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每日资产价格数据（csv格式）。

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简介：
以下表格呈现了我所依据的十个资产的资产价格信息，请您自由下载使用。

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  • 10资产价格每日数据.csv
    优质
    本文件包含了十种不同资产的日度市场价格数据，适用于金融分析和投资策略研究。 这是我在视频中使用到的10个资产的价格数据表，欢迎下载。
     
  • 新发地各类别每日价格走势.csv
    优质
    该文件包含北京新发地农产品批发市场各类别商品每日的价格变化数据，便于分析市场行情和趋势。 北京新发地各种菜品的历史数据共21万条，最新爬取完成，适合用于数据分析练习。
     
  • 波士顿房价数据集（CSV格式）
    优质
    本数据集包含波士顿地区的房价信息，以CSV格式提供，涵盖房屋均价及相关影响因素，如犯罪率、教育水平等，适用于回归分析与机器学习模型训练。 波士顿房价数据集以CSV格式提供，并且还有data格式的版本。我发现其他用户提供的下载链接积分较高，价格较贵。因此，我重新上传了一份，价格更为亲民。
     
  • world_alcohol数据集（CSV格式）
    优质
    world_alcohol.csv包含全球酒精消费的数据集，记录了1985年至1995年间不同国家和地区的人均酒精消耗量及其主要来源。 在Python数据分析课程中会用到一个名为world_alcohol的数据集。
     
  • Titanic 数据集（CSV格式）
    优质
    Titanic数据集包含了乘客信息，如姓名、年龄、性别、登船地点等，用于分析生还率等因素。以CSV格式提供，便于数据分析与机器学习应用。 数据分析常用的一个实例是经典的泰坦尼克数据集。为了更方便快捷地了解数据的全貌，我强烈推荐使用Python库pandas_profiling。只需一行代码即可生成数据EDA报告。该库基于pandas的DataFrame数据类型，能够简单快速地进行探索性数据分析。
     
  • Fer2013数据集（CSV格式）
    优质
    Fer2013数据集是一个用于情绪识别研究的数据集合，包含了超过35,000个灰度图像，每个图像都标记有一个人类的基本情绪状态。该数据集以CSV格式提供，方便研究人员进行面部表情分析和机器学习模型训练。 Kaggle2013年面部表情识别挑战赛使用了一个包含35887张人脸表情图片的数据集。数据集中有28709张图片用于训练（Training），另有两组各3589张的验证集（PublicTest）和测试集（PrivateTest）。每一张图片都是一个大小为48×48像素的灰度图像，共有七种不同的情感表达，通过数字标签0到6进行区分。具体表情及其对应的中文和英文名称如下：0 anger 生气；1 disgust 厌恶；2 fear 恐惧；3 happy 开心；4 sad 伤心；5 surprised 惊讶；6 normal 中性。
     
  • 上海二手房价格数据.csv
    优质
    该文件包含了上海市二手房交易的价格信息，包括房屋面积、位置等详细数据，便于分析房地产市场趋势。 需要整理的2019年10月份上海市各小区二手房价数据，包括地理坐标，可用于数据分析、学习以及地图大数据可视化分析。
     
  • MNIST数据集（原始格式及CSV格式）
    优质
    MNIST数据集包含手写数字图像及其标签，常用作机器学习算法测试。本资料提供其原始格式与便于分析的CSV格式版本。 MNIST手写识别数据集包含原始字节格式和转换后的CSV格式，便于理解和使用。