食饵捕食模型的MATLAB代码-PreyPredatorModel:包含Allee效应及Beddington-DeAngelis功能性反应...

简介：
本项目提供一个基于MATLAB编写的食饵捕食模型代码，该模型加入了Allee效应和Beddington-DeAngelis功能性反应，用于模拟生态系统中物种间的复杂互动。 在这项研究中，我们提出了两种具有强力和弱力Allee效应的捕食者-猎物模型，并且这些模型采用Bedington-DeAngelis型功能性反应形式。对这一模型进行了全面的数学分析，包括了有界性、持久性、局部稳定性和Hopf分支等方面的探讨。我们在模型中同时考虑了强Allee效应和弱Allee效应的影响，并将我们的发现与已知的传统捕食者－猎物模型的结果做了对比。 研究结果表明，在具有高Allee效应的模型下，当低密度捕食者的数量低于一定阈值时，系统会趋向于灭绝状态。相比之下，如果存在的是弱Allee效应，则即使初始种群较低也不会导致物种灭绝。理论分析和数值模拟均显示了这一现象的一致性。 我们还对这些发现的生态学意义进行了深入讨论，并得出了研究结论。项目报告可以在“项目报告”文件夹中找到；用于生成不同图形的代码则在Matlab文件夹内；各图像保存于EPS图像文件夹里，使用的是Matlab R2015B版本。 此项目的完成得益于Balram Dubey博士的指导，并且是BITS学术课程中的特别项目的一部分。