己的算法,并评估其在不同光照条件、表情差异等情况下的人脸处理能力;同时也可以用它们来检验现有方法的鲁棒性和泛化能力。 为了充分利用这套照片资源,开发人员应考虑以下几个方面: 1. 数据预处理:可能需要对图像进行标准化操作,如调整尺寸、灰度化或归一化; 2. 数据增强:通过翻转、裁剪和缩放等手段增加训练数据的多样性以提高模型泛化能力; 3. 模型选择:根据实际需求挑选合适的人脸检测与识别模型;轻量级模型适合于实时应用,而复杂模型则可能提供更高的精度; 4. 训练及优化:使用交叉验证和超参数调优来提升性能并防止过拟合或欠拟合现象; 5. 性能评估:利用准确率、召回率等标准指标评价模型表现,并对比不同方法的结果。 这套人脸照片素材为相关研究与开发提供了宝贵的资源,有助于推动人脸检测、识别及比对技术的进步。通过深入学习和不断优化,我们期待在该领域取得更多突破性进展。
  • AutoCAD 2020版基础.rar
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    本资源为《AutoCAD 2020中文版基础教程》配套学习材料,包含大量实例和练习题,适合初学者快速掌握AutoCAD绘图技巧。 中文版AutoCAD 2020基础教程介绍了如何使用这一版本的AutoCAD进行基本操作和设计工作。通过本教程的学习,读者可以掌握软件的各项功能,并能够独立完成简单的绘图任务。
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