基于列约束生成法(CCG)的两阶段鲁棒问题MATLAB代码及关键词：CCG算法、两阶段鲁棒优化、列约束生成法、鲁棒优化

简介：
本项目采用CCG算法实现两阶段鲁棒优化问题，通过列约束生成法增强模型鲁棒性。提供详尽的MATLAB代码和文档，适用于研究与教学。关键词：CCG算法，两阶段鲁棒优化，列约束生成法，鲁棒优化。 MATLAB代码：基于列约束生成法CCG的两阶段鲁棒问题求解关键词包括两阶段鲁棒、列约束生成法以及CCG算法。参考文献为《Solving two-stage robust optimization problems using a column-and-constraint generation method》。仿真平台使用了MATLAB YALMIP+CPLEX。 这段代码详细注释，非常适合学习和研究之用，并非常见的微网两阶段规划版本，请仔细甄别其内容特点。 主要内容是构建了一个两阶段鲁棒优化模型，并利用文献中的相对简单的算例来验证CCG算法的正确性。该文献被公认为CCG算法或列约束生成法入门级的经典参考，几乎每个从事相关研究的人都会阅读这篇文档。因此，建议新手尽快学习和掌握。 程序主要处理的是一个包含主问题与子问题求解过程的优化任务。首先清除变量、关闭窗口等操作，并定义了一些参数（如不确定性参数d）、主问题及子问题的相关设置以及KKT条件相关的参数和优化器配置opt。随后进入主问题求解流程。