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英文原版《数据挖掘》第二版

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简介：
本书为英文原版《数据挖掘》第二版，系统地介绍了数据挖掘的基本概念、技术与方法，并提供了丰富的实例和应用案例。 《Data Mining: A Tutorial-Based Primer, Second Edition》提供了一个全面的数据挖掘入门介绍，重点在于模型构建、测试以及结果的解释与验证。该文本指导学生理解如何利用数据挖掘解决实际问题，并识别特定问题是否可以通过数据挖掘解决方案来有效应对。书中介绍了基本的数据挖掘策略、技术及评估方法，并通过两个知名的软件工具进行实践操作。

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  • 英文原版《数据挖掘》第二版
    优质
    本书为英文原版《数据挖掘》第二版，系统地介绍了数据挖掘的基本概念、技术与方法，并提供了丰富的实例和应用案例。 《Data Mining: A Tutorial-Based Primer, Second Edition》提供了一个全面的数据挖掘入门介绍，重点在于模型构建、测试以及结果的解释与验证。该文本指导学生理解如何利用数据挖掘解决实际问题，并识别特定问题是否可以通过数据挖掘解决方案来有效应对。书中介绍了基本的数据挖掘策略、技术及评估方法，并通过两个知名的软件工具进行实践操作。
     
  • 数据挖掘导论（第二版）第二章：数据.pptx
    优质
    《数据挖掘导论》第二版第二章“数据”深入探讨了数据在数据挖掘中的核心地位，介绍了不同类型的数据及其处理方法。该章节通过实例分析讲解如何有效地存储、管理和预处理各种类型的数据，为后续学习奠定了坚实的基础。 《数据挖掘导论（第二版）》第2章的内容主要围绕“数据”展开讨论。这一章节详细介绍了在进行数据分析与挖掘过程中所需关注的数据类型、质量以及处理方法，为读者提供了全面理解如何有效利用各种形式的数据来支持决策和预测分析的基础知识。
     
  • 数据挖掘：概念和技术（中文第三版及英文第三版）
    优质
    《数据挖掘：概念与技术》是数据科学领域的经典教材，本书全面介绍了数据挖掘的基本原理、核心技术和应用案例。书中不仅涵盖了模型构建和评估方法，还深入探讨了大数据环境下的新兴技术，旨在帮助读者掌握从庞杂的数据中提取有价值信息的能力。 《数据挖掘：概念与技术》压缩包内包含两个PDF文件，分别是中文第三版及英文第三版。这两个版本都是我目前找到的最清晰的版本。
     
  • 数据挖掘的概念与技术（第三版 中文版+英文版 PDF）
    优质
    《数据挖掘的概念与技术》(第三版)提供中英文双语PDF版本，全面介绍了数据挖掘的核心概念和技术方法，是学习和研究数据科学领域的经典教材。 《数据挖掘概念与技术》是一本学习数据挖掘的必备书籍，提供英文和中文PDF版本，内容清晰易懂，非常值得一读。
     
  • 数据挖掘的概念与技术（中文第二版）
    优质
    《数据挖掘的概念与技术》(中文第二版)系统地介绍了数据挖掘的基本原理、核心技术和实际应用，涵盖分类、聚类、关联规则等关键领域。 韩家炜先生的《数据挖掘：概念与技术（第二版）》由于文件太大被压缩成了两个部分，请再次下载“数据挖掘概念与技术++（原书第二版）.part2”，该文件仅供学习使用。
     
  • 《数据挖掘》第二版课后习题解答
    优质
    本书为《数据挖掘》第二版教材的配套参考书，提供了详尽的课后习题解析和案例分析，帮助读者深入理解数据挖掘的基本概念和技术应用。 数据挖掘概念与技术第二版的课后习题答案可以找到英文版本的相关资料。
     
  • 数据挖掘概论与技术 第二版 PDF
    优质
    《数据挖掘概论与技术》第二版PDF全面介绍了数据挖掘的基本概念、方法和技术，深入浅出地讲解了关联规则学习、分类算法和聚类分析等内容。适合初学者及专业人士阅读参考。 这是一份详细的数据挖掘教程，名为《数据挖掘：概念与技术》第二版。该教程提供了数据挖掘的基本概念、关键技术和最佳实践，适合初学者和专业人士阅读。无论是希望了解数据挖掘基础，还是深化对该领域的理解，这份教程都是一份宝贵的资源。
     
  • 数据挖掘的原理与算法（第三版）
    优质
    《数据挖掘的原理与算法（第三版）》全面系统地介绍了数据挖掘的核心理论和实用技术，深入探讨了各类经典及新兴的数据挖掘算法。本书不仅适合计算机科学专业的学生学习，也是数据科学家和技术人员不可或缺的参考书。 《数据挖掘原理与算法（第3版）》这本书详细介绍了数据挖掘的基本概念、核心技术和常用算法，并通过实际案例展示了如何应用这些技术来解决现实世界中的问题。书中不仅涵盖了传统的分类、聚类等经典方法，还探讨了近年来新兴的数据处理和分析技术，如深度学习在数据挖掘领域的应用。此外，该书也对当前数据科学领域内的热点话题进行了深入剖析，为读者提供了全面而系统的知识框架。 本书适合于计算机及相关专业的学生作为教材使用，同时也非常适合作为企业技术人员的参考书籍或自学资料。通过阅读此书，读者可以掌握数据挖掘的基本理论和实践技能，并能将其应用到具体的数据分析项目中去。
     
  • 数据挖掘导论（第二版）答案-Pang-Ning Tan.pdf
    优质
    《数据挖掘导论》(第二版)答案解析由Pang-Ning Tan编写，提供了原教材中习题的答案和详细解释，帮助读者深入理解数据挖掘的核心概念和技术。 Certainly, here is the revised text without any links or contact information: --- Data Mining: Second Edition by Pang-Ning Tan provides comprehensive coverage of data mining concepts and techniques. The book includes detailed explanations and examples that help readers understand complex topics in an accessible manner. --- If you need more specific sections rephrased from the mentioned book, please let me know!
     
  • 《数据挖掘导论》英文版课程讲义
    优质
    《数据挖掘导论》英文版课程讲义是一套全面介绍数据挖掘理论与实践的教学资料，涵盖算法原理、案例分析及应用技巧。 《数据挖掘导论》是由Pang-Ning Tan等人编写的介绍性教材。这本书为读者提供了关于数据挖掘的基本概念和技术的全面概述。书中涵盖了各种主题，包括关联规则、分类方法、聚类技术以及频繁模式分析等，并通过实例和案例研究来帮助理解这些复杂的概念。