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在IOS系统中,关于setInterval函数失效的问题

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简介:
本文探讨了iOS设备上使用JavaScript的setInterval函数时遇到的问题及其原因,并提供了一些可能的解决方案。 结论是:挂起状态无法完美解决该问题,而息屏状态下可以完全解决问题。 本帖旨在分享遇到此类问题的解决方案与思考方式。如果这些方法未能帮到您,请谅解。 需要注意的是,由于小程序会持续更新,因此不能保证以下的方法长期有效。 具体在息屏状态下解决此问题的方法如下: 1. 适用范围:适用于需要通过传入参数来控制倒计时时间的页面。 2. 解决方案思路:当设备进入息屏或挂起状态时,观察到执行了某个特定操作(标记为o)。因此可以通过重写该部分代码来实现所需效果。

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  • IOSsetInterval
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    本文探讨了iOS设备上使用JavaScript的setInterval函数时遇到的问题及其原因,并提供了一些可能的解决方案。 结论是:挂起状态无法完美解决该问题,而息屏状态下可以完全解决问题。 本帖旨在分享遇到此类问题的解决方案与思考方式。如果这些方法未能帮到您,请谅解。 需要注意的是,由于小程序会持续更新,因此不能保证以下的方法长期有效。 具体在息屏状态下解决此问题的方法如下: 1. 适用范围:适用于需要通过传入参数来控制倒计时时间的页面。 2. 解决方案思路:当设备进入息屏或挂起状态时,观察到执行了某个特定操作(标记为o)。因此可以通过重写该部分代码来实现所需效果。
  • STLerase()导致迭代器总结
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    本文总结了在使用STL容器中的erase()函数时可能导致迭代器失效的情况,并提供了应对策略和注意事项。 STL中的容器根据存储方式可以分为两类:一类是以数组形式存储的容器(如vector、deque);另一类则是以不连续节点形式存储的容器(例如list、set、map)。在使用erase方法删除元素时,需要注意一些问题。 对于 list、set 或 map 容器,在遍历和删除某些元素时可以按照以下方式操作: 1. 正确写法如下所示: ```cpp std::list List; std::list::iterator itList; for(itList = List.begin(); itList != List.end();) { // 删除当前迭代器指向的元素,并更新迭代器位置。 } ``` 注意在遍历过程中,需要正确处理删除操作以避免未定义行为。
  • IDEA 2022.3Lombok插件
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    简介:本文探讨了在IntelliJ IDEA 2022.3版本中使用Lombok插件时遇到的问题,并提供了解决方案和配置建议。 关于IDEA 2022.3 中 Lombok 插件失效的问题,在更新到该版本后,一些开发者遇到了插件无法正常工作的状况。这通常是因为新版本的 IDE 可能改变了某些内部机制或配置要求,导致与旧版插件不兼容。解决这个问题的方法之一是检查是否有新的 Lombok 版本可以支持 IDEA 2022.3,并尝试更新到最新版本。此外,还可以查看 IntelliJ IDEA 的官方文档和社区论坛以获取更多帮助信息。
  • VuesetInterval定时器解决方案
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    本文探讨了在Vue框架下使用setInterval时可能遇到的问题,并提供了解决方案和优化建议。 本段落主要介绍了在Vue中解决setInterval定时器失效的方法,具有很好的参考价值,希望能对大家有所帮助。
  • Oracle据库索引
