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爱豆搜是基于豆瓣人肉搜索引擎的Chrome扩展程序。

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简介：
通过此次扩展的强化搜索特性，用户得以更为便捷地追踪心仪的偶像和挚友的动态。同时，也能轻松发现感兴趣的用户在豆瓣平台上的各类信息。首先，在豆瓣个人主页上新增了直接搜索任意豆友的快捷按钮，该按钮位于用户名旁边的搜索图标附近，极大地提升了操作的便利性和效率，从而避免了手动输入名字的繁琐过程。其次，引入了对“豆瓣东西”的支持，“豆瓣东西”是豆瓣最新推出的商品推荐服务。此外，取消了小站中该扩展功能的展示，以维护小站界面的完整性和流畅性。【功能】 强化版的豆瓣分类搜索功能，具备以下两项主要能力：首先是针对特定人物进行的搜索；其次是针对特定资源的搜索。具体而言：一类功能包括：1、搜索某人在所有小组中参与过的帖子；2、搜索某人的书评、影评或乐评；3、搜索某人参与的活动；4、搜索某人的相册、照片以及照片发表下的评论；5、搜索某人的日记；6、搜索某人创建的豆列；7、搜索某人在豆瓣小站内的足迹；8、搜索某人在豆瓣阿尔法城内的足迹；9、搜索某人发布的“我说”内容；10、搜索某人推荐的内容；11、搜索某人发布的“东西”。通过以上增强的搜索引擎功能，用户可以更加方便地追踪心仪偶像和挚友的动态，并随时关注感兴趣的用户在豆瓣平台上的各种信息。第二类功能则侧重于针对特定资源的检索——例如，可以快速查找某个作品的所有相关资源，包括用户对该作品的评价、最新动态、创建的小组、相关照片和活动以及相关的影视音乐等。通过这些增强后的检索功能，用户能够全面掌握自己关注对象的各项信息。+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++【官方网站】http://www.idousou.com/【Chrome扩展】https://chrome.google.com/extensions/detail/lecbhcnknfjmnemfjfepocljlbomajbj【Firefox组件】https://addons.mozilla.org/zh-CN/firefox/addon/idousou/支持语言:中文 (简体)

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  • 豆瓣搜索工具：爱豆搜 CRX插件
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    爱豆搜CRX插件是一款专为豆瓣用户设计的浏览器扩展程序。它能够帮助用户快速便捷地进行电影、电视剧和书籍等资源的搜索，极大提升使用体验。 通过此扩展的增强搜索功能，你可以轻松追踪你的偶像或朋友的动态。同时也能方便地发现你感兴趣的用户在豆瓣上的各种信息。 1. 豆瓣个人主页新增了一个直接搜索任意豆友的功能按钮，位于用户名旁边的搜索图标处，非常便捷且无需输入名字。 2. 新增对“豆瓣东西”的支持，“豆瓣东西”是最近推出的一项商品推荐功能。 3. 取消了在豆瓣小站中展示该扩展的内容，以保持界面的浏览完整性。 【增强功能】 此插件提供两类搜索功能： 1. 针对特定人的搜索： - 搜索某人在所有小组参与的帖子； - 查找某人的书评、影评和乐评； - 寻找某人参加的活动； - 浏览某人的相册及照片，以及在这些照片上发表的评论； - 读取某人的日记内容； - 探索由某人创建的豆列信息； - 查看该用户在豆瓣小站中的踪迹； - 跟踪该人在豆瓣阿尔法城的活动情况； - 浏览某个人发布的“我说”内容； - 发现某人推荐的内容； - 搜索某人发布的产品或商品。 2. 针对特定资源的搜索： 例如，可以查找某个作品的所有相关资料、用户评论和最新动态等。通过此扩展的强大功能，你可以全面追踪你关注的人或物的信息。
     
