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## 阿里移动推荐算法竞赛资料.zip

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简介:
本资料包包含阿里移动推荐算法竞赛的相关资源,包括数据集、比赛规则、技术文档和优秀参赛队伍分享的经验贴等。 【项目资源】: 涵盖前端开发、后端编程、移动应用开发、操作系统管理、人工智能技术、物联网解决方案、信息化管理工具、数据库设计与优化、硬件开发平台以及大数据分析等领域的源代码。 包括STM32微控制器系列、ESP8266无线模块、PHP服务器脚本语言框架,QT跨平台应用程序库,Linux系统编程环境,iOS移动应用软件架构,C++面向对象程序设计语言,Java企业级应用开发技术栈,Python通用目的编程语言和Web前端后端一体化解决方案等领域的代码示例。 【项目质量】: 所有提供的源码均经过全面测试验证确保其运行无误。 仅在确认各项功能正常运作的情况下才会发布上线供用户下载使用。 【适用人群】: 针对那些渴望掌握多种技术领域知识的新手或希望进一步深化专业知识的进阶学习者而设计。 非常适合用作毕业设计项目、课程作业任务、实际工程项目启动阶段的研究参考材料等场景应用需求。 【附加价值】: 这些开源代码不仅具有很高的学术研究和教育示范作用,同时也便于直接修改复刻使用。 对于有一定技术水平或对特定技术领域有深入探索兴趣的人来说,在此基础上进行二次开发并拓展更多实用功能是完全可行的。 【沟通交流】: 如果您在实际应用过程中遇到任何疑问或者需要技术支持,请随时与项目维护者联系寻求帮助解答。 我们非常欢迎各位用户积极下载和使用这些资源,并鼓励大家相互学习、分享经验,共同推动技术进步和发展。

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  • ## .zip
    优质
    本资料包包含阿里移动推荐算法竞赛的相关资源,包括数据集、比赛规则、技术文档和优秀参赛队伍分享的经验贴等。 【项目资源】: 涵盖前端开发、后端编程、移动应用开发、操作系统管理、人工智能技术、物联网解决方案、信息化管理工具、数据库设计与优化、硬件开发平台以及大数据分析等领域的源代码。 包括STM32微控制器系列、ESP8266无线模块、PHP服务器脚本语言框架,QT跨平台应用程序库,Linux系统编程环境,iOS移动应用软件架构,C++面向对象程序设计语言,Java企业级应用开发技术栈,Python通用目的编程语言和Web前端后端一体化解决方案等领域的代码示例。 【项目质量】: 所有提供的源码均经过全面测试验证确保其运行无误。 仅在确认各项功能正常运作的情况下才会发布上线供用户下载使用。 【适用人群】: 针对那些渴望掌握多种技术领域知识的新手或希望进一步深化专业知识的进阶学习者而设计。 非常适合用作毕业设计项目、课程作业任务、实际工程项目启动阶段的研究参考材料等场景应用需求。 【附加价值】: 这些开源代码不仅具有很高的学术研究和教育示范作用,同时也便于直接修改复刻使用。 对于有一定技术水平或对特定技术领域有深入探索兴趣的人来说,在此基础上进行二次开发并拓展更多实用功能是完全可行的。 【沟通交流】: 如果您在实际应用过程中遇到任何疑问或者需要技术支持,请随时与项目维护者联系寻求帮助解答。 我们非常欢迎各位用户积极下载和使用这些资源,并鼓励大家相互学习、分享经验,共同推动技术进步和发展。
  • 2015年-Ali2015-MobileRecommendation
    优质
