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该软件包为xlrd-1.2.0.tar。

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简介:
通过使用python源码安装xlrd-1.2.0.tar包,随后解压该压缩文件,并执行python setup.py install命令进行安装过程。

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  • xlrd-1.2.0.tar
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    xlrd-1.2.0.tar 是一个包含版本 1.2.0 的 Python 工具包 xlrd 的源代码压缩文件。此工具包用于读取 Excel 文件,支持多种格式。 要安装xlrd-1.2.0.tar源码包,请先解压文件,然后在解压后的目录中运行命令 `python setup.py install` 进行安装。
  • xlrd-1.2.0完整版.zip
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    xlrd-1.2.0完整版.zip 是一个包含Python库 xlrd 1.2.0 版本所有文件的压缩包,用于读取和解析Excel .xls 和 .xlsx 文件。 包内包含source以及whl文件,其中whl可以直接安装,使用命令“pip install xlrd-1.2.0-py2.py3-none-any.whl”。
  • xlrd-1.2.0-py2.py3版本的zip文
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    简介:xlrd-1.2.0是一个支持Python 2和Python 3的库,用于读取Excel数据。此版本提供了一个包含所有必要文件的.zip压缩包,便于安装与使用。 在Python编程环境中处理Excel文件是一项常见的任务。为了方便开发者们的需求,有许多库提供了读取和编写Excel文件的功能,其中xlrd是一个广受欢迎的工具。“xlrd”这个名字来源于“Excel Reader”,它是一个纯Python库,用于解析旧版的Excel文件格式(.xls),并且兼容于Python 2和3版本。本段落主要讨论的是xlrd 1.2.0版本,这是一个稳定的版本。 该库的核心功能是能够解析Excel文档的内容,包括工作表、单元格以及各种数据类型等。在1.2.0版中,它已经具备了处理Excel文件的各种复杂结构及数据类型的技能。例如,它可以读取数字、字符串、日期和布尔值等多种格式的单元格内容,并且支持多工作表的工作簿操作。此外,xlrd还提供了丰富的API接口,使得开发者能够轻松地访问并控制Excel文档的不同部分。 在使用xlrd之前需要先安装该库。通过解压文件“xlrd-1.2.0-py2.py3.zip”,可以获取两个文件:一个是xlrd-1.2.0.tar.gz, 另一个则是 xlrd-1.2.0-py2.py3-none-any.whl. 这些文件分别使用了tar.gz压缩格式和wheel(whl)格式,后者是Python的二进制分发方式, 通常安装速度更快。 要进行安装,可以利用pip工具。如果你正在运行的是Python 2版本,则执行: ``` pip install xlrd-1.2.0-py2.py3-none-any.whl ``` 如果是使用Python 3的话命令则如下所示: ``` pip3 install xlrd-1.2.0-py2.py3-none-any.whl ``` 或者,如果选择解压了tar.gz文件, 可以执行以下步骤: ``` tar -zxvf xlrd-1.2.0.tar.gz cd xlrd-1.2.0 python setup.py install ``` 安装完成后,在Python代码中可以导入xlrd库并开始读取Excel文档。下面提供了一个简单的示例来展示如何操作: ```python import xlrd workbook = xlrd.open_workbook(example.xls) worksheet = workbook.sheet_by_index(0) for row in range(worksheet.nrows): for col in range(worksheet.ncols): cell_value = worksheet.cell(row, col).value print(cell_value) ``` 上述代码首先打开名为example.xls的Excel文档,获取第一个工作表,并遍历所有单元格并打印其值。 值得注意的是,尽管xlrd对旧版Excel文件支持良好,但它不适用于.xlsx(Office Open XML)格式。对于这种格式的文件处理需求, 可以考虑使用pandas库结合openpyxl或替代品xlrd2来满足要求。 总之,xlrd 1.2.0是一个非常实用且强大的Python工具包, 它为解析旧版Excel文档提供了高效的解决方案,其简洁易用的API使得数据科学家和程序员能够便捷地从Excel文件中提取并进一步处理相关数据。
