该MATLAB版本基于DDOutlier算法，用于密度异常值检测。

简介：
该 R 包 DDOutlier [4] 提供了大量的基于密度的异常值检测算法。 在探索复杂异常值检测方法时，我偶然发现了这个包，并对其代码进行了评估，确认其满足我的需求。随后，我开始在 MATLAB 中寻找类似的工具包。MATLAB 往往难以找到经过充分验证且实用算法，这正是 MATLAB 的一个显著优势。 用户无需担心 MathWorks, Inc. 开发的函数可能存在其他科学家已经证明的错误。值得注意的是，MATLAB 能够从底层支持基于密度的方法，并通过提供诸如“knnsearch”等函数及其相关工具来加以证明。 DDOutlier 的 MATLAB 版本则提供了接口，用于操作数据点的邻居或反向邻居关系。 邻域概念是基于密度异常值检测算法的核心基础。此外，DDOutlier 包中包含的缓冲区设计用于避免频繁地搜索数据库，从而实现自我维护的功能特性。