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Measurement Results and Proposals for a Chinese Hand Phantom in Medical Imaging...

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简介:
本文介绍了为医学影像技术设计的一款适用于中文手部模型(Chinese Hand Phantom)的测量结果及未来改进提案,旨在提高手部成像精度和质量。 本段落介绍了针对MIMO OTA(MPAC)的中国手模测量结果以及对IPhone6进行测试的结果,并提出了人手模型的设计建议。

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  • Measurement Results and Proposals for a Chinese Hand Phantom in Medical Imaging...
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    本文介绍了为医学影像技术设计的一款适用于中文手部模型(Chinese Hand Phantom)的测量结果及未来改进提案,旨在提高手部成像精度和质量。 本段落介绍了针对MIMO OTA(MPAC)的中国手模测量结果以及对IPhone6进行测试的结果,并提出了人手模型的设计建议。
  • Introduction to Medical Imaging: Physics and Engineering
    优质
    本书《医学成像原理与工程》介绍了医学成像领域的物理和工程技术基础,涵盖X射线、超声、核磁共振等主流成像技术。适合医学生及工程师阅读参考。 《医学影像:物理、工程与临床应用》是一本很好的学习医学影像的书籍。我现在用的就是这本书来学习医学影像知识,内容非常丰富。
  • Basic Results and Techniques in Matrix Theory
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    《Basic Results and Techniques in Matrix Theory》是一本深入介绍矩阵理论基础知识与技巧的书籍,适合数学及相关领域的学生和研究人员阅读。 大师的这部作品对于想学习矩阵论的朋友来说会有很大的帮助!
  • Packet Loss Telemetry: Python Script for Measuring Data Packet Loss in Juniper IP CLOS and Storing Results
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    本Python脚本用于测量Juniper IP CLOS网络中的数据包丢失情况,并将结果存储在指定数据库中,便于实时监控和故障排查。 在运行增强自动化功能的Junos OS的Juniper设备上配备了Python解释器版本,用户可以在外壳下访问该版本。对于IP Clos拓扑而言,确保刺和叶之间没有数据包丢失至关重要。假设存在大量连接到后一个实体的链接,此Python脚本将通过点对点链路之间的ping来执行完整性检查,并测量数据包丢失情况。 受到遥测概念和open-nti启发的结果作为UDP数据报发送至Fluentd接收器,再由其传输至Influx实例进行进一步处理。点对点链路的IP地址是通过对ifconfig结果应用正则表达式(regex)来收集的,因此它针对特定ifconfig输出进行了定制,并可能不具备可移植性。 仅考虑使用以polling_ifces元组登记前缀命名的接口来进行测量(即不希望测量fxp、em、irb、vtep等类似接口)。该脚本同时支持IPv4和IPv6地址。
  • Measurement Studio for VS2003, VS2005, and VS2008
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    《Measurement Studio for VS2003, VS2005, and VS2008》是一款专为Visual Studio 2003、2005和2008设计的软件开发工具包,它提供了丰富的控件和类库来帮助开发者更高效地创建科学与工程应用程序。 Measurement Studio V8.6 是带注册码的正式版本,安装后包含示例程序,并可应用于VC环境中。这是一个非常有价值的资源。由于文件较大,只能分多次上传小部分文件。
  • Introduction to Medical Imaging Physics Engineering.pdf
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    《Introduction to Medical Imaging Physics Engineering》是一本介绍医学成像物理学与工程学基础概念和技术原理的专业书籍,适用于医学生和工程师阅读。 《医学影像物理学、工程与临床应用》介绍了X射线、CT、PET、核医学、超声波及MRI的基础知识,为高年级本科生和研究生提供了一个广泛的医学影像导论。书中包含超过130道章节末尾练习题以及解答示例问题,帮助学生掌握理论并获得解决更复杂问题所需的工具。本书涵盖了基础理论、仪器设备及最新的技术和应用,使学生能够迅速了解最近的发展动态,如结合CT和PET的成像技术、多层螺旋CT、四维超声波和并行成像MR技术等。通过临床实例展示了物理与工程知识在医学中的实际应用价值。最后,每章末尾提供了有助于深入学习的专业书籍、近期综述文章及相关科学期刊的参考文献,使其成为一门为期一个学期的医学影像课程的理想教材。
