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ysoserial-master.zip工具包

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  •      文件类型：ZIP

简介：
ysoserial-master.zip是一款用于创建序列化对象的安全研究工具包，广泛应用于测试Java应用程序中反序列化的安全性。它支持多种 gadget 链以实现不同的攻击目标。 ysoserial是一个用于生成利用不安全的Java对象反序列化的有效负载的概念验证工具。它包含一系列在常见Java库中发现的gadget chains，可以在特定条件下利用执行不安全的反序列化操作的Java应用程序。该项目最初于2015年AppSecCali会议上提出，涵盖了针对Apache Commons Collections（3.x和4.x版本）、Spring BeansCore（4.x版本）以及Groovy（2.3.x版本）的漏洞利用链。

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  • ysoserial-master.zip工具包
    优质
    ysoserial-master.zip是一款用于创建序列化对象的安全研究工具包，广泛应用于测试Java应用程序中反序列化的安全性。它支持多种 gadget 链以实现不同的攻击目标。 ysoserial是一个用于生成利用不安全的Java对象反序列化的有效负载的概念验证工具。它包含一系列在常见Java库中发现的gadget chains，可以在特定条件下利用执行不安全的反序列化操作的Java应用程序。该项目最初于2015年AppSecCali会议上提出，涵盖了针对Apache Commons Collections（3.x和4.x版本）、Spring BeansCore（4.x版本）以及Groovy（2.3.x版本）的漏洞利用链。
     
  • ysoserial-0.0.6-SNAPSHOT-all工具
    优质
    ysoserial-0.0.6-SNAPSHOT-all 是一个针对Java反序列化漏洞的安全研究工具集，包含多种利用链和payload生成器，用于测试应用系统的安全性。 Apache Log4j 是一个适用于 Java 的日志记录库，并支持连接到远程日志服务器。在 Apache Log4j 2.8.2 版本之前的 2.x 系列版本中存在安全漏洞，攻击者可以利用这一漏洞来执行任意代码。这种类型的反序列化问题是可以被利用的。
     
  • VQMT-master.zip评估工具包
    优质
    VQMT-master.zip是一款全面的视频质量测量工具包，包含多种客观和主观评价算法，适用于视频处理技术的研究与开发。 视频质量评价的开源库包含多种客观评估指标，如PSNR、SSIM、MS-SSIM、PSNRHVS、PSNRHVSM和VIFP等。
     
  • FontMaker-master.zip字体生成工具包
    优质
    FontMaker-master.zip是一款功能强大的字体生成工具包，内含多种实用资源和文档，帮助用户轻松设计并创建个性化的电脑字体。 字库生成工具可以完成以下功能：1. 生成某种编码的全部点阵，并以BIN格式存储在FLASH中加载；2. 将部分文字的点阵以C文件的形式编写到代码里。
     
  • Leaflet.idw-master.zip的地图和标识工具包
    优质
    Leaflet.idw-master.zip 是一个专为 Leaflet 地图库设计的资源包，包含各种地图插件、图标及实用工具，便于开发者高效创建丰富的交互式地图应用。 基于github上的leaflet-idw进行了改进和优化，主要增加了范围控制功能，并且通过重新设计提高了绘制效率。
     
  • ysoserial-0.0.5.jar
    优质
    ysoserial-0.0.5.jar是一款Java工具包，主要用于生成各种利用序列化漏洞所需的数据对象。它帮助安全测试人员和开发人员理解和防御特定类型的远程代码执行攻击。 在GitHub上寻找了很久后，我发现了一个用于检查Shiro反序列化漏洞的工具，并打算分享给同事们。如果有需要的话，大家可以拿去使用。
     
  • ysoserial-0.0.6-SNAPSHOT-all.jar
    优质
    ysoserial-0.0.6-SNAPSHOT-all.jar是一款用于生成各种常用Java反序列化漏洞利用链的工具包，帮助安全研究人员测试应用系统的反序列化风险。 ysoserial-0.0.6 可自行下载编译。提供一个下载链接：https://jitpack.io/com/github/frohoff/ysoserial/master-v0.0.5-gb617b7b-16/ysoserial-master-v0.0.5-gb617b7b-16.jar 重写后： ysoserial-0.0.6 可自行下载编译。
     