  • com.springsource.org.apache.commons.fileupload-1.2.0.jar 文上传组
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    这是一个版本为1.2.0的Apache Commons FileUpload jar文件,用于处理HTTP文件上传,是SpringSource平台托管的开源软件包之一。 分享一个jar包资源:com.springsource.org.apache.commons.fileupload-1.2.0.jar
  • achartengine 1.0.0-1.2.0 jar
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    AChartEngine是一款开源的Android图表库,版本1.0.0到1.2.0提供了多种图表类型及丰富的自定义选项。该jar包支持快速开发统计图和动态图。 从1.0.0版本到1.2.0版本的achartengine jar包进行了更新。
  • tar (child): bzip2: 执行失败: 没有或目录
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    这条错误信息表明在使用 tar 命令解压.bz2格式的文件时,指定的文件不存在或者路径不正确。确保文件名和路径准确无误后重试。 在打包前端代码并下载依赖时遇到了错误:yarn install v1.19.1 [1/5] 验证 package.json 文件... [2/5] 解析包... [3/5] 获取包... 信息: fsevents@1.2.9 不兼容当前平台 linux。 信息: “fsevents@1.2.9” 是一个可选依赖项,与系统不兼容。已将其排除在安装之外。
  • Python库 Excel插 XLrd
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    XLrd是Python的一个常用库,专门用于读取Excel文件。它支持多种Excel格式,并提供了便捷的数据提取功能,简化了数据分析和处理流程。 xlrd 是一个基于 Python 的库,用于读取 Excel 文件。与 pyExcelerator 相比,xlrd 在读取功能方面更为强大,提供了表单的行数、列数以及单元格数据类型等详细信息,这些是 pyExcelerator 所不具备的功能。这使得开发人员无需详细了解表格的具体结构即可正确地分析和转换其中的数据。
  • pandas、xlrd、xlwt库的.tar.gz下载
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    本资源提供Python中用于处理Excel文件的三个重要库——pandas、xlrd和xlwt的源代码压缩包(.tar.gz格式),便于开发者进行安装与使用。 单位电脑是内网环境,使用tar.gz文件进行安装会比较方便。我已经下载好了相关软件包,并愿意与大家分享,这些包含pandas及其依赖的numpy、python-dateutil、pytz、six;还包括xlrd和xlwt。 安装步骤如下: 1. 解压每个.tar.gz文件; 2. 使用cmd分别进入每个解压后的文件夹; 3. 执行命令 `python setup.py install` 完成安装。
  • GUI_Simulink_Scope: 含guide_simulink_sfunction接口,内容较简单...
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    本文件提供了GUIDE与Simulink S-Function接口的基本实现方法,通过简单的示例帮助用户理解如何在MATLAB环境中集成图形界面和仿真模型。 该文件包含一个名为 `guide_simulink_sfunction` 的接口,这是一款简单易用的应用程序。主要目的是解决一位学生提出的疑问:“如何在 GUI 界面中实时显示 Simulink 结果,并超越 Simulink 自身的边界?”GUI(即 `simulink_gui_interface`)非常简洁,它调用了名为 `simulink_model.mdl` 的 Simulink 模型。该模型进一步利用 S 函数 (`sfun.m`) 来绘制数据。 我尽量简化了这个例子以使其更容易被更多人理解与应用。值得注意的是,在从 Simulink 直接运行 `simulink_model.mdl` 时,相比通过接口本身(即 `simulink_gui_interface`)来执行模型的仿真所需的时间要长一些! 若需启动该程序,请在 MATLAB 工作区中输入:`simulink_gui_int`。
  • Babun 1.2.0 安装版本
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    Babun 1.2.0 是一个集成了 Cmder 和 ConEmu 的 Windows 平台上的 Unix 工具箱安装包,提供了一个强大的命令行环境。 在Windows系统上可以运行一个Linux环境,能够执行大部分的Linux命令行操作。安装方法是运行install.bat文件,也可以通过添加参数来指定目标路径,例如:install.bat /t D:\target_folder。