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1999-2023年上市公司微观企业劳动力生产率数据及员工劳动生产率(包含原始数据、计算代码和计算结果,两种测算方法)

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简介:
本数据库收录了自1999年至2023年间中国上市公司的微观层面劳动力生产率数据以及员工个人的劳动生产率信息。包括原始数据集、详细的计算代码及最终分析结果,并提供基于两种不同方法的评估报告,为研究者和分析师提供了深入探讨企业效率与人力资源利用状况的独特视角。 1999-2023年上市公司微观企业劳动力生产率数据及员工劳动生产率(包括原始数据、计算代码与结果): 时间跨度:1999年至2023年。 来源渠道:各年度的上市公司年报。 主要指标涵盖股票代码、报告年度、存货净额、营业收入以及员工人数等,并通过以上信息来衡量企业的劳动生产率。 具体而言,该研究采用了两种计算方法: 第一种方式是利用人均营业收入(即单位劳动力产出)的对数值作为企业劳动生产率的衡量标准; 第二种则是采用销售收入加上存货变动后的总额与公司员工总数比值之对数来进行评估。 参考文献包括以下两篇学术论文: 1. 牛志伟、许晨曦和武瑛撰写的《营商环境优化、人力资本效应与企业劳动生产率》 2. 李广众、叶敏健及郑颖联合发表的《资本结构与员工劳动生产率》

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客服
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  • 1999-2023
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    本数据库收录了自1999年至2023年间中国上市公司的微观层面劳动力生产率数据以及员工个人的劳动生产率信息。包括原始数据集、详细的计算代码及最终分析结果,并提供基于两种不同方法的评估报告,为研究者和分析师提供了深入探讨企业效率与人力资源利用状况的独特视角。 1999-2023年上市公司微观企业劳动力生产率数据及员工劳动生产率(包括原始数据、计算代码与结果): 时间跨度:1999年至2023年。 来源渠道:各年度的上市公司年报。 主要指标涵盖股票代码、报告年度、存货净额、营业收入以及员工人数等,并通过以上信息来衡量企业的劳动生产率。 具体而言,该研究采用了两种计算方法: 第一种方式是利用人均营业收入(即单位劳动力产出)的对数值作为企业劳动生产率的衡量标准; 第二种则是采用销售收入加上存货变动后的总额与公司员工总数比值之对数来进行评估。 参考文献包括以下两篇学术论文: 1. 牛志伟、许晨曦和武瑛撰写的《营商环境优化、人力资本效应与企业劳动生产率》 2. 李广众、叶敏健及郑颖联合发表的《资本结构与员工劳动生产率》
  • 2000-2023中国全要素(ACF),分析
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    该数据库收录了2000年至2023年间中国上市公司的全要素生产率数据,采用ACF方法计算,并提供详细的原始数据、计算代码和深度分析报告。 2000-2023年上市公司全要素生产率数据(ACF法)包括原始数据、计算代码及结果。 1. 时间范围:2000年至2023年。 2. 数据来源:上市公司年报(NB)、CSMAR数据库。 3. 包含指标: - stkcd、year - 证券代码、固定资产净额、资产总计、负债合计 - 员工人数、成立日期及上市日期 - 所属省份与城市,企业性质 - 营业收入,税金及附加,营业利润等财务数据 - 现金流相关指标:购买商品接受劳务支付的现金;支付给职工以及为职工支付的现金;购建固定资产无形资产和其他长期资产支付的现金。 - 固定资产折旧额、是否国有 - 上市年份与成立年份,总产出及资本投入等生产率相关数据 - 劳动力和中间材料投入量(lnY, lnL, lnK, lnM) - 资本性支出、企业年龄(lnage) - 行业代码及名称;证券简称与股票简称;是否发生ST或PT,暂停上市情况等 4. 数据范围:上市公司 5. 参考文献:金环,《绿色金融创新政策对企业生产率差异的影响——来自Z国上市公司的证据》
  • 2000-2021中国全要素(LP),
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    本资料集收录了2000年至2021年间中国上市公司的全要素生产率数据,采用LP方法进行精确评估,并提供完整原始数据与详尽的分析代码及最终测算结果。 2000-2021年上市公司全要素生产率数据(LP法)包括原始数据、计算代码及计算结果。 时间范围:2000年至2021年 包含指标: - 股票代码 - 份数 - 证券代码 - 固定资产净额 - 营业总收入 - 营业收入 - 营业成本 - 销售费用 - 管理费用
  • 2000-2021中国全要素OP分析资料(
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    本资料集提供2000年至2021年间中国上市公司的全面生产率数据,包含原始数据、详细计算代码及其执行结果,采用前沿的OP方法进行深度解析。 2000-2021年上市公司全要素生产率数据(OP法)包括原始数据、计算代码及结果。 时间范围:2000年至2021年 指标涵盖: - 股票代码 - 年份 - 证券代码 - 固定资产净额 - 营业总收入 - 营业收入 - 营业成本 - 销售费用 - 管理费用 - 财务费用 (指标信息未全部列出,仅展示部分示例)
  • 2000-2022全要素LP资料stata do文件).zip
