deep_sort-master提供多目标跟踪源码。

简介：
该存储库提供了用于运用深度关联度量标准（Deep SORT）进行简易的在线和实时跟踪的代码。为了进一步提升性能，我们对原始算法进行了扩展，使其能够整合深层外观描述符，从而有效地集成外观信息。 详细信息请参阅相关文档。 此外，该代码与Python 2.7和3版本都兼容。运行跟踪器所必需的依赖项包括NumPy、SciPy以及OpenCV库。 另外，特征生成需要TensorFlow版本1.0及以上。 首先，请使用Git克隆存储库： `git clone https://github.com/nwojke/deep_sort.git` 。随后，您可以从预先下载好的检测结果和CNN检查点文件进行操作。 请注意，我们预先生成的检测结果中的候选对象位置是基于F. Yu, W. Li, Q. Li, Y. Liu, X. Shi, J. Yan发表的论文“POI: Multiple Object Tracking with High Performance Det”得出的。