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拥有3000条京东手机评论数据。

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简介：
该数据集包含3000条来自京东平台的手机商品评论，这些评论数据具有很高的相关性，详细的字段信息涵盖了用户发表的评论文本、评论的时间戳以及用户的昵称等各项关键要素。

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  • 京东手机3K条评论的数据集
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    本数据集包含来自京东平台关于手机产品的3000条用户评论，旨在为研究者提供分析消费者偏好、评价模式及情感倾向等多维度信息的宝贵资源。 该数据集包含3000条关于京东购物手机商品的评论相关数据，具体内容包括用户评论内容、时间以及用户昵称等信息。
     
  • 京东评论数据集（约1万条评论）
    优质
    该数据集包含大约一万条来自京东平台的商品评论，旨在为研究者提供产品评价分析、情感分析及自然语言处理方面的丰富资源。 关于MacBook的京东评论的数据集，包含未标记的文本内容，可用于进行文本聚类分析。
     
  • 京东20万条评论数据.rar
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    该文件包含京东平台上关于某一产品或服务的20万条用户评价数据，可用于分析消费者反馈、改进产品质量及优化用户体验。 京东20万条评论数据.rar
     
  • 京东商品评论数据32万条
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    本数据集包含京东平台上的32万条商品评价记录，涵盖各类产品的真实用户反馈与评分，为研究消费者行为、改进产品质量提供详实的数据支持。 京东的评价数据主要来自于手机、内存条和硬盘等电子产品类别，总计有32万条评论。这些评论包含了创建时间、评分以及通过snownlp进行的情感分析结果。
     
  • 京东手机的用户评论数据集
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    该数据集汇集了京东平台上关于手机产品的大量用户评价，涵盖多品牌、多型号设备。它为分析消费者偏好和产品反馈提供了宝贵的资源。 请参考我的博客中的详细介绍来了解关于京东手机评论的JSON格式内容。
     
  • 京东平台手机参数与用户评价汇总（含1635条评论）
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    本报告汇集了京东平台上多款手机产品的详细参数及1635条真实用户评价，旨在为消费者提供全面的产品信息参考，帮助做出明智购买决策。 【1】 数据源为JD；【2】 表头包括：4G、5G、CPU型号、NFC、上市年份、主屏幕尺寸、产品名称、价格、充电器类型、充电接口类型、前置主摄像素、后置主摄像素、后置主摄光圈值、品牌名、商品名称（重复项，可能为别称或副标题）、好评数（用户评价数量）、屏幕刷新率数值、屏幕材质类型描述、摄像头总数目（包括前后镜头）；操作系统版本信息；是否支持无线充电功能标志位；最大SIM卡槽容量规格；机身厚度尺寸数据；存储空间大小说明；宽度长度重量等物理参数值，以及各类标签字段1-10用于分类或特征定义。此外还有耳机接口类型描述和用户评论摘录（共十项），及总评价条目数统计与运行内存配置信息。 【3】 数据可能存在缺失情况，这可能由数据源本身特性或者反爬虫机制导致，请理解并接受这些限制条件的影响。
     
  • 京东商品评论数据集
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    京东商品评论数据集包含了大量消费者对平台内各类商品的真实评价信息，为情感分析、推荐系统等研究提供丰富的训练资源。 京东评论情感分类器是基于bag-of-words模型开发的。该工具能够对用户在京东平台上的商品评价进行分析，并根据文本内容判断出评论的情感倾向性，如正面、负面或中立等类别。这种技术的应用有助于商家更好地理解消费者反馈，从而优化产品和服务质量。
     
  • 京东手机的用户评价数据分析
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    本研究聚焦于分析京东平台上手机产品的用户评价数据，旨在通过大数据技术挖掘消费者反馈中的关键信息和趋势，为制造商优化产品设计及电商平台提升用户体验提供决策依据。 京东商城上的华为荣耀8手机评论数据已经人工标注好类别，可以作为文本情感分析的语料库。
     
  • 1.4百万条手机评论 - 数据集
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    本数据集包含1.4百万条来自各类手机产品的用户评论，涵盖不同品牌、型号与功能，旨在为产品分析和用户体验研究提供丰富详实的信息资源。 该数据集包含140万条手机用户评论及评分，涉及多个不同品牌的手机。这些文件共有7个CSV格式的文档，每个文档内都有大量用户的评价与打分信息。 具体的数据文件如下： - phone_user_review_file_2.csv - phone_user_review_file_4.csv - phone_user_review_file_1.csv - phone_user_review_file_3.csv - phone_user_review_file_5.csv - phone_user_review_file_6.csv
     
  • 包含100万条评价的京东数据集
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    本数据集汇集了超过百万条针对各类商品在京东平台上的用户评价，为研究消费者行为和市场趋势提供了宝贵资源。 数据共有100多万条，以下是数据的格式：产品编号、产品ID、评分、用户ID。