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局部搜索解决N皇后问题，三百万皇后仅需6秒

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简介：
本文介绍了一种高效的局部搜索算法，成功解决了大规模N皇后问题，在处理三百万皇后的挑战时，该算法仅需六秒即可完成求解。 文件结构： - 局部搜索实验之N皇后.doc：实验报告 - QS4_release.exe ：可执行的程序 - QS4.cpp ：源码 - 《300,000,000 Queens in Less Than One Minute》：原文

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  • 局部搜索解决N皇后问题，三百万皇后仅需6秒
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    本文介绍了一种高效的局部搜索算法，成功解决了大规模N皇后问题，在处理三百万皇后的挑战时，该算法仅需六秒即可完成求解。 文件结构： - 局部搜索实验之N皇后.doc：实验报告 - QS4_release.exe ：可执行的程序 - QS4.cpp ：源码 - 《300,000,000 Queens in Less Than One Minute》：原文
     
  • 基于禁忌搜索算法解决N皇后问题的MATLAB实现
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    本研究采用禁忌搜索算法在MATLAB环境下求解经典的N皇后问题，旨在探索高效解决方案，验证算法的有效性和灵活性。 禁忌搜索（TS）是一种基于本地搜索的元启发式方法，由Fred W. Glover在1986年提出。本段落将提供使用Matlab编写的禁忌搜索算法来解决n皇后问题的源代码。
     
  • N皇后问题的C++解法
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    本文章详细介绍了如何使用C++编程语言解决经典的N皇后问题，通过回溯算法实现高效求解，并提供了代码示例和运行说明。 利用回溯法求解N皇后问题（其中N的值不能小于4，因为当N小于4时无解），需要定义三个函数：一个用于判断安置元素是否合法，一个用于递归地安置元素，并且还有一个用于显示皇后的布局情况。通过主函数实现上述功能：输入给定的N值后，显示出所有可能的皇后安放位置（用1表示每个皇后的位置）。最后输出共有多少种不同的方法可以放置这些皇后。
     
  • N皇后问题求解演示
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    N皇后问题求解演示通过多种算法展示如何在NxN棋盘上放置N个皇后，使她们两两互不攻击。本演示旨在探索优化解决方案并提供互动式学习体验。 原博文主要介绍了如何在Java项目中使用Maven进行构建管理，并详细解释了POM.xml文件的配置方法以及依赖关系的处理技巧。通过一系列示例代码展示了如何高效地利用Maven来提高开发效率，简化项目的管理和维护工作。此外还分享了一些最佳实践和常见问题解决策略，帮助读者更好地理解和应用Maven在实际项目中的作用。
     
  • N皇后问题的C/C++解决方案
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    本文档提供了针对经典计算机科学难题——N皇后问题的C/C++编程语言实现方案。通过详细代码示例和解释，帮助读者理解如何利用回溯算法高效地解决该问题。适合对算法与数据结构感兴趣的初学者及中级程序员阅读研究。 这是我在上了算法设计与分析课后完成的一道作业题，供大家参考学习回溯算法原理。
     
  • 利用回溯法解决N皇后问题
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    本文介绍了如何使用回溯算法来高效地求解经典的N皇后问题。通过递归和剪枝策略，该方法能够在棋盘上放置N个皇后而互不攻击，探讨了其背后的逻辑与实现细节。 该代码是算法实验中的一个典型问题，使用回溯法求解N皇后位置的问题。代码简单明了，适合初学者学习。
     
  • N皇后谜题及其解法：在n*n棋盘上的N皇后问题-MATLAB开发
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    本项目探讨了经典的N皇后问题，并使用MATLAB编程实现多种算法来求解该问题，在任意大小的n*n棋盘上放置n个皇后，使其互不攻击。 八皇后谜题是指在一个8×8的棋盘上放置八个象棋皇后，使得任意两个皇后都不会相互攻击。因此，在解决方案中，没有任何两个皇后位于同一行、列或对角线上。八皇后问题是一类更广泛的n皇后问题的一个特例，该问题是将n个非攻击性的皇后放在一个n×n的棋盘上。对于所有自然数n（除了2和3），都有解存在。 改进提示： 1) 运行.m文件并输入棋盘大小（即皇后的数量）。 2) 对于不同尺寸的棋盘，没有固定的解决方案，因此每次运行程序时都可能看到不同的结果。
     
  • 利用遗传算法解决n皇后问题
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    本研究运用遗传算法探讨N皇后问题解决方案，旨在优化算法性能并提升解题效率，为复杂组合问题提供新的求解思路。 遗传算法可以用来求解n皇后问题。这种方法通过模拟自然选择和遗传学机制来寻找最优解或近似最优解。在解决n皇后问题中，每个可能的棋盘布局被视为一个个体，而整个种群则包含多个这样的布局。通过对这些布局进行交叉、变异等操作，并根据适应度函数（例如冲突数量）评估它们的质量，算法逐步进化出更好的解决方案，直到找到满足条件的答案为止。
     
  • 利用递归算法解决n皇后问题
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    本文章介绍如何使用递归算法来求解经典的N皇后问题，通过Python编程实现，在棋盘上放置N个皇后而不互相攻击的策略。 print(int n)：输出一个解。 place(int k, int j)：测试（k，j）位置能否摆放皇后。
     
  • C++中使用递归解决N皇后问题的代码（以八皇后为例）
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    本文章介绍了如何通过C++编程语言中的递归方法来解决经典的N皇后问题，并以最常见的八皇后案例进行详细说明和代码实现。 我们先来看一个经典问题：8皇后问题。 在一个8x8的国际象棋棋盘上放置八个皇后，使得任意两个皇后都不能互相攻击（即不能在同一行、同一列或同一条对角线上），问有多少种不同的摆放方法。 这个问题可以扩展为N皇后问题。乍一看似乎需要用到二维数组来解决，但实际上只需要使用一维数组就可以完成判断。例如，如果`Arr[i]`表示第i行的皇后的列号，则`Arr[i] = j`意味着在第i行放置一个位于j列的皇后。 这种思路在网上有很多实现方式，并且已经有许多同学讨论过这个问题了。因此我们不需要过分纠结于是否有改进或提高的空间。这次可以把它当作一次练习来完成。 直接展示代码吧，如果觉得递归方法难以理解的话，也可以尝试重写一下这段代码。