    简介:阿里2015年移动推荐算法竞赛(Ali2015-MobileRecommendation)是阿里巴巴举办的专注于移动端个性化推荐技术的比赛,旨在推动智能推荐领域的技术创新和发展。 根据《data_1/README.md》或《data_2/README.md》,下载数据文件后运行TianChi3/main_preprocess.py进行预处理,并逐步执行TianChi3/main_single_model.py以调整和训练模型。 通过上述步骤,可以得到一个F1得分为约10.4%的最佳单个GBDT模型,在第一季中的排名约为第100名。为了提高性能: - 可以修改utils.gen_feats 和 utils.gen_ic_ind_feats 的时间参数来生成更多带标签的数据,这对于处理高度不平衡数据集特别有用。 - 在utils.gen_feats和utils.gen_ic_ind_feats中添加额外的时间间隔。 - 使用交叉验证选择更优的超参数。
  • 应用开发.zip
    优质
    本资料包包含移动应用开发竞赛的相关资源和指导材料,涵盖Android与iOS平台的技术教程、项目案例分析及历届比赛优秀作品解析。 2020年全国职业院校技能大赛的移动应用开发赛卷是面向高职学生的竞赛题目。
  • 天池新手体验分享:的实践和解析(附详尽文档).zip
    优质
    本资料为阿里天池平台新手比赛的经验总结,专注于移动场景下的推荐算法应用与深度剖析,并提供详细的操作指南和解析文档。适合初学者快速入门并掌握相关技能。 【项目资源说明】 1. 该项目由团队近期开发完成,代码完整且资料齐全,包括设计文档等相关材料。 2. 已上传的项目源码经过严格测试,功能完善并稳定运行,易于复现。 3. 本项目适合计算机相关专业的高校学生、教师、科研工作者及行业从业者下载使用。可用于借鉴学习或直接作为毕业设计、课程设计、作业以及项目初期演示等用途,并且也适用于初学者进行进阶学习。如果遇到问题,请随时提问,欢迎交流探讨。 4. 对于有一定基础的用户来说,在此基础上修改代码以实现其他功能是可行的,也可以直接应用于毕业论文和课程项目中。 5. 如果您对配置或运行存在疑问,可以提供远程指导和技术支持。 欢迎大家下载并学习此项目内容,并共同进行讨论与交流。
  • 基于的图书系统.zip
    优质
    该资料包包含多种基于推荐算法的图书推荐系统的相关文档和代码资源。适合研究及开发人员参考使用,以提升个性化图书推荐体验。 项目资源包括可运行源码及SQL文件。 适用人群:适合初学者或进阶学习者在不同技术领域的学习;也可作为毕业设计、课程作业、大作业、工程实训或初期项目的参考。 该项目具有较高的学习借鉴价值,可以进行修改和二次开发。如遇任何使用上的问题,请随时联系博主,博主会及时解答。 项目采用以下配置: - 开发语言:Java - 框架:SpringBoot - JDK版本:JDK1.8 - 服务器:Tomcat7 - 数据库:MySQL 5.7 - 数据库工具:Navicat11 开发软件包括Eclipse、MyEclipse和IntelliJ IDEA。 Maven包使用的是Maven3.3.9。 该系统集成了后端服务(SpringBoot)与前端用户界面技术,实现了前后端分离。
  • 云天池代码Notebook共享.zip
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    此压缩包包含参与阿里云天池算法竞赛中优秀的开源代码及Jupyter Notebook文件,供学习和研究使用。 【项目资源】:涵盖前端、后端开发、移动应用开发、操作系统、人工智能、物联网技术、信息化管理、数据库设计与优化、硬件开发以及大数据处理等多个领域的源代码。具体包括STM32微控制器相关项目,ESP8266无线模块应用程序,PHP脚本编程,QT图形用户界面框架,Linux系统程序,iOS平台软件,C++和Java语言应用开发,Python机器学习库使用案例,Web前端技术栈构建的网站服务端与客户端代码示例等。 【项目质量】:所有源码均经过严格的功能性测试验证,并确保可以直接运行且功能完备后再进行发布共享。这为使用者提供了可靠的入门资源和支持。 【适用人群】:无论是初学者还是希望深入学习某一特定领域的进阶者,都能从中找到适合自己的技术资料和实践案例;对于在校学生而言,则可以将其作为课程设计、毕业项目或大作业的参考材料;企业内部的技术人员也可以利用这些现成代码进行初期的产品开发与原型验证。 【附加价值】:每个项目的源码都具有较高的学习借鉴意义,同时也便于直接使用或者稍加修改后复刻。对于具有一定技术背景的研究者来说,在此基础上进一步改进和拓展功能将更加得心应手。 我们鼓励用户下载并积极尝试这些资源,并且欢迎大家相互交流心得与经验,共同推动个人及团队的技术成长与发展。
