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MQTT与MC20示例代码.rar

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简介:
本资源包包含MQTT协议和MCU开发板MC20的相关示例代码,适用于学习物联网通信技术及嵌入式系统编程。 基于STM32F103实现MQTT+MC20实例的项目旨在展示如何在STM32微控制器上集成MQTT协议与MC20模块,以构建物联网应用。此方案利用了STM32F103系列芯片的强大处理能力及低功耗特性,并结合高效的通信技术,为用户提供一种简单而有效的远程数据传输解决方案。

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  • MQTTMC20.rar
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    本资源包包含MQTT协议和MCU开发板MC20的相关示例代码,适用于学习物联网通信技术及嵌入式系统编程。 基于STM32F103实现MQTT+MC20实例的项目旨在展示如何在STM32微控制器上集成MQTT协议与MC20模块,以构建物联网应用。此方案利用了STM32F103系列芯片的强大处理能力及低功耗特性,并结合高效的通信技术,为用户提供一种简单而有效的远程数据传输解决方案。
  • MQTT
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    本教程提供一系列详细的MQTT协议示例代码,旨在帮助开发者快速掌握其使用方法和应用场景。 **MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)** 是一种轻量级的发布订阅式消息传输协议,主要用于远程位置设备如物联网中的传感器或移动设备。由于其低带宽、低功耗及高可靠性特性而广受欢迎。在本 MQTT-demo 源码中,我们将探讨MQTT服务端实现。 MQTT的核心概念包括**发布者(Publishers)** 、 **订阅者(Subscribers)** 和 **代理(Broker)** 。发布者发送消息到特定的主题,订阅者对一个或多个主题进行订阅并接收其中的消息。作为中间人,代理负责路由和分发消息以确保其正确到达订阅者。 在本 MQTT-demo 源码中,我们可能会看到实现了MQTT服务端功能的示例代码,即MQTT代理实现。该代理的主要职责包括: 1. **连接管理**:处理客户端的连接与断开,并维护客户端会话状态。 2. **消息路由**:根据发布者发布的主题将消息转发给订阅了该主题的订阅者。 3. **QoS(Quality of Service)保障** :MQTT提供三种服务质量级别——0、1和2。QoS 0保证至少一次交付,QoS 1确保至少一次且无重复交付,而QoS 2则保证仅一次且无重复交付。 4. **主题过滤**:支持使用通配符订阅如`+`代表一个层级,`#`表示任意数量的层级。 文件名 `messageweb` 可能意味着该例子基于Web技术实现。这可能涉及Node.js、Java或Python等语言。通常这样的实现包括以下几个关键部分: - **服务器端代码**:处理MQTT连接请求,监听客户端连接,并执行消息路由。 - **客户端接口**:为发布者和订阅者提供API以发送与接收消息。 - **配置文件**:定义代理的行为如监听端口、最大连接数及日志设置等信息。 - **测试脚本** :用于验证代理功能是否正常,包括发布消息、订阅主题以及检查接收到的消息。 理解此源码的关键在于熟悉MQTT协议细节和所用编程语言的网络编程与服务器开发。通过阅读分析代码可以学习如何创建并维护MQTT代理,并了解其在实际项目中的应用方式。 在实践中,MQTT服务端常用于物联网平台如智能家居、工业自动化及环境监测等领域。开发者可通过此demo更好地理解和实践MQTT协议,在自己的项目中实现可靠的数据传输。
  • ESP32 MQTT
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    本示例代码展示了如何使用ESP32芯片通过MQTT协议连接物联网平台,进行消息订阅与发布。适合初学者快速上手实践。 该工程实现了MQTT协议的订阅消息和发布消息的功能,并提供了DEMO工程。
  • MQTT发布订阅
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    本示例代码展示了如何使用MQTT协议实现简单的消息发布和订阅功能,适合初学者学习和实践。通过该实例可以掌握MQTT的基本用法及客户端操作。 MQTT发布和订阅的使用方法如下:1)启动MQTT服务端;2)编译fake_user_publish和fake_user_sub程序;3)运行这两个可执行文件。效果为,当fake_user_publish发布一个内容时,fake_user_sub订阅进程会收到相关的主题(topic)和负载(payload)。验证通过!
