Advertisement

科大计网教学演示文稿压缩包。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
中国科学技术大学自动化系郑烇根据Jim Kurose和Keith Ross编写的一到八章内容进行修订。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 山东科技大学毕业设计演示文稿模板
    优质
    本演示文稿为山东科技大学学生专用于毕业设计展示的模板，包含标准格式、结构和必备元素，旨在帮助学生们高效地准备和呈现他们的研究成果。 需要10份山东科技大学毕业设计答辩模板。
     
  • SSM计算机科学与技术学习网站答辩演示文稿.pptx
    优质
    本演示文稿为SSM框架下的计算机科学与技术学习网站答辩材料，涵盖系统设计、开发过程及功能展示等内容。 计算机毕业设计答辩PPT内容涉及SSM和Vue框架。
     
  • 中南大学演示文稿模板
    优质
    中南大学演示文稿模板旨在为使用PowerPoint进行学术研究、课程报告和项目展示的同学及教师提供一个规范统一且功能全面的设计框架。该模板结合了学校标识与现代化设计元素，助力用户高效呈现内容并提升视觉效果。 中南大学经典PPT模板背景适用于老师讲课及学生毕业论文答辩，常被大家使用。
     
  • Linux教程演示文稿
    优质
    本演示文稿为初学者提供全面的Linux操作系统入门指南，涵盖基础命令、系统管理及常用工具介绍，帮助用户快速掌握Linux操作技能。 从基础到应用，由易到难逐步深入讲解。内容涵盖安装、命令行操作、系统管理、服务器配置与应用、网络安全以及程序设计等相关知识。
     
  • CUDA 管理内存演示文稿（2020）- 计算机科学
    优质
    本演示文稿深入探讨了使用CUDA技术在GPU上管理内存的最佳实践与策略，旨在帮助计算机科学家和工程师优化高性能计算应用。 Bob Crovella, 6182020CUDA UNIFIED MEMORY AGENDA - Managed Memory - basic idea, objectives, benefits - Demand-Paging, Oversubscription, Concurrency, Atomics - Use Cases: Deep Copies, Linked Lists, C++ Objects, Graph Traversal - Performance: Prefetching, Hints - Multi-GPU Considerations - Further Study - Homework THE CUDA 3-STEP PROCESSING SEQUENCE Recall from Module 1… Wouldn’t it be nice if we didn’t have to do (i.e. write the code for) steps 1 and 3? INTRODUCING UNIFIED MEMORY WITH DEMAND PAGING
     
  • 大学生智能汽车设计演示文稿
    优质
    本演示文稿聚焦于大学生智能汽车的设计与开发，涵盖技术原理、创新理念及实践成果，旨在展示新一代工程师的技术实力和创造力。 这段文字是关于飞思卡尔智能车设计的一份详细的PPT文档。
     
  • 网络安全教育演示文稿.pptx
    优质
    本演示文稿旨在通过生动案例和实用建议，向观众普及网络安全知识，提升个人及组织的信息安全防护能力。 网络安全教育演讲由小熊猫在2021年进行。 PPT共30页，以下是主要内容： **目录** - 网络安全主要特征 - 网络安全相关法律 - 网络安全防护措施 --- ### 第一章：网络安全的主要特征 包括病毒软件、钓鱼网站、信息丢失等风险。此外还有清理微信僵尸粉诈骗和免费WIFI陷阱等问题。 --- ### 第二章：网络安全的相关法律 《中华人民共和国网络安全法》于2016年发布，自2017年起施行。这是我国第一部全面规范网络空间安全管理的法律，标志着中国在网络法治建设方面的重要一步，并提供了坚实的法律保障来解决网络安全问题。 --- ### 第三章：网络安全防护措施 为了有效防止他人非法获取此文档内容，在特定页面进行了加密处理，请在使用时删除该页以正常浏览。同时提醒大家不要相信网上爬取的文件，因为这些文件通常没有动画效果且难以编辑修改，并可能包含背景图层合并等问题。 --- ### 电脑安全防护措施 1. 安装防火墙和防病毒软件并定期更新。 2. 经常为系统打补丁以修复漏洞。 3. 不要访问不熟悉的网站。 4. 下载的文件必须先经过杀毒处理才能运行。 5. 来自即时通讯工具如MSN或QQ传送过来的不明文件不要轻易打开。 --- ### 使用WIFI的安全注意事项 - 接入移动硬盘或者U盘前应该进行病毒扫描 - 正确配置和安全使用无线网络连接 - 保护智能手机免受恶意软件侵害 - 确保手机支付方式的安全性 - 防止垃圾短信、诈骗信息及骚扰电话的干扰
     
