动态频谱管理技术：从认知无线电迈向人工智能

简介：
本文探讨了动态频谱管理技术的发展历程，着重分析了从认知无线电到人工智能的关键转变和技术挑战，展望了未来的研究方向。 随着无线电技术的快速发展，有限的频率资源已无法满足日益增长的需求。为了提高频率资源利用效率，频率综合管理得到了广泛关注。在从传统的静态管理模式向动态模式转变的过程中，认知无线电技术和TDOA定位等新技术取得了显著进展。然而，当前的人工智能技术将更加高效地完成数据到决策的转换，并更智能化地处理综合性任务。 认知无线电网络研究的一个重要课题是解决频谱利用率问题和实现动态频谱共享。目前，无线通信普遍采用固定的频率分配方式，大多数无线终端都在由国际电信联盟或各国频谱管理机构预先指定的特定频率范围内工作。研究表明，在这种模式下，许多已分配的频率资源在很多地区并未得到充分利用。