大厂智能客服对话系统的实践经验总结
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简介：
本文基于作者在大公司从事智能客服系统开发的工作经验，全面总结了构建高效智能客服对话系统的实践过程和策略。
智能客服包括以下功能：咨询问答、任务型多轮对话以及闲聊服务。
在闲聊方面，可以选择使用检索式或生成式的模式进行互动。
对于咨询问答部分：
1. 创建一个包含问题与答案的问答库。
2. 使用文本相似度算法（如QA和文本形似度计算）来匹配用户提问并提供相应的回答。
任务型多轮对话包括以下步骤：
1. 利用意图识别技术，理解用户的交互目的；
2. 通过槽位填充方法收集必要的信息以完成特定的任务。
爱因的DeepBot架构设计中有一个总控模块（DM vs RouteBot），它负责决定将当前对话分配给哪个或哪些技能。这些技能都采用可插拔的设计方式。
该对话系统主要由两个部分组成：自然语言理解(NLU)模块和对话管理(DM)模块。
NLU模块的实现方法主要有两种：
1. 基于规则的方法，通过定义一系列语法规则来解析输入文本；
2. 其他未详细说明的方法。
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