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图像融合算法及其应用

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简介：
《图像融合算法及其应用》一书专注于探讨多种先进的图像融合技术，包括多传感器、多层次和多聚焦图像融合方法，并深入分析这些算法在医疗影像、军事侦察等领域的实际应用。 《Image Fusion Algorithms and Applications》是一本国外比较经典的图像融合算法与应用书籍，具有很高的参考价值。

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  • 图像融合算法及其应用
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    《图像融合算法及其应用》一书专注于探讨多种先进的图像融合技术，包括多传感器、多层次和多聚焦图像融合方法，并深入分析这些算法在医疗影像、军事侦察等领域的实际应用。 《Image Fusion Algorithms and Applications》是一本国外比较经典的图像融合算法与应用书籍，具有很高的参考价值。
     
  • 基于MATLAB的若干图像融合算法及其评估
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    本研究探讨了多种基于MATLAB平台实现的图像融合技术，并对其性能进行了系统性评估。 本段落介绍了几种图像融合方法：灰度调制法（graymodulate）、对比度调制法（contrastmodulate）、正交多项式变换法（independencemulti）及其改进算法（independencemultiadd），以及彩色融合（colorfusion）。此外，还提到了对融合图像进行评价的方法——熵（entropy）和交叉熵（cross_entropy）。这些方法在MATLAB7.0环境下可以正常运行，并能生成并保存为文件的融合图像。
     
  • NSCT彩色图像融合及其在红外图像中的应用示例
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    本研究探讨了NSCT（非下采样轮廓波变换）技术在彩色图像融合领域的应用，并通过实例分析其在红外图像处理中的优势与效果。 其中有基于NSCT的红外与可见光彩色图像融合的例子，并附带源图和可正常运行的程序。
     
  • PCA图像融合算法
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    PCA图像融合算法是一种利用主成分分析技术将多源遥感图像数据综合为单一高分辨率图像的方法，有效增强图像信息。 multable可以运行，并且包含注释。
     
  • 图像融合技术及其定义
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    图像融合技术是指将来自不同传感器或同一传感器的不同时间段获取的多源信息进行处理和综合的技术，旨在提高数据质量和决策支持能力。 图像融合（Image Fusion）是指将来自不同信道的关于同一目标的图像数据通过图像处理和计算机技术进行整合，以最大限度地提取各个信道中的有用信息，并最终生成高质量的综合图像。这样做可以提高图像的信息利用率、改善计算机解译精度及可靠性、提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率，从而更有利于监测。 此外，图像融合技术涉及将不同来源关于同一目标的多幅图像通过特定处理方法提取各自信道中的有效信息，并最终合成一幅统一的高质量图像供进一步观察或分析使用。
     
  • 基于小波变换的遥感多光谱图像融合算法及其应用（2006年）
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    本文于2006年提出了一种采用小波变换技术对遥感多光谱图像进行高效融合的方法，并探讨了该算法的实际应用场景与效果。 在分析了小波变换的分解与重建方法后，我们提出了一种基于区域的图像增强算法。该算法首先提取源图中的边缘，并以这些边缘为参考，在其周围建立融合窗口。接着结合区域内各部分的信息，应用特定的窗口融合规则进行处理。 实验结果表明，经过这种处理后的图像综合了三幅原始图像的不同特征，使得最终生成的图像更加易于识别。这证明该方法能够在保留尽可能多的原始信息的同时简化算法，并且具有良好的稳定性。因此，在诸如多光谱遥感图像分析和医学成像等领域中有着广泛的应用前景。
     
  • 图像融合算法汇总
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    本资料汇集了多种图像融合技术与方法，旨在为研究者和工程师提供全面的技术参考。涵盖多传感器、医学影像等领域应用案例分析。 图像融合程序大全包括IHS、PCA、拉普拉斯、PCNN和小波等多种方法。
     
  • 图像融合算法汇总
    优质
    《图像融合算法汇总》一文全面回顾和分析了当前主要的图像融合技术与方法，旨在为研究人员提供一个清晰的技术路线图，并探讨未来的发展趋势。 本段落主要介绍了常用的图像融合算法以及最新的技术进展。
     
  • 小波图像融合的六种方法及图像融合技术
    优质
    本文章探讨了小波变换在图像处理中的应用，重点介绍了六种基于小波变换的图像融合技术，并分析了当前图像融合领域的研究现状与挑战。 小波图像融合有六种方法：最大值、局部能量、平均值等等。
     
  • PCA融合.zip_pca图像融合_灰度图像融合_图像融合_融合技术
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    本项目探讨了基于PCA（主成分分析）的图像融合技术，特别关注于灰度图像的优化处理。通过综合各源图像的信息，实现增强后的单幅融合图像，提高视觉效果和信息量，广泛应用于医学影像、卫星遥感等领域。 对于两幅图像进行PCA融合时，可以将一幅高分辨率的灰度图像与另一幅低分辨率的彩色图像结合起来。