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这是一系列2012年至2019年间的计算机视觉经典论文。

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简介:
该文档涵盖了众多具有代表性的分类网络,例如AlexNet、MaxOut、InceptionV1、VGG、InceptionV2、InceptionV3以及ResNet、Xception、ResNext、MobileNet-V1、DRN、DPN和DenseNet等。此外,还包含了MobileNet-V2和MobileNet-V3这两种语义分割网络。 此外,该文档还涉及目标探测网络,包括SPP、RCNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN以及MaskR-CNN和YOLO等。 值得一提的是,该资源同时包含大量的自然语言处理(NLP)、机器翻译和图像风格转换相关的论文。

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  • 2012-2019汇编
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    本资料汇集了2012年至2019年间计算机视觉领域的重要研究成果和创新性论文,涵盖了图像处理、识别技术及深度学习等前沿话题。适合科研人员与学生参考研读。 本段落涵盖了经典的分类网络:AlexNet, MaxOut, InceptionV1, VGG, InceptionV2, InceptionV3, ResNet, Xception, ResNext, MobileNet-V1, DRN, DPN, DenseNet, MobileNet-V2, MobileNet-V3。此外,还介绍了语义分割网络:FCN、Unet、InstanceFCN、DeepLab-V1、DeeplabV3和SeNet以及改进版的DeeplabV3+。另外还包括目标探测网络如SPP, RCNN, Fast R-CNN, Net, SSD, R-FCN, Faster R-CNN 和 MaskR-CNN,还有YOLO。此外还有一些关于自然语言处理(NLP)、机器翻译和图像风格转换的论文。
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    经典计算机视觉论文汇集了该领域内最具影响力的学术文章,深入探讨了图像处理、物体识别及场景理解等核心主题,为研究者和开发者提供了宝贵的理论与实践指导。 计算机视觉领域的重要模型包括AlexNet、VGG、ResNet、RCNN、Faster R-CNN 和 Mask R-CNN。这些模型在图像分类、目标检测等方面取得了显著成果,相关论文也对后续研究产生了深远影响。
  • -目标检测
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    本简介总结了几篇在目标检测领域具有里程碑意义的经典计算机视觉论文,深入剖析了它们的发展历程与核心贡献。 以下是目标检测领域的15篇经典论文的列表:Yolov1、Yolov2、Yolov3、Yolov4以及RCNN系列(包括Fast RCNN、Faster RCNN、Mask RCNN、Casecade RCNN)、SSD,还包括VGG和OverFeat等其他重要模型。这些资料有助于大家深入学习目标检测技术。
  • 法岗位面试验】“倾力”总结:2019秋季招聘面试历-.pdf
    优质
    本PDF分享了作者在2019年秋季求职季中关于计算机视觉算法岗位的面试经验和技巧,内容涵盖准备过程、常见问题及解答策略。适合正在寻找类似职位或对该领域感兴趣的读者参考学习。 这篇文章是一位求职者分享的计算机视觉算法岗面试经历。他感谢了牛客平台和左神老师提供的信息和课程,并特别推荐左神讲解的各种排序算法,认为非常值得学习。文章中还夹杂了一些个人感受和调侃,但并没有提供具体的面试问题和答案。
  • 20092019全国大学生电子设竞赛作品集(含).zip
    优质