  • 移远MC20芯片官方文档及
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    本资源提供移远通信MC20模块的详细官方文档与示例代码,帮助开发者深入了解并高效使用该Wi-Fi&BT模块,适用于各类物联网应用开发。 其中包括移远MC20芯片的官方文档、使用教程以及适用于51、stm32、arduino平台的代码示例。
  • MQTT 简易
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    本示例提供了一个简单的MQTT协议实现方案,包含基本的发布和订阅功能,适用于初学者快速上手学习。 MQTT(消息队列遥测传输)是由IBM开发的一种即时通讯协议,有可能成为物联网的重要组成部分。该协议支持所有平台,并且几乎可以将所有联网物品与外部连接起来。它被用作传感器和执行器的通信协议,例如通过Twitter使房屋实现网络互联。
  • C++ MQTT测试
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    这段资料提供了使用C++编写的MQTT协议测试示例代码,旨在帮助开发者理解和实现基于MQTT的消息通信功能。 用C++编写的MQTT测试例子源码使用了paho-mqtt.c和paho-mqtt.cpp库,在VS2015环境下可以顺利编译通过。
  • MQTT客户端
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    本项目提供了基于MQTT协议的客户端示例源代码,帮助开发者快速上手并理解如何实现设备与服务器之间的消息通信。 基于qmqtt开源库实现MQTT客户端的方法包括了消息发送、订阅等功能,并且具备友好的人机界面。本资源提供了完整的实现方法,能够正常编译运行。具体环境要求如下: 1. 编译环境:Qt 4.8.4 2. 运行环境:Ubuntu、Windows、Linux和麒麟等操作系统。
  • Delphi MQTT客户端
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    本示例代码展示了如何在Delphi编程环境中使用MQTT协议进行消息订阅与发布。它为开发者提供了创建高效物联网应用的基础模板。 【Delphi MQTT客户端Demo详解】 在物联网(IoT)领域,MQTT协议由于其轻量级且低延迟的特性而被广泛应用。本段落将详细介绍如何使用TMQTTClient库,在Delphi中创建一个非可视化的MQTT客户端示例,帮助开发者更好地理解和应用这个库。 首先,让我们了解TMQTTClient的核心概念。TMQTTClient是一个专为Delphi设计的库,它实现了MQTT协议的标准功能,使Delphi程序能够连接到MQTT服务器,并订阅和发布消息。由于该库不依赖于任何图形界面组件,因此非常适合用于后台服务或命令行应用程序。 在项目中集成TMQTTClient库时,请确保已正确安装并配置相关单元文件,如`MQTTClient.pas`。接下来,在代码中创建一个TMQTTClient对象实例,并设置必要的属性,例如服务器地址(Host)、端口(Port)和客户端ID(ClientId),以及认证信息: ```delphi uses MQTTClient; var MQTTClient1: TMQTTClient; begin MQTTClient1 := TMQTTClient.Create(nil); MQTTClient1.Host := your_mqtt_broker_address; MQTTClient1.Port := 1883; // 默认MQTT端口 MQTTClient1.ClientId := MyDelphiClient; // 如果需要认证信息 MQTTClient1.Username := your_username; MQTTClient1.Password := your_password; ``` 连接到MQTT服务器后,开发者可以订阅感兴趣的特定主题(Topics)以接收消息。这可以通过调用`Subscribe`方法并传入主题名和可选的QoS级别来实现: ```delphi MQTTClient1.Subscribe(yourtopic, 2); // QoS 2为最高保证级别 ``` TMQTTClient库还提供了当收到消息时触发的`OnMessage`事件。