  • 基于Java的搜索引擎
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    本项目为一个基于Java语言开发的搜索引擎，旨在实现网页抓取、索引构建及高效查询功能，提供快速准确的信息检索服务。 我们开发了一个简单的搜索引擎，包括爬虫程序来抓取网页，并对这些页面进行处理。然后建立了正向索引和倒排索引，并实现了检索功能。
     
  • 个人化搜索引擎
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    个人化搜索引擎是一种利用用户数据和偏好来提供定制化搜索结果的技术或服务。它能够学习并适应用户的在线行为模式，从而为用户提供更加精准、个性化的信息检索体验。 系统采用的是Bing引擎，在国内由于政策原因无法使用Google引擎。通过Bing引擎爬取百度网盘关于关键字的信息，并使用Jsoup解析结果页后展示给用户。在登录状态下，会自动统计搜索的关键词数量，并将最常搜索的三条记录展示给用户。
     
  • 搜猫搜索引擎V2
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    搜猫搜索引擎V2是一款全新升级的智能搜索工具，它以独特的算法和精准的数据分析为用户带来高效、便捷的信息检索体验。无论是网页搜索还是多媒体内容查找，搜猫都能迅速提供最相关的结果，助你轻松找到所需的一切。 好消息！搜猫搜索引擎官方网站现已推出x2免费版供用户体验其强大的垂直搜索功能。该版本采用PHP、MYSQL及A8搜索内核开发而成，并结合了元搜与sphinx的高级特性，确保搜索结果在0.1秒之内呈现。 无论服务器配置如何低，这款软件都能流畅运行，为用户提供卓越性能而无需担心高成本投入。此免费版专供搜索引擎爱好者进行研究和测试使用。 安装方法请参考官方网站上的教程；登录后台时，请输入用户名“admin”及密码“admin888”。 更新内容包括： 1. 解决了用户反馈的所有问题。 2. 整合sphinx全文检索程序，支持分布式存储与云计算技术，最大承载量可达10T（约等于100亿条数据）。 3. 优化大数据采集速度和Ucenter接口、支付宝接口等各项功能的性能表现； 4. 提升了搜狗细胞词汇API访问效率。 此外还做了如下改进： - 界面焕然一新，数据库结构也得到了全面升级。 - 快照本地化与非本地化的选项供用户选择，并且快照效果接近百度标准。 - 用户可以通过搜索框下拉菜单自定义行业关键词显示设置； - 为站点信息提供伪静态支持以优化SEO表现；同时新增预览功能让用户更方便地查看页面设计。 - 引入流量联盟机制，帮助搜索引擎与知名网站建立合作关系。通过相互引流的方式提升双方的可见度和影响力。 - 集成了UCenter及支付宝API接口，并增加了充值卡服务选项； - 用户可以自定义模板样式以满足个性化需求； - 搜索关键词排行榜功能参考百度设置方式实现行业相关词展示，便于用户快速定位所需信息。 总之，搜猫搜索引擎X2.0版本为用户提供了一个强大、灵活且易于使用的平台。
     
  • 基于Qt的C++搜索引擎
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    本项目是一款采用C++编程语言并基于Qt框架开发的桌面搜索引擎。用户可利用其快速便捷地检索本地文件与网络信息，提供直观高效的搜索体验。 基于Qt的搜索引擎是一个利用Qt框架开发的应用程序，旨在为用户提供高效、便捷的信息检索服务。该引擎结合了Qt强大的图形界面设计能力和高效的编程接口，以实现快速响应用户的查询请求并返回相关结果的功能。开发者在构建此应用时注重用户体验和搜索算法优化，力求提供准确且个性化的搜索体验。 此外，为了进一步提升搜索引擎的性能与稳定性，在开发过程中采用了多种技术手段来确保系统的高效运行，并通过不断迭代改进来满足用户需求的变化和发展趋势。
     
