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DSA：用C++自编的数据结构与算法实现

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简介：
本书通过C++语言详细讲解并实现了多种数据结构和经典算法，旨在帮助读者深入理解DSA的核心概念及其应用。 DSA 自行编写的C++数据结构和算法的实现。

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  • DSA：用C++自编的数据结构与算法实现
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    本书通过C++语言详细讲解并实现了多种数据结构和经典算法，旨在帮助读者深入理解DSA的核心概念及其应用。 DSA 自行编写的C++数据结构和算法的实现。
     
  • C++实现的数据结构与算法.rar
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    本资源包含了使用C++编程语言实现的各种经典数据结构和算法的代码示例。适合希望深入学习或复习相关知识的计算机科学学生及开发者。 数据结构与算法(C++实现)
     
  • Python中的DSA实现及其实用项目：不同数据结构与算法的应用示例
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    本书深入浅出地介绍了在Python中实现数据结构和算法的方法，并提供了多种实用项目的应用案例。适合编程爱好者和技术从业者阅读参考。 Udacity NanoDegree数据结构和算法项目中的Python部分包含了一系列关于数据结构和算法的问题，包括评估不同数据结构上的搜索和排序算法的效率、时间和空间复杂度；以及探讨先进的算法如蛮力贪婪算法、图算法及动态规划。 问题描述如下： 问题1：将一系列开放性问题分解为较小的组件（例如输入、输出以及功能序列）。 问题2：开放式练习题，包括LRU缓存实现、专用区块链开发和文件递归操作等。 问题3：现实世界的应用场景，如Web服务器请求路由设计、搜索项自动完成机制及Fibonacci堆应用探讨。 问题4：利用A*算法进行路线规划，计算地图上两点之间的最短路径。
     
  • 数据结构与算法(C/C++实现)视频教学
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    本课程详细讲解数据结构与算法原理，并使用C/C++语言进行编程实现。适合初学者及进阶学习者系统掌握核心知识和技术要点。 C/C++实现数据结构与算法视频培训课程全面介绍了计算机行业的基本知识、常用的数据结构与算法，并结合理论深度和实战技巧进行讲解。讲师全程手敲代码演示，带领学员逐步掌握数据结构与算法的核心内容。 本课程涵盖多种重要主题，包括栈、队列、单向链表、双向循环链表、树（如二叉树）、搜索二叉树以及平衡搜索二叉树等，并详细介绍了排序算法（例如冒泡排序、选择排序、直插排序和希尔排序）及高级算法（如归并排序）。此外，课程还深入探讨了深度优先与广度优先这两种重要的图遍历方法。
     
  • C++中数据结构与算法之B+树实现
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    本文章详细介绍了如何在C++编程语言中实现B+树数据结构及其相关算法，适合对高级数据存储技术感兴趣的读者。 C++ 数据结构 算法 B+树 实现。实现了 B+树的初始化、插入、遍历 和 删除功能。
     
  • 用C++描述的数据结构与算法
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    本书通过C++语言详细讲解了数据结构与算法的基础知识和高级应用，包括但不限于链表、树、图以及排序等经典内容。适合编程爱好者和技术从业者深入学习使用。 《数据结构与算法C++描述》第三版由张怀勇翻译。《数据结构与算法》是软件工程专业和计算机专业的一门重要基础课程。该课程主要探讨在利用计算机解决问题的过程中，如何有效地组织、表示及处理数据；同时讨论了设计正确算法的方法以及评估算法效率的技术。此外，还介绍了常见的数据结构及其应用，常用的数据处理技术和算法，并涵盖了基本的算法效率估算方法。
     
  • C语言中的常见数据结构与算法实现
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    本书详细介绍了C语言中常见的数据结构及其算法实现方法，包括数组、链表、栈、队列、树和图等，并通过实例讲解了每种结构的应用场景。适合编程初学者及进阶读者学习参考。 本段落档涵盖了使用C语言实现的常见数据结构及其算法内容，包括但不限于排序、链表（单链表与双链表）、栈、队列、各种树以及图相关的应用、字符串匹配技术如KMP算法、回溯方法及并查集等。 文档也提供了各个数据结构中常见的算法题解： - 二叉搜索树 - 双向链表和单向链表的实现 - 队列与栈的操作 - 各种排序算法，包括冒泡排序、插入排序、归并排序、快速排序、计数排序以及基数排序。 此外还包括一些经典的算法问题： - 深度优先搜索（DFS） - 广度优先搜索（BFS） 经典题目示例： 1. 递归实现全排列 2. 解决01背包问题 3. 八皇后问题求解 4. 计算平方根的方法 5. 算法计算最大公约数与最小公倍数 6. KMP算法的应用实例 7. 前缀、中缀表达式转换为后缀表示的实现方法 8. 求哈密顿环问题
     
  • C#版的数据结构与算法
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    《C#版的数据结构与算法》是一本全面介绍使用C#语言实现数据结构和算法原理的书籍，旨在帮助读者深入理解并掌握编程中的核心概念和技术。 这是C#版的数据结构与算法的代码实现，包括：顺序表、单链表、双链表；顺序栈、链栈；顺序队列、链队列；顺序串；用数组进行特殊矩阵和稀疏矩阵的存储；顺序存储二叉树、链式存储二叉树及哈夫曼树；多重链表表示法用于树的存储结构；利用邻接矩阵解决图的相关编程问题，使用邻接表处理图的问题以及实现图的深度优先遍历与广度优先遍历，并且实现了Dijkstra最短路径算法。此外还包括冒泡排序和快速排序等基本排序方法的实现。
     
  • C#中的数据结构与算法
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    《C#中的数据结构与算法》一书深入浅出地讲解了如何在C#编程语言中实现和应用各种经典的数据结构及算法，旨在帮助读者提高代码效率和解决问题的能力。 这是一本专注于讲解C#语言的数据结构与算法的书籍。通过学习这本书，读者可以在掌握其他编程语言方面更加得心应手，但前提是有一定的C#基础，这样会更容易理解书中的内容。需要注意的是，此书仅供个人学习使用，在未获得作者授权的情况下不得用于传播或商业活动。
     
  • C++中数据结构与算法之AVL树类实现
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    本文章介绍并实现了C++中的AVL树类，一种自平衡二叉查找树。文中详细探讨了其旋转操作及插入、删除等核心方法，并附有示例代码以帮助理解。 关于AVL树的介绍可以参考相关资料。二叉搜索树（也称为二叉查找树）的相关内容可以在其他资源中找到。 AVL树是一种具有额外平衡条件的二叉搜索树，这种平衡确保了整棵树的高度为O(logN)，其中任何节点的左右子树高度差不超过1。 一个典型的AVL树结点的数据结构如下所示： ```cpp struct AvlNode{ Comparable element; AvlNode * left; AvlNode * right; int height; // 构造函数 AvlNode(const Comparable & el,AvlNode *lt,AvlNode *rt,int h=0) :element(el),left(lt),right(rt),height(h){} }; ``` 这段代码定义了一个AVL树的节点，其中包含了元素值、左子节点指针、右子节点指针以及记录的高度信息。