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    该资料包包含2000年至2022年间中国上市公司的全要素生产率数据,以及使用LP方法进行测算的Stata操作代码与执行结果。 2000-2022年上市公司全要素生产率测算(LP法)包括原始数据、Stata do文档及计算结果。 1. 时间范围:从2000年至2022年。 2. 数据来源:涵盖所有上市公司的相关资料。 3. 关键指标: - 证券代码 - 证券简称 - 统计截止日期 - 固定资产净额 - 年份(year) - 股票简称 - 报表类型编码 - 折旧摊销费用 - 支付给职工以及为职工支付的现金 - 购建固定资产无形资产和其他长期资产支付的现金 - 营业总收入和营业收入 - 销售费用、管理费用及财务费用 - 上市日期与成立日期 - 行业代码及其名称 - 员工人数 - 所属省份 4. 测算方法:采用LP法进行分析。 5. 内容构成: 包括原始数据、Stata do文档以及测算结果的展示。 6. 参考文献: 鲁晓东,Z国工业企业全要素生产率估计_1999—2007。
  • 新质分析,参考文献(2011-20223.5万+值)
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    本研究全面分析了2011至2022年间中国上市企业的新质生产力发展状况,涵盖35,000多个数据样本。通过提供原始数据、详细测算代码及计算结果,并辅以详实的参考文献支持,为学术界和实务界提供了深入理解企业创新发展的宝贵资源。 上市企业的新质生产力研究涵盖2011年至2022年的原始数据、测算代码以及计算结果参考文献,包含3.5万多个观测值,并以Excel及Stata格式整理成面板数据。 新质生产力与传统生产力之间存在显著差异:传统生产力主要由资本和劳动力等因素驱动,在发展到一定阶段后会遇到瓶颈;而新质生产力则以技术创新为主导,通过创新、解放和发展来推动生产进步。上市公司应成为新质生产力发展的领头羊,准确把握战略性新兴产业和未来产业的发展趋势,选择科技创新的方向与路径,并根据自身条件提前布局产业未来发展重点,在“专精特新”道路上努力提升核心竞争力。 同时,企业需要统筹创新驱动与风险防范的关系,对各类潜在风险进行预判并制定预案,确保企业的长期稳定发展。研究的时间跨度为2011年至2022年;数据主要来源于Wind数据库;测算方法借鉴了《当代经济管理》杂志上宋佳等(2024)发表的研究成果,基于生产力二要素理论,并考虑劳动对象在生产过程中的作用和价值,采用熵值法衡量新质生产力。其中,劳动力由活劳动和物化两个子因素构成。
  • 2011-2023创新投入).zip
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    本资料包收录了2011年至2023年间中国上市公司的年度创新投入数据,包括原始数据文件、数据分析的Python/R代码以及详细的分析报告。适合学术研究与行业分析使用。 2011-2023年上市公司企业创新投入数据(包含原始数据、计算代码及结果) 时间跨度:2011年至2023年 来源: - 原始数据来源于Wind数据库 - 上市公司年报 指标包括但不限于以下内容: - 营业总收入 - 研发人员数量及其占总员工数的比例 - 研发支出与营业收入的比率 - 总体研发支出、资本化研发支出及费用化研发支出的具体数值和比例关系(如资本化研发支出占当期净资产的比例,以及其对净利润的影响) - 创新投入的增长率 此外还涉及公司基本信息: - 股票代码(stkcd)与年份(year) - 公司名称(股票简称、中文全称等) - 地理位置信息:省份、城市及区县 - 行业分类详情,包括行业代码和名称 - 证券简称及其他市场标识符 - 财务状态相关标记如是否发生ST或PT事件,是否有暂停上市记录 - 公司成立与上市日期等时间节点数据 - 经济属性描述:企业性质、所属省份及城市 研究对象限定为A股上市公司。
  • 2000-2022全要素集(,采用LP、OLS、GMM固定效应
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    本数据集提供2000至2022年间中国上市公司的全要素生产率信息,涵盖原始数据、分析代码与计算结果。利用LP、OLS、GMM及固定效应方法进行严谨评估。 2000-2022年上市公司全要素生产率测算(包含原始数据、测算代码do文档及计算结果) 1. 时间范围:2000年至2022年。 2. 数据来源:上市公司。 3. 涉及指标: - 证券代码 - 证券简称 - 统计截止日期 - 固定资产净额 - 年份(year) - 股票简称 - 报表类型编码 - 折旧摊销费用 - 支付给职工以及为职工支付的现金 - 购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金 - 营业总收入和营业收入 - 销售成本及销售费用 - 管理费用与财务费用 - 上市日期和成立日期 - 行业代码和行业名称 - 员工人数 - 所属省份 4. 测算方法: LP法、OLS法、GMM法及固定效应模型。 5. 内容包含:原始数据集、测算过程的Stata do文档以及最终计算结果。 6. 参考文献: 鲁晓东,《中国工业企业全要素生产率估计_1999—2007》
  • 2000-2023融资约束FC指).xlsx
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    本Excel文件收录了从2000年至2023年间中国上市公司的融资约束FC指数,包括详细的原始数据与最终的计算结果。 2000年至2023年上市公司融资约束指数(FC指数)数据集包括以下内容: 1. 时间范围:2000-2023年。 2. 数据来源:来源于各上市公司的年报信息。 3. 指标: - 证券代码 - 证券简称 - 统计截止日期 - 是否剔除ST或*ST或PT股的公司 - 是否剔除上市不满一年、已经退市或者被暂停上市的公司 - 是否剔除北交所上市公司 - 上市日期 - 行业代码及行业名称 - 公司年龄(年) - 总资产(元) - 资产负债率 - 市账比 - 净营运资本(元) - 息税前利润(元) - 现金股利支付额(元) - 现金股利支付率 - FC指数 4. 数据范围:涵盖A股上市公司。