  • Lucene搜索引擎示例程序
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    《Lucene搜索引擎示例程序》是一本深入浅出地介绍如何使用Apache Lucene构建高效搜索功能的教程书籍。通过丰富的示例代码和实践项目，帮助读者掌握全文检索技术与应用开发技巧。 这段文字描述了一个使用Lucene搜索引擎实现的示例程序，该程序用于抓取网易新闻，并且包含了分词库。开源代码还对底层进行了简单的封装处理。
     
  • Google搜索引擎
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    谷歌搜索引擎是由Google公司开发的一款全球领先的网络搜索技术工具，旨在帮助用户快速找到所需信息。 这个搜索引擎很好用。
     
  • Yandex搜索引擎
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    Yandex是俄罗斯最大的搜索引擎，提供包括网页搜索、地图、新闻、图像和视频等多种服务，旨在为全球俄语用户提供便捷的信息获取途径。 **正文** Yandex这个名字可能对许多人来说并不陌生，在俄罗斯和东欧地区尤其如此。它是搜索引擎巨头之一，类似于Google在全球的地位。除此之外，Yandex还提供了各种在线服务，包括地图、邮箱、翻译等。然而在这里，我们将关注于与IT相关的层面，并且特别聚焦在Jupyter Notebook这一标签关联的内容上。 **Yandex与Jupyter Notebook的结合** 除了作为一个搜索平台外，Yandex也积极参与开源技术的研发工作，例如数据科学工具。Jupyter Notebook是一个广受欢迎的交互式计算环境，深受数据科学家和程序员的喜爱。它允许用户编写并运行代码，并同时展示结果——包括文本、图表以及数学公式等元素，在数据分析及机器学习项目中非常常用。 在yandex-master这个压缩包文件里，很可能是Yandex团队发布的一个关于使用Jupyter Notebook的项目或者教程。通常来说，这样的项目会包含一系列的.ipynb文件（这是Jupyter Notebook特有的文件格式），里面包含了代码、解释以及输出结果等内容。 **Jupyter Notebook的核心功能** 1. **多语言支持**: Jupyter Notebook能够支持多种编程语言，例如Python, R和Julia等，并通过内核切换在不同语言间轻松转换。 2. **交互性:** 用户可以直接在浏览器中运行代码并实时查看结果，这有助于调试及理解代码逻辑。 3. **Markdown文档编写功能**：可以方便地使用markdown格式书写文档（包括标题、列表以及代码块等内容），使得报告和教程的撰写更加简便快捷。 4. **富媒体支持**: 支持嵌入图像、视频乃至HTML等元素，让数据可视化变得更加生动有趣。 5. **版本控制**: 与Git等版本控制系统结合使用时可以追踪代码修改历史记录，有利于团队协作开发工作开展。 6. **分享和部署能力**：通过nbviewer网站将Notebook以网页形式展示，或者转换成HTML、PDF等形式方便传播。 **可能的项目内容** yandex-master中的资料或文档可能会涵盖以下方面： 1. **数据分析教程**: Yandex或许会提供使用Python等语言进行数据预处理及探索性分析（EDA）的相关案例。 2. **机器学习实例展示**: 利用Yandex自家的机器学习库或平台，演示如何构建和训练模型的过程与方法。 3. **算法讲解**：深入探讨特定算法的工作原理，如推荐系统、自然语言处理等领域的技术细节。 4. **竞赛项目分享**: Yandex可能还会与其他竞赛平台（例如Kaggle）合作发布获胜解决方案的Notebook文档。 5. **工具集介绍**: 提供Yandex自家的数据科学工具或库使用指南等相关资料。 6. **实战案例分析**：涵盖从数据获取到最终模型部署的实际问题解决流程。 通过这个项目，无论是初学者还是经验丰富的开发者都能够从中学习并借鉴Yandex在数据科学研究领域的实践经验和独特见解。如果你对数据科学、机器学习等领域感兴趣的话，则此yandex-master资源绝对值得进一步深入研究和探索。