桃子成熟度识别与分割的数据集（包含共3630张图像）分为三个类别（未熟、半熟、已熟）以labelme格式保存.md

简介：
本文重点阐述了桃子不同成熟度阶段（如未熟状态、半成熟状态及成熟状态）的数据识别与分割技术。该数据集遵循labelme标注格式，并包含3630张图片及配套的json标注文件。这些图像被分为三个类别：未熟（unripe）、半成熟（semi-ripe）以及成熟的（ripe）。每个类别下的标注框数量分别为：未熟1248个、半成熟947个和成熟的1182个。注：原文此处存在计算错误，请注意实际数量应为：未熟1248×2=2496；半熟947×2=1894；成熟的1182×2=2364？这显然与原文不符，请确认原始数据是否正确。 该数据集基于labelme 5.5.0版本构建，并托管于firc-dataset仓库供研究人员使用。在标记过程中要求用户通过多边形框对不同成熟度阶段进行分类标记。 注：原文提到所有图片均没有经过增强处理这一点非常重要，在后续研究中可能影响模型训练效果。 研究人员可通过labelme软件打开并编辑该数据集中的图像与标注文件。 具体展示了不同成熟度阶段桃子的标注示例。 作为直观展示, 文章还提供了两个图像预览实例, 这些实例有助于理解整个标记过程及其应用场景。 这些标记结果不仅对于深度学习模型训练具有参考价值, 同时也为相关领域的研究提供了实用的数据支持。