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大豆叶病害图像分类数据集【含标注信息,约3,600张图片】

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简介:
本数据集包含超过三千六百张大豆叶病害图像及其详细标注信息,旨在促进植物病理学领域的研究与应用。 大豆叶片病害图像分类数据集【已标注,约3,600张数据】 分类个数【3】:炭疽病、健康、锈病【具体查看json文件】 划分了训练集、验证集、测试集。存放各自的同一类数据图片。如果想可视化数据集,可以运行资源中的show脚本。 CNN分类网络改进的相关内容可以在相关博客中找到。 更多关于图像分类、图像分割(医学)、目标检测(yolo)的项目以及相应网络的改进,也可以在个人主页上查看。

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客服
客服
  • 3,600
    优质
    本数据集包含超过三千六百张大豆叶病害图像及其详细标注信息,旨在促进植物病理学领域的研究与应用。 大豆叶片病害图像分类数据集【已标注,约3,600张数据】 分类个数【3】:炭疽病、健康、锈病【具体查看json文件】 划分了训练集、验证集、测试集。存放各自的同一类数据图片。如果想可视化数据集,可以运行资源中的show脚本。 CNN分类网络改进的相关内容可以在相关博客中找到。 更多关于图像分类、图像分割(医学)、目标检测(yolo)的项目以及相应网络的改进,也可以在个人主页上查看。
  • 玉米2,800
    优质
    本数据集包含约2,800张玉米病害图像及详细标注信息,旨在促进作物疾病识别研究与应用。 玉米病害图像分类数据集【已标注,约2,800张数据】 分类个数【4】:尾孢叶斑灰、普通锈蚀等【具体查看json文件】 划分了训练集、验证集、测试集。存放各自的同一类数据图片。如果想可视化数据集,可以运行资源中的show脚本。 改进的CNN分类网络可参考相关文献和资料。 更多图像分类、图像分割(医学)、目标检测(yolo)项目及相应网络的改进,可以在本人主页上查看。
  • 辣椒【包7,500
    优质
    本数据集提供了超过7,500张经过详细标注的辣椒病虫害图片,涵盖多种常见疾病与害虫,为深度学习研究提供丰富资源。 辣椒病虫害图像分类数据集【已标注,约7,500张数据】 类别数量【11】:炭疽病、螨虫、温度不适、缺素等【具体查看json文件】 划分了训练集与测试集,并将各自的数据图片存放于相应目录。如果想可视化数据集,可以运行资源中的show脚本。 提供了一些基于CNN的分类网络项目和图像分割完整项目的介绍,以及对YOLOv5模型进行改进的相关内容。 对于更多关于图像分类、医学图像分割及目标检测(使用yolo)等领域的项目与相应网络改进的内容,请参考本人主页。
  • 番茄,涵盖10种,每1800
    优质
    本数据集包含了针对番茄叶部的十种常见病害的高分辨率图像,每种类别均包含大约1800张图片,为深度学习研究提供了宝贵的资源。 番茄叶片疾病分类数据集包含10类病害,每类约有1800多张图片。
  • 水稻,每350
    优质
    本数据集收录了三种主要水稻叶片病害的高分辨率图像,每种类别均涵盖约350幅照片,为农业病理研究与智能识别提供了宝贵资源。 该数据集包含水稻叶片病害的近距离背景处理图片,共分为3类,每类约有350张图片。
  • 苹果,包3997
    优质
    本数据集收录了3997张描绘苹果叶片病害状况的照片,旨在支持机器学习模型训练与研究,助力于精准农业和植物病理学的发展。 苹果叶片病害数据集包含3997张图片。
  • 棉花
    优质
    本数据集包含大量标记的棉花叶片图像,旨在帮助研究者识别和分类由不同病原体引起的棉花叶片病害,促进农业领域智能诊断技术的发展。 棉花叶病害分类数据集按照棉花叶片感染的3种类型进行组织,其中一个文件夹包含1786张未感染棉花叶片的数据图片。
  • 玉米4000余
    优质
    该数据集包含超过4000张玉米叶片病害的照片,旨在为农业科研人员提供一个丰富的视觉学习资源,促进植物病理学领域中疾病识别与诊断技术的发展。 玉米叶片病害数据集包含4000多张图片,其中包括: - 普通锈病:1306幅图像(标签为0) - 灰色叶斑:574幅图像(标签为1) - 枯萎病:1146幅图像(标签为2) - 健康叶片:1162幅图像(标签为3)
  • 番茄疾(CSV+18,130番茄
    优质
    本数据集包含18,130张番茄叶片图像及其对应标注信息,旨在用于机器学习模型训练和识别番茄疾病的检测。包括病变类型、病症严重程度等属性,助力农业智能化发展。 番茄疾病数据集包含18130张番茄叶病害图片。
  • 苹果5签:健康、灰斑、铁锈、马赛克及蛙眼,共7100).rar
    优质
    本数据集包含7100张苹果叶片的高分辨率图像,涵盖五种状态:健康叶片和四种常见病害(灰斑病、铁锈病、马赛克病及蛙眼叶斑病),适用于农业病理学研究与机器学习模型训练。 苹果叶病害图像分类数据集包含5个类别:健康苹果叶、灰斑病、铁锈病、马赛克病和蛙眼叶斑病,共7100张图片。rar文件包含了这些分类的图像数据。