  • ysoserial-0.0.6-SNAPSHOT-all.jar
    优质
    ysoserial-0.0.6-SNAPSHOT-all.jar是一款用于生成各种常见Java反序列化漏洞利用链码的工具，帮助安全研究人员测试应用系统对Java反序列化的安全性。 ysoserial-0.0.6-SNAPSHOT-all.jar是一款工具jar包。
     
  • ysoserial-0.0.6-SNAPSHOT-all.jar
    优质
    ysoserial-0.0.6-SNAPSHOT-all.jar是一款用于创建利用Java反序列化漏洞的payload的工具集，主要用于安全测试和研究。 ysoserial-0.0.6-SNAPSHOT-all.jar
     
  • draco_gltf压缩工具（gltf-pipeline-master.zip）
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    Draco_GLTF是一款基于Google Draco算法的GLTF模型压缩工具，可通过减少文件大小来提高3D图形的数据传输效率。该工具由gltf-pipeline项目提供支持，适用于优化大型场景和复杂模型。下载gltf-pipeline-master.zip以获取最新版本。 在3D渲染领域，高效的数据传输与快速的场景加载对于提升用户体验至关重要。gltf（GL Transmission Format）是一种轻量级、跨平台的3D模型格式，在WebGL和Three.js等JavaScript库中广泛应用。然而，原始gltf文件可能包含大量数据，导致加载速度慢且内存消耗大。为了解决这个问题，可以使用draco_gltf压缩工具对gltf模型进行优化处理，以减小文件大小并提高加载效率。 本段落将以官方提供的glTF处理工具集——gltf-pipeline-master为例，详细介绍如何利用该工具进行模型的优化操作。gltf-pipeline提供了多种功能，如转换、优化和压缩等，并且其中包含draco模块来实现几何数据的高效编码与解码过程。 在使用gltf-pipeline之前，请确保已安装Node.js环境，因为此工具是基于Node.js开发的。下载并解压gltf-pipeline-master.zip文件后进入项目目录，在命令行中运行`npm install`以安装必需的依赖项。 接下来可以利用该工具对glTF模型进行压缩处理了。基本命令格式如下： ```bash node .bingltf-pipeline.js -i input.gltf -o output.gltf --draco --dracoDecoderPath pathtodraco_decoder.node ``` 这里，`-i`参数指定了输入的glTF文件位置；`-o`参数用于设置输出的优化后模型路径；同时使用了--draco标记来开启Draco压缩，并通过指定路径引入对应的解码器。 Draco算法能够有效编码顶点坐标、法线等几何数据，以减少冗余信息并保持较高的解析速度与显示质量。在进行压缩操作时还可以调整压缩级别参数（如`--dracoCompressionLevel`），来平衡模型的存储需求和加载效率之间的关系：数值范围通常为0到10之间，值越大则表示更高的压缩率但可能带来较慢的解压时间。 值得注意的是，在启用Draco压缩之后，需要在加载glTF文件时引入相应的Draco解码库。对于Three.js用户来说，可以通过如下代码添加： ```javascript if (THREE.DRACOLoader) { let dracoLoader = new THREE.DRACOLoader(); dracoLoader.setDecoderPath(pathtodraco_decoder.wasm); sceneLoader.addLoader(dracoLoader); } ``` 其中`pathtodraco_decoder.wasm`应替换为实际的解码器WebAssembly文件路径。 综上所述，draco_gltf压缩工具gltf-pipeline-master.zip提供了一套完整的glTF模型优化方案。通过集成Draco压缩算法能够显著降低模型的数据量需求，并且有助于提高Web应用的整体性能表现。在具体的项目实践中可以根据实际需要调整相关参数设置并结合Three.js等库实现高效的3D内容加载与渲染效果。