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该加密域的置乱和误差分类，可逆信息隐藏，提供Matlab代码。

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简介：
基于预测误差分类置乱的图像加密域可逆信息隐藏，该项目涉及到一个巧妙的技术方案：通过对预测误差进行分类并按照一定的规则进行置乱，从而在图像加密领域实现可逆的信息隐藏。具体而言，该研究致力于构建一种高效且安全的图像隐藏机制，其核心在于利用预测误差的统计特性，以提升隐藏信息的鲁棒性和可恢复性。 论文代码旨在提供一个完整的实现框架，方便研究人员和开发者深入理解和应用所提出的方法。

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  • 基于预测误差分类打乱的加密域可逆信息隐藏Matlab代码.zip
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    本资源提供了一种创新的信息隐藏方法，即基于预测误差分类和打乱技术的加密域可逆信息隐藏方案，并附带详细的MATLAB实现代码。 基于预测误差分类置乱的图像加密域可逆信息隐藏论文代码
     
  • 张新鹏教授提出的加密域内可逆信息隐藏方法
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    张新鹏教授提出了一种创新的信息安全技术——在加密域内的可逆信息隐藏方法。该方法能够在保证数据完整性的前提下，有效嵌入并提取秘密信息，为信息安全领域提供了新的解决方案。 这段文字描述了一个包含MATLAB脚本代码和实验图片的资源包，能够实现张新鹏教授提出的加密域可逆信息隐藏技术，并且部分代码有注释。
     
  • 基于流密码的加密域可逆数据隐藏方法
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    本研究提出了一种创新的数据隐藏技术，结合了流密码加密与可逆数据隐藏方法，在保护信息安全的同时实现高效的数据嵌入和提取。 该代码实现了张新鹏老师论文中的一个算法，通过流密码加密技术对图像进行加密，并在此基础上完成信息嵌入与提取过程，能够完全恢复原始图像。
     
  • 可逆信息隐藏在加密图片中的应用.rar
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    本研究探讨了在加密图像中嵌入秘密信息的技术，旨在开发一种既能保护隐私又能实现信息安全传输的可逆信息隐藏方法。 为了应对网络环境中的安全挑战，科学家最初采用了加密技术来保护传输的信息。通过设计复杂的加密算法对要通信的数据进行重新排列并发送出去，接收方则需要使用相应的解密算法和正确的密钥才能恢复原始数据。尽管这种技术已经沿用至今，但随着攻击者越来越精明，现有的加密方法面临着新的挑战。 为了解决这些问题，并实现更加安全的信息传输方式，在信息安全领域中诞生了一个新分支——信息隐藏技术。这项新技术在机密保护、版权维护以及通信安全等方面发挥着重要作用，因此受到了科研人员的广泛关注。然而，传统的信息隐藏算法通常只关注如何嵌入秘密数据而忽视了宿主信号的恢复问题。 例如，在医学诊断、法庭举证和艺术品展示等领域中，除了需要对原始媒介进行加密外，还必须能够完全无损地还原出未被篡改的数据。这种情况下，传统的方法就显得力不从心了。于是，“可逆信息隐藏”技术应运而生并迅速成为了研究热点。 所谓“可逆”，就是指即使在嵌入过程中可能对原始数据造成一定损害的情况下，合法用户仍能通过特定算法准确地提取出隐藏的信息，并修复任何因加密而导致的失真部分，从而实现完全的数据恢复。该技术不仅适用于医学、军事和法律证据等领域，在其他需要高度保密性的场景下也同样适用。
     
  • Matlab加密代码-可逆数据隐藏预留空间方法
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    本研究提出了一种基于Matlab实现的可逆数据隐藏技术，通过创新的方法预留加密代码中的隐秘空间，在保证信息安全传输的同时，实现了数据的有效嵌入与提取。 在使用MATLAB进行加密之前，通过预留空间来隐藏可逆数据的代码可以实现数据的隐蔽存储，在不影响原有功能的情况下嵌入额外的信息。这种方法通常涉及到对原始数据结构稍作调整以容纳需要隐藏的数据部分，并确保这些改动不会影响到最终生成的加密结果的有效性与安全性。
     
  • 实现大容量密文域图像的可逆信息隐藏算法
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    本文提出了一种创新性的可逆信息隐藏算法，特别适用于处理大规模密文领域的图像数据。该方法不仅能够高效地嵌入大量秘密信息，还能保证信息提取后图像完全恢复原状，为信息安全与隐私保护提供了强有力的技术支持。 大容量密文域图像可逆信息隐藏算法通过使用同一密钥对原始图像中的每个不重复分块进行加密，在保证原图内容安全的前提下，利用相邻像素的相关性特征以及游程编码技术在加密后的图像中嵌入秘密信息。该方法确保了经过信息嵌入的加密图像既可以使用相同的解密密钥恢复成视觉效果与原始图像相似的状态，也可以通过特定的提取密钥准确地还原出隐藏的信息。
     
  • 可逆信息隐藏项目资料.zip
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    本资料包包含了关于可逆信息隐藏技术的研究与应用内容，包括算法、实现方法和实验结果分析等详细文档。适合科研人员和技术爱好者学习参考。 两种有关图像可逆信息隐藏算法的MATLAB代码实现方案：方案一采用了2*2子块像素分组模式，利用相邻像素的相关性，通过算法用相邻的3个像素排序比较来计算预测值，而当前像素值与预测值之间的差即为预测误差。然后使用预测误差扩展技术将秘密水印嵌入到原始图像中。方案二采用了1*3子块像素分组模式，对每个子块按升序排列三个像素以计算预测误差，以此来判断该子块是否可以嵌入秘密信息。接着利用像素误差扩展技术将秘密信息嵌入到原始图像中。实验结果显示，两种方案均具备不错的嵌入能力和良好的视觉质量；相比之下，在相同条件下，方案一的嵌入能力高于方案二，而方案二则在图像质量方面表现更佳。
     
  • 可逆信息隐藏项目资料.zip
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    本资料集包含有关可逆信息隐藏技术的研究文档、算法代码及实验结果，适用于学术研究与技术开发。 资源包含文件：课程报告word+源码图像隐写分为不可逆隐写和可逆隐写（又称无损数据隐藏）。对一幅图像嵌入信息一定会造成原始图像的改变，不可逆隐写中这种改变在提取秘密信息后仍然存在。而可逆隐写除了关心秘密信息的隐写和提取外，还要求在提取信息后载密图像能够恢复到原始载体图像。由于其特性，在军事图像和医学图像诊断等对图像质量高敏感的应用场景下，可逆隐写具有良好的应用前景。
     
  • Matlab图像隐藏代码：可逆数据隐藏技术的实现
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    本文章介绍了利用MATLAB实现可逆数据隐藏技术的方法，专注于图像中信息的安全嵌入与提取过程。通过巧妙的算法，既保证了原始图像的质量，又实现了高效的数据传输和保护机制，在信息安全领域具有重要的应用价值。 在MATLAB软件中实现图片隐藏代码并确保数据可逆性的要求如下：使用同一文件夹中的图像（格式为.jpg或.png）以及MATLAB代码。操作步骤包括： 1. 打开Matlab软件，并将提供的嵌入代码粘贴进去。 2. 在“imread”函数中指定要使用的图像名称。 3. 运行代码以生成以下输出： - 嵌入直方图 - 嵌入后的图像文件 - 差异对比的图像 在完成嵌入过程之后，还需要执行提取步骤： 1. 将之前得到的stego（即嵌入后）图像放入MATLAB代码中的“imread”函数。 2. 运行此部分代码以获得以下输出： - 提取直方图 - 原始信息恢复后的图像