  • Java演示文稿 Java演示文稿
    优质
    本演示文稿深入浅出地介绍了Java编程语言的基础知识及其应用，旨在帮助初学者快速掌握Java的核心概念和开发技能。 Java实现幻灯片效果程序可以包括手动前进、后退、播放以及还原等功能，对于对Java编程感兴趣的朋友们来说是一个很好的学习案例！
     
  • BP神经网络PPT-BP神经网络教学-演示文稿
    优质
    本PPT旨在介绍和讲解BP（反向传播）神经网络的基本原理、结构及应用。内容涵盖BP算法的工作机制、训练过程以及在机器学习中的重要性，适合于课堂教学与个人学习使用。 BP神经网络（Back Propagation Neural Network）是由Rumelhart和McClelland在1985年提出的一种用于多层前馈神经网络的训练算法。其核心在于通过梯度下降法优化权重，使预测输出尽可能接近预期目标。 2.4.1 BP神经网络模型： BP网络由输入层、一个或多个隐藏层以及输出层组成。通常使用S型函数（即Sigmoid函数）作为激活函数，因其连续且可微的性质适合于误差反向传播过程。该函数将输入转换为0到1之间的值，表示神经元被激发的程度。在网络中，经过权重加权后的输入通过激活函数转化为网络内部状态，并逐层传递至输出层；若预测结果与期望值存在偏差，则误差会逆向回传以调整各层级的连接权重。 2.4.2 BP网络的标准学习算法： 该过程包括正向传播和反向传播两个阶段。在正向传播中，输入样本依次通过各个神经元直至到达输出层；若此时预测结果与预期不符，则进入误差反馈环节。在此过程中，根据各层级的错误信息逆流而上调整权重连接以减少总误差值。这一迭代过程会持续进行直到网络性能达到令人满意的程度或达到了预定的学习周期。 BP网络采用基于梯度下降法的学习规则：首先计算损失函数（通常是均方差）对于每个权重的变化率，然后利用这些变化来更新权重，从而降低未来的预测错误。训练时需要调整的变量包括输入向量、隐藏层和输出层的各种输入及预期输出等；初始阶段连接权值被随机设定在[-1, 1]区间内，并通过不断迭代优化以实现最终目标。 综上所述，BP神经网络是一种利用误差反向传播机制来训练多层前馈结构的方法。它运用梯度下降技术调整权重，使得模型能够逼近复杂的非线性关系。此方法广泛应用于模式识别、函数拟合和预测等领域，并为深入理解深度学习与人工智能打下了坚实的基础。
     
  • 东南大学Beamer演示文稿模板
    优质
    本资源提供东南大学定制版Beamer演示文稿模板，适用于学术报告和课程展示。遵循东南大学视觉标识规范，包含校徽、标准字体与色彩，便于师生快速创建符合学校风格的专业PPT。 东南大学beamer报告模板是一个专门为该校设计的演示文稿制作工具，基于LaTeX的beamer类创建专业且具有学校特色的幻灯片。该类允许用户生成高质量、动态的内容，适用于学术报告、讲座或会议展示。 此模板已在texstudio2020和VS Code中得到验证，确保了在这些平台上的兼容性，并支持中文编辑以适应中国的学术环境。这表明模板已经解决了LaTeX处理中文字符时可能遇到的问题，如字体设置和编码兼容性。 使用beamer类时，用户可以通过简单的命令控制幻灯片的布局、颜色主题以及字体样式等元素。例如，通过`section`和`subsection`组织内容结构，并用`frame`定义每一页的内容；利用`itemize`或`enumerate`来列出要点。此外，还可以插入图片（使用 `includegraphics`) 和引用文献 (使用 `cite`)，甚至可以添加动画效果如逐行显示 (`pause`)。 对于SEU-Beamer-Slide-master这个压缩包文件名，我们可以推断它可能包含主模板文件和其他相关资源的完整项目。通常这样的模板会包括`.tex`源代码、配置文档、图像素材等必要的支持文件，用户可以根据需要修改这些内容来生成具有东南大学特色的报告。 使用LaTeX和beamer的优势在于其高度自定义性和一致性；通过调整参数可以改变整体风格而保持内容的专业性与清晰度。此外，LaTeX的排版质量和公式渲染效果通常优于大多数WYSIWYG编辑器，尤其适合包含大量数学公式的科技报告。 东南大学beamer模板为该校师生提供了一个便捷、高效且美观的演示文稿制作工具，结合了LaTeX的强大功能和现代代码编辑器的优势，在各种场景下都能确保良好的用户体验。无论是进行学术报告还是教学展示，都可以借助此模板轻松完成。