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VSCode中使用OpenCV 3.4.12与contri的MinGW预编译包

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本教程介绍如何在Visual Studio Code环境中配置并使用OpenCV 3.4.12库，通过安装contri的MinGW预编译包简化开发流程。 使用MinGW编译好的OpenCV+contri 3.4.12，并整合了扩展包，在VSCode的各种.json文件里修改文件地址即可完成配置。如果不会配置VSCode，可以查阅本站其他教程。通过C++进行初步测试已确认可用，欢迎反馈问题。

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  • VSCode中使用OpenCV 3.4.12与contri的MinGW预编译包
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    本教程介绍如何在Visual Studio Code环境中配置并使用OpenCV 3.4.12库，通过安装contri的MinGW预编译包简化开发流程。 使用MinGW编译好的OpenCV+contri 3.4.12，并整合了扩展包，在VSCode的各种.json文件里修改文件地址即可完成配置。如果不会配置VSCode，可以查阅本站其他教程。通过C++进行初步测试已确认可用，欢迎反馈问题。
     
  • 预编译的32位ARM OpenCV 3.4.12动态库
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    这是一套预先编译好的适用于32位ARM架构设备的OpenCV 3.4.12版本的动态链接库，便于开发者快速集成到项目中使用。 32位ARM的OpenCV C++动态库由于交叉编译的原因缺少GUI功能，可以使用Qt进行显示。
     
  • 预编译的OpenCV 4.4.0库（MinGW版）
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    本资源提供预编译的OpenCV 4.4.0库文件，专为使用MinGW开发环境的用户设计，方便快速集成和运行。 Mingw编译的Opencv4.4.0库可用于VScode和Vitis HLS。
     
  • 使用MinGW编译的OpenCV 4.7版本
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    本项目提供在Windows环境下利用MinGW工具链编译的OpenCV 4.7库文件，便于开发者快速集成并进行计算机视觉应用开发。 Qt 6.5.1验证正常。
     
  • OpenCV-3.4.5-MINGW-32位（在Windows下使用MINGW编译32位的OpenCV）
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    本项目为在Windows环境下利用MINGW工具链编译生成适用于32位系统的OpenCV 3.4.5版本，便于开发者在VSCode等环境中集成和使用。 你不需要每次去CMake找错误，下载后可以直接使用。
     
  • OpenCV-MinGW-Build::eyes: Windows下MinGW 32位与64位OpenCV编译版，包含O...
    优质
    简介：OpenCV-MinGW-Build提供Windows环境下MinGW 32位及64位OpenCV预编译版本，集成多种功能插件，便于快速开发视觉应用。 在Windows上使用MinGW构建OpenCV的32位和64位版本。 步骤如下： 1. 克隆GitHub上的OpenCV-MinGW-Build仓库（分支为 OpenCV-4.5.2-x64）。 2. 配置环境：安装 MinGW-x86_64-8.1.0-posix-seh-rt_v6-rev0 在 Windows 10 (64位) 系统上，并确保已安装 CMake 版本为3.18.4。 配置完成后，OpenCV的通用设置如下： 版本：未知 平台信息：时间戳为2021年5月5日10:33:21Z。 主机环境信息。
     
  • 设置vsCode编译器的Mingw-w64
    优质
    本教程介绍如何在VSCode中配置MinGW-w64作为C/C++编译环境，帮助开发者轻松实现跨平台代码编写与调试。 在配置vsCode以编译C/C++代码时，需要使用最新版本的Mingw-w64。这个资源指的是最新版本的Mingw-w64安装包。
     
  • 使用MinGW编译的OpenCV 4.4和Contrib 4.4库文件
    优质
    本项目提供了使用MinGW在Windows环境下编译OpenCV 4.4及其contrib模块的详细步骤与库文件。适合开发者快速集成到个人或企业项目中，简化开发流程。 我使用Mingw编译器重新编译了opencv4.4及其contrib模块，并支持SURF特征点检测。这是为Qt环境准备的包，而非由微软编译器生成。 要开始使用，请在系统环境变量中添加路径*:\opencv440\bin，在Qt工程项目的pro文件里加入以下内容： ``` INCLUDEPATH+= *:\opencv440\include LIBS += *:\opencv440\lib\libopencv_*.a ``` 然后，在需要使用OpenCV的源代码中包含这些头文件： ```cpp #include #include ``` 这样就可以开始使用了。我已经在Qt5.14.1环境下测试过，可以完美运行。
     
  • 包含msvc和MinGW编译的OpenCV 3.x文件包
    优质
    本资源提供包含MSVC及MinGW编译环境下的OpenCV 3.x完整文件包，适用于Windows平台开发，便于开发者快速集成与测试。 OpenCV是“Open Source Computer Vision Library”的简称，是一个开源的计算机视觉库，在图像处理、机器学习及计算机视觉等领域被广泛应用。这个压缩包包括了预编译好的OpenCV库，并提供了两种编译版本：msvc（Microsoft Visual C++）和MinGW，这两种编译器在Windows环境下非常流行。 下面具体介绍下OpenCV的基本概念。该项目由Intel公司发起并维护，旨在为开发者提供一套高效且易于使用的工具来实现实时的计算机视觉功能。它包含了大量的预训练模型与算法，涵盖了图像处理、特征检测、物体识别、图像分割及三维重建等多个方面。 msvc版本专为使用Visual Studio开发环境的用户设计，这是Windows平台上广泛采用的一种IDE。通过配置项目的链接器设置并添加OpenCV库到项目依赖中，开发者可以轻松地在Visual Studio项目中集成这个预编译版的OpenCV，并直接调用其API来实现各种视觉功能。 另一方面，MinGW（Minimalist GNU for Windows）是Windows平台下的GCC（GNU Compiler Collection）移植版本。它为那些希望使用GCC而非Visual Studio进行开发或者需要跨平台项目的开发者提供了便利。在该环境下，用户需配置环境变量和头文件路径以确保能够顺利编译与链接OpenCV相关的代码。 压缩包中的资源可能包括了动态库（.dll）、静态库（.lib）以及头文件（.h）。此外还可能会提供示例代码及文档供开发者参考。其中的动态库在程序运行时需要，而静态库则会在编译阶段被整合进目标代码中；同时通过包含这些头文件可以使用OpenCV的各种功能。 根据个人项目的具体需求和开发环境的不同选择合适的版本至关重要：如果项目已经在Visual Studio上构建，则msvc版会更加便捷；若偏好命令行编译或跨平台开发，那么MinGW版将是一个更好的选项。总之，无论是在哪个环境中工作，都可以利用这个压缩包提供的预编译OpenCV库快速地在自己的项目中集成与使用它，并实现丰富的视觉功能。
     
  • 在VSCode中使用VS2017编译器
    优质
    本教程介绍如何在VSCode编辑器中配置和使用Visual Studio 2017提供的编译器进行代码构建与调试，适合需要跨平台开发环境的用户。 感觉VSCode不错，打算研究一下如何在VSCode中配置使用VS2017编译器。