开发者可以在该事件处理函数中编写代码以响应接收到的消息: ```delphi procedure TForm1.MQTTClient1Message(Sender: TObject; const Topic: string; Payload: TBytes; QoSLevel, Retain: Integer); begin ShowMessage(Received message on topic + Topic + : + BytesToString(Payload)); end; ``` 此外,发布消息到特定主题同样简单,使用`Publish`方法即可: ```delphi MQTTClient1.Publish(yourtopic, Hello, MQTT.ToAnsiBytes, 0, False); // 发布文本消息,QoS 0 ``` 为了保持连接状态的稳定性,开发者需要处理连接断开的情况。例如通过设置心跳间隔(KeepAlive)来确保连接活性,并在适当的时候重新建立连接: ```delphi MQTTClient1.KeepAlive := 60; // 设置心跳间隔为60秒 ``` 最后,在完成操作后,请记得清理资源,关闭与服务器的连接并释放TMQTTClient对象实例。 ```delphi MQTTClient1.Disconnect; MQTTClient1.Free; ``` 总结来说,TMQTTClient库在Delphi环境中是一个强大且灵活的选择来实现MQTT客户端功能。它提供了丰富的订阅、发布消息以及管理连接和事件的功能,使得开发者能够轻松地在其程序中集成高效的物联网通信解决方案。 通过深入了解并实践这些示例代码片段,您可以利用TMQTTClient构建高效可靠的IoT应用。
  • LSTM.rar
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    本资源包含LSTM(长短期记忆网络)的基本概念介绍、应用示例及Python编程实现的完整代码,适用于初学者学习和实践。 LSTM(长短期记忆网络)是一种特殊的循环神经网络(RNN),特别设计用于处理序列数据中的长期依赖问题。传统RNN在捕捉时间序列中远距离的依赖关系方面存在梯度消失或爆炸的问题,而LSTM通过引入“门”机制来解决这个问题,使得网络有能力学习并存储长期信息,并且能够遗忘不再重要的信息。 LSTM的基本结构包括三个主要的门:输入门、遗忘门和输出门。每个门都是一个使用sigmoid激活函数的神经网络层,用于控制信息流入、流出以及保留的方式。此外,还有一个称为细胞状态的独特单元,它贯穿整个序列并作为长期记忆的主要载体。 1. **输入门**:决定当前时间步长中的输入x_t有多少应该被添加到细胞状态C_t中。通过sigmoid激活函数的输出范围在0至1之间来线性调整新信息的重要性。 2. **遗忘门**:确定上一时间步的细胞状态C_{t-1}中哪些部分需要忘记,以避免过时或无用的记忆干扰当前决策。 3. **细胞状态**:是LSTM的核心所在,它保存了从过去传递来的所有重要信息,并根据输入和遗忘门的决定进行更新。 4. **输出门**:控制如何利用细胞状态C_t来影响隐藏层的状态h_t。通过tanh激活函数将细胞状态转换到合适的范围内,并由输出门进一步调节以确保仅输出有用的部分。 在实际应用中,LSTM广泛应用于自然语言处理(NLP)、语音识别、机器翻译、文本生成、图像描述生成以及时间序列预测等领域,如股票价格和电力消耗的预测。在这个实例中,一个具有详细注释的LSTM模型被用于房地产价格的预测。开发者可能已经使用了TensorFlow或PyTorch这样的深度学习框架来构建并训练这个模型。 具体来说,在此实例中的输入可能是影响房价的各种因素(例如房屋面积、地理位置和房间数量等),而输出则是预估出的房价值。在训练过程中,通过滑动窗口方法将连续的价格数据转换为多个样本以供LSTM进行学习。 为了运行该例子,首先需要解压包含代码文件的压缩包,并仔细检查其中的数据处理步骤、模型架构定义以及结果评估部分。这有助于理解如何构建和优化一个用于时间序列预测任务中的LSTM模型。通过调整超参数或改进网络结构等方法可以进一步提升性能表现。