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OpenCV 4.5.5与OpenCV Contrib 4.5.5编译所需下载的文件

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简介：
本页面提供了OpenCV 4.5.5及OpenCV Contrib 4.5.5库编译所需的全部源码和配置文件下载链接，帮助开发者快速搭建开发环境。 内容包括以下文件：1、ade(v0.1.1f.zip)；2、data（face_landmark_model.dat）；3、ffmpeg（opencv_videoio_ffmpeg_64.dll，ffmpeg_version.cmake，opencv_videoio_ffmpeg.dll）；4、ippicv（ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip）；5、wechat_qrcode（detect.prototxt，sr.prototxt，detect.caffemodel，sr.caffemodel）；6、xfeatures2d（vgg文件，boostdesc文件等）。

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  • OpenCV 4.5.5与OpenCV Contrib 4.5.5编译所需下载的文件
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    本页面提供了OpenCV 4.5.5及OpenCV Contrib 4.5.5库编译所需的全部源码和配置文件下载链接，帮助开发者快速搭建开发环境。 内容包括以下文件：1、ade(v0.1.1f.zip)；2、data（face_landmark_model.dat）；3、ffmpeg（opencv_videoio_ffmpeg_64.dll，ffmpeg_version.cmake，opencv_videoio_ffmpeg.dll）；4、ippicv（ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip）；5、wechat_qrcode（detect.prototxt，sr.prototxt，detect.caffemodel，sr.caffemodel）；6、xfeatures2d（vgg文件，boostdesc文件等）。
     
  • OpenCV与OpenCV-Contrib 4.5.5
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    本版本为开源计算机视觉库OpenCV及其扩展模块OpenCV-Contrib的4.5.5更新，包含大量优化和新功能，适用于图像处理、机器学习等领域。 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的开源框架，专门用于图像处理和计算机视觉任务，在机器学习、深度学习和图像分析等领域有着广泛的应用。而OpenCV_contrib是它的扩展模块，包含了一些实验性的功能与模块，这些功能可能还未被纳入主要的OpenCV库中。 在Windows环境下构建OpenCV及其扩展模块通常需要一些额外工具，例如MinGW（一个轻量级的GCC编译器套件）和CMake（跨平台的自动化构建系统）。以下是详细的步骤： 1. **安装MinGW**：你需要在你的Windows机器上安装MinGW。这是一个提供GNU工具集的开源项目，包括了g++编译器，它是进行C++开发所必需的一部分。 2. **下载OpenCV和OpenCV_contrib源码**：从官方渠道获取最新的稳定版本，例如4.5.5版的`opencv-4.5.5.zip` 和 `opencv_contrib-4.5.5.zip` 文件。 3. **解压文件**：将上述两个压缩包一同解压到同一目录下，这样可以方便后续操作。 4. **安装CMake**：下载并安装CMake，并确保在系统环境变量中添加了路径以便从命令行直接使用它。 5. **创建构建目录**：在OpenCV源码的根目录外建立一个新的文件夹（例如`build`），用于存放生成的目标代码和库文件。 6. **配置CMake**：打开CMake GUI，设置源代码位置为解压后的OpenCV主目录，并将输出路径指向刚才新建的构建目录。点击“Configure”，选择MinGW Makefiles作为生成器类型。 7. **集成OpenCV_contrib模块**：在GUI中找到`OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH`选项并将其设置到`opencv_contrib-4.5.5/modules/`，这样CMake就能识别并使用这些额外的模块了。 8. **完成配置和生成文件**：再次点击“Configure”，然后是“Generate”。这将会在构建目录中创建必要的makefile等文件。 9. **编译OpenCV及其扩展模块**：通过命令行进入刚建立的`build`目录，执行`mingw32-make`指令来开始编译过程。整个流程可能需要一段时间完成，因为会处理所有模块和功能。 10. **安装与测试**：当全部构建完成后，运行`mingw32-make install`将文件复制到指定位置，并通过简单的示例程序或应用验证OpenCV及其扩展是否正确安装并可以正常使用。 上述步骤涵盖了从配置开发环境、下载源代码、编译以及最终的部署和使用。涉及到的知识点包括： - **C++编程环境**：了解如何设置与运行MinGW等工具链。 - **CMake系统**：掌握基本用法，如项目配置及构建过程。 - **编译流程的理解**：熟悉从源代码到可执行文件生成的基本步骤。 - **OpenCV库结构和API的使用方法**：利用其提供的丰富功能进行图像处理开发。 - **如何集成与应用OpenCV_contrib模块**：这些额外的功能能够为研究或项目带来新的可能性。 通过此流程，开发者可以获得一个包含最新特性的定制化版本，并根据需求选择性地启用所需组件。这对于计算机视觉领域的深入探索和实际产品开发非常有帮助。
     
