本段代码展示了如何在MATLAB中实现图像处理技术——直方图均衡化。该方法能够增强图像对比度，提高视觉效果。
使用MATLAB实现直方图均衡化可以通过以下函数来完成：
```matlab
function histgramequalization(A)
% 对一幅图像进行直方图均衡化
A = imread(barb.jpg);
[m, n] = size(A);
B = zeros(size(A));
l = m * n;
r = zeros(1, 256);
y = zeros(1, 256);
A = double(A);
for i=1:m
for j=1:n
r(A(i,j)+1) = r(A(i,j)+1) + 1;
end
end
```
这段代码定义了一个名为`histgramequalization`的函数，用于对输入图像进行直方图均衡化处理。首先读取图片并获取其尺寸，然后初始化一个与原图像大小相同的零矩阵B和长度为256的一维数组r（用来存储每个灰度级出现的次数），以及另一个同样长度的一维数组y。
接下来将原始图像数据转换为双精度类型，以便进行后续处理。通过嵌套循环遍历每一个像素点，并统计其对应的灰度值在直方图中的频率。
5星