    本书为《2009年至2019年全国大学生电子设计竞赛经典作品集》,收录了十年来竞赛中的优秀设计方案与技术论文,是高校学生及教师学习和研究的重要资料。 全国大学生电子设计大赛之往届作品篇.rar 全国大学生电子设计大赛之成品篇.rar 关于智能车的优秀论文(43篇论文).zip 基于51单片机循迹智能小车.rar 基于51单片机的红外遥控小车设计和制作.rar 基于51单片机的自动寻迹小车控制设计.rar 基于AT89C52单片机智能小车的设计.rar 基于C8051F005的小车自动控制.rar 基于PIC单片机的倾角传感器的设计.rar 基于SPCE061A和CPLD的电动自行车充电系统研制.zip 基于SPCE061A的多功能信号发生器设计实现.zip 基于单片机的倾角测量系统设计.rar 基于摄像头的智能小车设计与实现.rar 寻迹避障一体小车.rar 小车走跷跷板设计报告.rar 智能小车完整材料.rar 智能电动车跷跷板.zip 液体点滴速度监控装置.zip 电动智能小车(完整论文).rar 电动智能小车(完美论文).zip 电动车跷跷板论文.zip 简易自动控制小车.rar 红外避障小车设计论文.rar 耳温枪设计方案设计.zip 自动循迹小车课件.rar 走迷宫的小车.rar
  • 2019山东大学考试题目.docx
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    这份文档包含了2019年山东大学计算机视觉科目的考试题目,适合用于备考和复习时参考。 此文档包含山东大学2019年12月12日的计算机视觉考试题目。考前一直缺乏往年试题作为参考,在考完试后立刻将除选择题外的所有题目默写下来,以供学弟学妹们参考学习(选择题比较简单,无需担心)。
  • 缺陷检测实战(2021版).rar
    优质
    本资源为《计算机视觉缺陷检测实战系列(2021年版)》,涵盖最新技术与案例分析,旨在帮助读者掌握基于计算机视觉的产品质量检测方法。 《计算机视觉-缺陷检测实战系列视频教程》是2021年最新推出的课程,涵盖源码和数据集的下载。该课程主要分为两大模块:一是基于深度学习的缺陷检测实践,重点讲解检测与分割算法并进行实际应用;二是利用传统算法(如OpenCV)进行缺陷检测与分析。
  • 20192021有关Radon变换26篇英
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    本资料汇编了2019年至2021年期间发表的关于Radon变换领域的26篇重要英文文献,涵盖该技术在医学成像、计算机视觉等多领域中的应用与进展。 2019年至2021年间发表了关于Radon变换的26篇英文论文。
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    该论文深入探讨了计算机视觉领域中的关键问题和技术进展,包括图像处理、模式识别及深度学习算法在视觉理解上的应用。文章综述了近年来的研究成果,并展望未来发展方向。 近几年计算机视觉领域的发展可以概括为几个主要方面:首先介绍了基本的特征提取方法,随后重点讨论了深度神经网络的应用及其影响。接下来是基于梯度直方图(HOG)的特征提取与匹配技术,这些技术在目标实例检测和图像检索等任务中扮演着基础性角色。此外,我们还探讨了利用滑动窗口进行目标检测的方法,在人脸及行人识别等领域具有广泛应用。 文章继续讨论了一些核心的图像处理技术和形状识别方法,并概述了几种基本的跟踪策略——包括基于区域与运动的目标追踪方式。最后,对视频监控、车载视觉系统以及遥感技术的应用进行了总结和分析。这些研究内容在Matlab中得到了实现并提供了相应的代码片段供读者参考;同时也有部分Python语言的示例代码可供学习使用。 尽管没有特定的前提条件要求,但掌握线性代数、信号处理及模式识别的基础知识将有助于更好地理解文中涉及的概念和技术细节。
  • 20112019地级市数字济数据
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    本报告汇集了2011年至2019年期间中国各主要地级市在数字经济发展方面的关键统计数据与趋势分析。 2011-2019年地级市数字经济数据 1. 数据来源:各省年鉴、城市年鉴。 2. 时间跨度:2011年至2019年。 3. 指标说明: - 数字经济主成分 - 电信业务收入(万元) - 信息传输计算机服务和软件业人员数量 - 互联网宽带接入用户数(万户) - 移动电话用户数(万人) 普惠金融指数参考赵涛于2020年发表的文章整理而成,包括了从2011年至2019年间共计280个地级市的数字经济数据。具体计算公式如下: 数字经济主成分 = 普惠金融指数 × 0.6716 + 信息传输计算机服务和软件业人员数量 × 0.1896 + 互联网宽带接入用户数(万户)× 0.0865 + 移动电话用户数(万人)× 0.0358 + 电信业务收入(万元)× 0.0166