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Matlab开发提供了一个生成随机整数数组的功能。

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简介：
这并非一项划时代的创新，但却十分实用。我经常需要生成随机矩阵，并利用一系列函数对这些矩阵进行处理。当查看的是整数而非浮点数时，就能更清晰地观察到操作的具体效果！函数INTMAT(m,n,maxx)会返回一个包含从0到maxx的随机整数的矩阵。函数INTMAT(m,n)则会生成一个由0到10的随机整数组成的m×n矩阵。此外，INTMAT(m)能够生成一个由0到10的整数组成的m×m矩阵。

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  • IntMat：生成随机整数数组-MATLAB开发
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    IntMat是一款用于MATLAB环境的工具箱，专为生成指定范围和维度内的随机整数数组而设计。它简化了数据生成过程，适用于多种科学研究与工程应用。 这不是一个重大突破，但确实很有用。我经常需要生成随机矩阵，并使用一些函数来操作它们。如果查看的是整数而非浮点数，则更容易理解这些操作的效果！`INTMAT(m,n,maxx)` 返回一个从 0 到 `maxx` 的随机整数矩阵；而 `INTMAT(m,n)` 返回一个由 0 至 10 随机整数组成的 m×n 矩阵。此外，`INTMAT(m)` 将返回一个由 0 至 10 整数组成的 m×m 矩阵。
     
  • 随机整数生成器：支持正数与负数-MATLAB开发
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    本MATLAB工具箱提供了一个灵活的随机整数生成器，能够产生指定范围内的正数和负数，适用于各类模拟和数据分析场景。 可以生成随机数（包括正数和负数）。每个数字出现的概率是相等的。例如，在生成2到21之间的整数时，这些数字出现的机会都是相同的。产生的随机数将是3这样的整数值而非像3.4563这样的小数值。该文件已经根据各个数字可能出现概率的规定进行了测试。
     
  • Rand_Gamma：生成伽玛随机数 - MATLAB开发
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    Rand_Gamma是一款MATLAB工具箱，用于高效生成伽玛分布随机数，适用于统计分析、模拟实验及各类科学研究中需要随机变量的情况。 生成 Gamma 随机变量“统计分布”，埃文斯、黑斯廷斯、Kong雀，第 2 版，威利，1993 年，页75-81。 输入： (N,M) = 要生成的随机变量数组的大小。 b = 比例参数 > 0 c = 形状参数 > 0 概率密度函数 (pdf): p(x) = (x/b)^(c-1) * exp(-x/b) / (b * gamma(c)) 其中，gamma(c) 是 Gamma 函数。 伽马分布的基本统计数据： 平均值 = bc 方差 = b^2 c 生成方法来自维基百科。 符号：theta = b, k = c。
     
  • 随机整数生成器：此程序迅速产生指定区间内从a到b的n个随机整数 - MATLAB开发
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    本MATLAB程序快速生成给定范围[a, b]内的n个随机整数，适用于需要大量随机数据的各种应用场景。 程序快速生成 a 到 b 范围内的 n 个随机整数。这些整数是从均匀分布中抽取的，使得每个整数被选中的概率相等。该程序特别适用于处理非常大的整数范围，并从中选择少量数字时能够保持高效运行。用户可以指定输出是排序后的顺序还是随机顺序。此外，用户还可以决定是否删除重复的整数或允许它们存在。
     
  • RandP.m: 生成帕累托随机数 - MATLAB开发
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    该MATLAB脚本用于生成遵循帕累托分布的随机数，适用于统计分析、经济学模型及风险评估等领域。 此函数生成帕累托随机变量（类型 I）。参考《统计分布》一书由Evans、Hastings 和 Peacock编写，Wiley出版社于1993年出版或查阅相关权威资料了解更多信息。 帕累托分布是一种经典的“重尾”或“幂律”分布。其分布函数为F(x) = 1 - (b/x)^alpha，适用于x>=b的情况；密度函数f(x) = (alpha/b) * (b/x)^(alpha+1)，同样适用x>=b的条件。 这意味着期望值E[X]等于 b* alpha/(alpha-1)，前提是 alpha>1。但是需要注意的是，在 alpha<=1 的情况下，均值是无限大的。此外，方差为Var(X)=b^2 * alpha/[(alph...（此处原文省略了方差表达式的完整形式）。
     
  • 生成一个随机浮点数-random-float
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    本工具用于生成指定范围内的随机浮点数，用户可以设定数值区间和取值精度，适用于模拟、测试及游戏开发等多种场景。 生成一个随机浮点数的功能可以使用random-float实现。
     
  • archimekai/matlabarraygen: 生成指定几何平均值的随机数组 - MATLAB开发
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    MATLABArrayGen是由Archimekai开发的一个工具，用于生成具有特定几何平均数的随机数组。该代码有助于用户在数据分析和模拟中探索不同的数据分布特性。 随机生成具有指定几何平均值的数组。
     
  • FINDARRAY：在一个数组中查找另一个数组 - MATLAB开发
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    FINDARRAY是一款用于MATLAB环境的工具箱，专为寻找一个数组内另一指定数组的所有出现位置而设计。它简化了复杂数据集中的模式识别和数据分析流程。 FINDARRAY 在另一个数组中查找一个数组 I = FINDARRAY(A,B,first) 为数组 B 返回一个索引数组与 B 相同的大小，包含 A 中每个元素在 B 中首次出现时最小绝对索引的位置；如果不存在这样的索引，则返回值为0。FINDARRAY(A,B) 的功能等同于 FINDARRAY(A,B,first)。 I = FINDARRAY(A,B,last) 会为数组 B 返回一个与之大小相同的索引数组，包含 A 中每个元素在 B 中最后一次出现时的最大绝对索引的位置；如果不存在这样的索引，则返回值为0。 I = FINDARRAY(A,B,all) 则返回一个 NDIMS(B)+1 维的数组。例如 I(:,...,k) 包含的是 A 中对应于 B 的第 k 个元素在 A 中的所有出现位置的绝对索引；如果不存在这样的索引，则该值为0。 参考函数：find, ismember 示例： >> findarray(pascal(3),magic(2)，此处例子未完成，可能是由于输入不完整。
     
  • LabVIEW中生成随机数并组成数组的VI
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    本教程详细介绍了如何在LabVIEW环境中使用图形化编程方法来创建一个虚拟仪器（VI），该VI能够产生一系列随机数值并将它们组织成数组。适合初学者了解LabVIEW的基本操作和概念，包括随机数生成函数、数组数据类型以及控制流的构建技巧。 LabVIEW随机数生成并组成数组的VI程序设计。
     
  • MATLAB生成随机数
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    简介：本文介绍了如何使用MATLAB软件生成各种类型的随机数，包括均匀分布和正态分布等，并提供了相应的代码示例。 Matlab生成随机数的源代码已经经过测试并且可用。