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LIDC肺结节CT数据集工具包。

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简介：
该LIDC数据集工具包用于从LIDC数据集的标注文档中提取信息，并随后在DICOM数据集中检索到肺结节病灶。

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  • LIDC肺结节CT数据工具包
    优质
    LIDC肺结节CT数据工具包是一款专为医学研究设计的数据集，包含大量标记了肺部结节信息的计算机断层扫描图像，旨在辅助科研人员进行肺癌早期检测技术的研发。 LIDC数据集工具包用于提取LIDC数据集中包含的注解文档，并在DICOM数据中识别肺结节病灶。
     
  • CT肺结节的权重与暂存数据
    优质
    本研究探讨了在CT影像中肺结节检测算法中的权重分配问题以及如何有效利用和管理暂存数据，以提高诊断准确性和效率。 包含权重文件：unet.hd5 和 3dcnn.hd5，以及处理的临时文件temp_dir。
     
  • LIDC_IDRI肺癌结节数据集.rar
    优质
    LIDC_IDRI肺癌结节数据集包含由多位专业放射科医师标注的大量胸部CT影像，旨在用于检测和分析肺部小结节，促进肺癌早期诊断的研究与应用。 基于原始dcm数据（约100多G），根据肺结节的良恶性程度（1-5级）利用Matlab软件分割出肺结节图片数据（jpg格式）。这些图像可用于后续分类检测，此外还包括已分割好的肺实质图片和xml文件，这些资源同样适用于进一步的检测工作。
     
  • 肺结节的CT图像检测
    优质
    本项目专注于研发用于肺部结节早期诊断的计算机断层扫描（CT）图像分析技术。通过先进的算法和机器学习方法，旨在提高肺结节识别的准确性和效率，助力临床医生进行精准医疗决策，从而有效提升患者治疗效果及生活质量。 该论文以幻灯片形式详细介绍了肺结节检测与表示的整个过程，并附有相关结果图像。
     
  • LUNA16肺结节数据集（含1186张图像）
    优质
    LUNA16数据集包含1186张胸部CT影像，专为肺结节检测设计，是科研人员和开发者研究与验证算法的重要资源。 肺实质提取后转换为PASCAL VOC格式，包含1186张结节图片及对应的标签。
     
  • 肺部疾病的CT影像数据集
    优质
    该肺部疾病CT影像数据集包含了多种常见肺部疾病的高质量CT图像，为医学研究和诊断提供了宝贵资源。 肺部疾病CT图像数据集包含三个类别：健康、1型疾病和2型疾病。训练文件夹内有用于模型训练的图像，并按照类名称划分成不同的子文件夹；测试文件夹则包含了用于评估模型性能的图像，同样根据类别名分为若干子目录。整个数据集中共有300多张肺部CT影像。
     
  • 【医学影像解析】基于3D-CT的肺结节识别（利用LUNA16数据集）.zip
    优质
    本资料为《医学影像解析》系列之一，专注于讲解如何使用3D-CT技术结合LUNA16数据集进行肺结节自动识别。适合医疗图像处理领域的研究人员和专业人士学习参考。 今夕何夕 【医学影像分析】3D-CT影像的肺结节检测（LUNA16数据集）.zip 这段文字描述了一个关于使用3D-CT影像进行肺结节检测的研究资料，基于LUNA16数据集。文件格式为.zip，内含相关研究内容和数据分析结果。
     
  • LIDC-IDRI-结节分割-master.zip
    优质
    LIDC-IDRI-结节分割-master 是一个包含肺部CT影像数据及标注信息的数据集，主要用于肺癌早期检测中肺结节自动分割算法的研究与开发。 这是一段我最近修改过的Python肺结节分割代码，旨在为初学者提供参考并启发思路。欢迎大家下载参考，希望这段代码能够给大家带来帮助。
     
  • 肺结节CT影像分割的研究进展
    优质
    本文综述了近年来在肺结节CT影像分割领域取得的重要研究进展，探讨了多种先进的图像处理技术和机器学习方法的应用及其效果。 准确地分割肺结节在临床实践中非常重要。计算机断层扫描（CT）技术由于其快速成像能力和高图像分辨率等特点，在肺结节的分割及功能评估中得到了广泛应用。为了进一步研究基于CT影像的肺部结节分割方法，本段落对相关领域的研究成果进行了综述。