  • Android SDK OpenCV 4.5.5 & OpenCV Contrib 4.5.5 arm64-v8a
    优质
    本资源提供Android平台OpenCV库4.5.5版本arm64-v8a架构SDK，含主模块及扩展包Contrib，适用于计算机视觉应用开发。 1. Android版的OpenCV-4.5.5 SDK； 2. 包含OpenCV-contrib-4.5.5扩展模块； 3. 可在Android Studio中加载，通过Java层调用，也可以添加so库+头文件的方式在JNI层调用； 4. 适用于arm64-v8a架构，即支持64位CPU。
     
  • OpenCV-4.5.5 OpenCV-4.5.5 OpenCV-4.5.5 OpenCV-4.5.5
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    看起来您希望为OpenCV 4.5.5版本创建一个简短介绍，但提供的标题似乎重复且信息有限。根据您的要求，以下是关于OpenCV 4.5.5版的一个概括性描述： OpenCV 4.5.5是一个重要的维护更新，提供了多项改进和错误修正，增强了计算机视觉应用的稳定性和性能。 OpenCV是一个开源计算机视觉库，版本4.5.5提供了多种功能强大的API接口供开发者使用，支持跨平台开发。该版本包含了大量的图像处理算法以及机器学习模型，适用于各种应用场景如人脸识别、物体检测等。此外，它还具有良好的社区支持和活跃的更新维护机制，使得用户能够轻松获取最新的技术进展并应用于实际项目中。
     
  • Android SDK OpenCV 4.5.5 & OpenCV Contrib 4.5.5 for armeabi-v7a
    优质
    本SDK包含OpenCV 4.5.5及Contrib模块针对armeabi-v7a架构优化，适用于安卓平台上的计算机视觉和机器学习应用开发。 1. Android版的OpenCV-4.5.5 SDK；2. 包含OpenCV-contrib-4.5.5扩展模块；3. 可在Android Studio中加载，通过Java层调用，也可以添加SO库+头文件的方式在JNI层调用；4. 适用于armeabi-v7a架构，即32位CPU。
     
  • OpenCV 4.5.5 Contrib for Android SDK
    优质
    OpenCV 4.5.5 Contrib for Android SDK 是专为安卓设备设计的高度优化计算机视觉库扩展包，包含额外算法和功能，助力开发者实现先进图像处理应用。 基于OpenCV4.5.5重新编译并加入OpenCV_Contrib模块，支持人脸识别、模型训练、机器学习等相关功能。
     
  • OpenCV-4.5.5.zip/OpenCV-4.5.5.zip
    优质
    这是一份包含计算机视觉库OpenCV 4.5.5版本源代码和相关文件的压缩包，适用于开发人员进行图像处理与分析等工作。 opencv-4.5.5.zip
     
  • OpenCV 4.5.5
    优质
    OpenCV 4.5.5是一款强大的开源计算机视觉库，提供数百种算法用于图像和视频处理、分析及机器学习应用，广泛应用于机器人技术、医学影像等多个领域。 OpenCV4.5.5编译好的动态库可以下载并直接使用，省去了自行编译的步骤。
     
  • OpenCV 4.5.5
    优质
    OpenCV 4.5.5是一款功能强大的开源计算机视觉库，支持多种编程语言和操作系统，广泛应用于图像处理、视频捕捉与分析等领域。 OpenCV 4.5.5 已经可用，并且所有资源都已经下载完成并编译完毕，只需要配置环境变量即可。
     
  • libopencv_java455.so 在 Linux 上编译 OpenCV 4.5.5
    优质
    简介：本项目提供在Linux系统上针对OpenCV 4.5.5版本编译生成的库文件libopencv_java455.so，适用于Android开发环境中的计算机视觉应用。 在Linux X86X64环境下编译OpenCV 4.5.5的Java 8动态链接库。