  • 大数据
    优质
    阿里大数据竞赛是由阿里巴巴主办的一项高水平数据科学比赛,吸引全球数据科学家解决实际业务挑战。参赛者运用先进的数据分析技术,在真实场景中提出创新解决方案。 阿里巴巴大数据竞赛提供的原始数据文件大小约为4M左右,包含了大约10万条行为记录、涉及千余名天猫用户及数千个品牌的数据。 参赛者需要预测的用户行为类型包括点击(代码为0)、购买(代码为1)、收藏(代码为2)和加入购物车(代码为3)。提交格式要求将预测结果保存在文本段落件中,每个用户的预测结果以user_id开头,并列出其对应的brand_id。例如:user_id \t brand_id , brand_id , brand_id。 比赛强调调整正负样本比例,在逻辑回归的基础上进行RawLR和MRLR(更合理的样本提取)。此外还推荐了时间因子在UserCF与ItemCF的应用,以及利用聚类后的用户或品牌数据进一步优化模型。例如,可以基于频繁项集/购买模式挖掘来改进ItemCF。 关于特征工程方面,观察到某些商品在被购买前后会出现较多的点击次数;同时发现本月有行为的商品很少会在下个月出现于用户的购买列表中。此外,根据数据分析结果可将用户浏览商品的行为分为两类:无目的浏览与有针对性地查找商品。 模型列表包括了多种逻辑回归及线性支持向量机等算法的应用情况,并提供了每种方法的精度、召回率和F1分数等指标。例如,在进行数据二次处理后,某些模型如LR(model=LinearSVC(C=10, loss=l1), alpha=0.7, degree=2) 的Precision可以达到约16%,而相应的F1 Score则约为3%。 这些分析与建模过程为参赛者提供了丰富的参考信息。
  • 电影.zip
    优质
    《电影推荐资料》是一份精心整理的文件集,内含各类经典与新锐电影推荐列表、影评及观影指南,适合电影爱好者深入探索。 文件“电影推荐.zip”可能包含与电影推荐相关的程序代码或资料。这表明压缩包内或许有一个或多个人工智能驱动的应用程序,旨在根据用户的观看历史、评分及喜好来提供个性化建议。 描述中提到小程序源码功能多样,涉及社交和电商领域,这意味着该应用程序不仅限于电影推荐服务,还可能包含社交互动与电子商务元素。这种多功能集成设计能够满足用户在享受电影推荐的同时进行其他活动的需求,从而提升其实用性和吸引力。 高度定制化的特性意味着用户可以根据个人偏好调整小程序的外观和功能,这对于追求独特用户体验的企业和个人来说至关重要。 “界面美观、操作便捷”表明该程序注重良好的用户体验,这有助于提高用户的满意度和留存率。一个既好看又好用的应用能够增强与用户的联系,并可能带来更好的口碑传播效果。 描述中的“安全可靠、保障数据与运行稳定”,强调了小程序在保护用户信息及确保系统稳定性方面的优势。这对于任何在线服务而言都是至关重要的特性之一,表明该程序采用了适当的安全措施和高效的数据处理技术来维护其服务质量。 此外,“适合创业者、企业和开发者”这一说法意味着这款应用程序不仅面向普通消费者,也适用于那些希望建立自己业务平台的人士或组织。这表示小程序具有高度的可扩展性和兼容性,能够满足不同用户群体的需求。 “提供技术支持与文档说明”,则表明该程序拥有完善的用户支持系统和详尽的技术指南。这些资源对新手开发者和技术专家同样重要,帮助他们快速掌握程序架构并解决使用过程中的问题。 综上所述,“电影推荐.zip”压缩包可能包含一个具备社交电商功能、高度定制化界面美观操作便捷且安全稳定的小程序源码,适合多种用户群体使用和开发。