  • Acoustic Waves for Devices, Imaging, and Analog Signal Processing
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    本课程探讨声学波在设备、成像及模拟信号处理中的应用,涵盖理论基础与实际案例,旨在培养学生解决相关领域复杂问题的能力。 医学超声系统模拟技术是一种利用计算机技术和物理模型来仿真医学超声成像过程的技术。这种技术可以帮助医生更好地理解人体内部结构,并在实际操作前进行训练与测试,从而提高诊断的准确性和治疗的安全性。 通过使用先进的算法和图像处理方法,医学超声系统的模拟可以提供逼真的三维视图以及动态变化的过程展示。此外,该技术还可以用于研究新型探头的设计、优化成像参数设置及开发新的诊疗手段等多方面工作,在医学教育与科研领域发挥着重要作用。
  • Medical Big Data and the Internet of Medical Things
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    《Medical Big Data and the Internet of Medical Things》探讨了医疗大数据和医疗物联网在现代医疗服务中的应用,分析它们如何共同推动精准医学的发展、改善患者护理及优化医院管理。 《医疗大数据与医疗物联网:进展、挑战及应用》 ISBN-10 书号: 1138492477 ISBN-13 书号: 9781138492479 版本: 第一版 出版日期: 2018年10月6日 页数: 共计356页 本书特点: - 探讨了医疗大数据和物联网在实时环境中的各种应用。 - 高lights 医疗数据分类中机器学习技术的最新创新、设计和发展。 - 提供了解决当前医疗大数据及物联网挑战所需的背景知识与解决方案。 - 介绍了用于医学数据分析中计算密集型任务优化的技术和编程模型。 - 讨论了基于IoT远程健康监控系统的互动性,优势,局限性以及未来展望。 - 分析了Web of Medical Things (WoMT) 的数据隐私及安全加密方法。 - 提供了几项案例研究,包括下一代医疗椅、电子鼻与药丸相机等。 目录: 1. 医疗应用中的大数据挖掘方法 2. 使用大数据和软计算的健康护理技术 3. 可植入电子产品:生物界面,设备和传感器集成 4. 设计基于Web的生物医学信号分析软件架构所面临的挑战 5. 利用相邻极端混合邻居过采样技术(AEMNOST)处理医疗不平衡的大数据集以改进分类效果 6. 基于模糊粗糙理论去除错误分类实例的大数据分析框架 7. 用于物联网数据处理的Fuzzy C-Mean 和基于密度的空间聚类方法 8. 并行数据挖掘技术在乳腺癌预测中的应用 9. 分析医疗大数据的MapReduce 方法论 10. 医疗保健中的IoT和机器人技术 11. 远程健康护理视角下的互联网医疗事物(IoMT) 12. Web of Medical Things(WoMT) 中经典加密与量子加密比较分析
  • CMeKG(Chinese Medical Knowledge Graph)数据集
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    CMeKG数据集是中国医学知识图谱,包含丰富的中医和西医信息资源,旨在促进医疗领域的智能应用与研究发展。 The dataset employs NLP and Text Mining technologies to create a Chinese Medical Knowledge Graph. User guide.pdf
  • Model Viewer for Flutter: A Widget to Render Interactive 3D Models in glTF and GLB Formats
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    Model Viewer for Flutter是一款用于Flutter框架的Widget插件,支持以glTF和GLB格式渲染交互式的3D模型。 Flutter的3D模型查看器是一个小部件,用于以交互式方式渲染3D模型。 该小部件将Google的网络组件嵌入到应用中。 先决条件: - Flutter版本2.8+ 和 Dart SDK 版本1.17+ 兼容性:Android和iOS系统 安装步骤: 在pubspec.yaml文件中添加依赖项: ```yaml dependencies : model_viewer: ^0.8.1 ``` 对于使用此小部件的Android设备,如果版本为9或以上,则需要在`AndroidManifest.xml`配置HTTP连接权限。具体如下: ```xml ... localhost ... ``` 以上配置允许应用程序与`http:localhost:XXXXX`建立连接。