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    本文探讨了在Oracle数据库环境下,导致索引失效的各种因素及其对查询性能的影响,并提出相应的优化策略。 Oracle数据库索引失效是一个常见的性能问题,可能导致查询效率降低,并影响系统的整体表现。这种现象由多种因素造成,了解这些原因并采取预防措施非常重要。 当WHERE子句中筛选的数据量超过表数据总量的15%时,Oracle优化器可能会选择不使用索引,因为它认为全表扫描更有效率。这是因为,在大量数据的情况下,通过索引来查找的成本会更高。 统计信息过期或错误同样会导致索引失效。Oracle根据这些信息来决定最佳执行计划;若这些信息不准,优化器可能无法正确评估索引的价值。因此定期使用`ANALYZE TABLE`命令更新统计数据是必要的。 此外,索引本身的问题也可能导致其失效。例如,如果索引已损坏,则需要通过重建修复它。在某些情况下,可能会因为锁定或标记为不可用而导致问题发生。 还有一些特定情况会导致不使用索引: 1. 查询条件中没有包含创建的索引列或者查询与索引字段不符。 2. 在复合索引的情况下未正确引用引导列。 3. 当查询的数据量接近或超过表数据总量的30%时,可能会选择全表扫描而非利用现有索引。 4. 若对索引列使用了函数如`ROUND()`等,则需要创建基于该函数的特殊索引来解决这一问题。 5. 对于数学运算(加减乘除)操作在索引字段上执行的情况应尽量避免或特别处理以支持这样的查询需求。 6. 字符串和数字类型的隐式转换可能导致索引失效。例如,当字符串字段被当作数值进行比较时会引发此问题。 7. 使用`LIKE`语句特别是模式匹配中以通配符“%”开头的情况通常会导致不使用任何现有索引。 8. 对于复合键索引,如果只引用了非首列而没有对所有相关联的列进行全面分析,则可能导致该优化策略失效。 9. `NOT IN`或`NOT EXISTS`子句可能让数据库引擎难以利用有效的查询路径从而导致性能下降和避免使用索引的情况发生。 10. 日期及时间类型数据间的比较也可能引发问题,例如当尝试用TIMESTAMP变量与DATE列相匹配时可能会出现此类情况。 11. Oracle的成本基础优化器(CBO)可能在评估后认为全表扫描更为划算,在查询小表或返回大量记录的情况下尤其如此。 12. 即使考虑了所有因素,索引仍可能出现不被使用的情况。此时可以尝试删除并重建该索引来解决问题。 13. 对于B树结构的索引来说,“IS NULL”查询可能不会利用到现有索引;而“IS NOT NULL”的情况则有可能会用上它。对于位图类型的,则两者都可以考虑应用。 14. 联合键上的“IS NOT NULL”查询只要涉及建立时所指定的列,就可能会使用该索引;但是,“IN NULL”的情形需要与创建复合索引的第一列一起被引用才能有效。 为了避免上述问题的发生,可以采取以下策略: - 确保在编写SQL语句时尽量让其条件符合已有索引。 - 定期更新表的统计信息以确保优化器能够做出正确的决策。 - 保持对函数调用和数学运算操作使用的最小化,并考虑创建基于这些特定需求的功能性索引来提高性能表现。 - 对于字符串字段,使用适当的类型并进行显式转换或正确引用可以防止因隐式数据类型转换而导致的问题出现。 - 在复合键索引的情况下确保所有相关的列都被包含在查询条件中以优化搜索效率。 通过理解这些原理和实践可以帮助数据库管理员及开发人员更好地管理Oracle环境中的索引,从而提升系统性能并减少由无效使用引起的潜在问题。
  • 交叉熵分类应用与损
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    简介:本文探讨了交叉熵在解决分类问题时的应用及其作为损失函数的优势,分析其原理并提供实例说明。 信息熵表示随机变量不确定性的量度,是对所有可能发生的事件产生的信息量的期望值。熵越大,随机变量或系统的不确定性就越高。 相对熵又称KL散度,用于衡量同一个随机变量x在两个不同分布p(x)和q(x)之间的差异性。通常,在机器学习领域中,p(x)用来描述样本的真实分布,而q(x)则表示预测的分布。当KL散度值越小时,说明这两个分布就越接近。 交叉熵是通过将KL散度公式变形得到的一个概念:前半部分代表了信息熵中的真实概率分布(即p(x)),而后半部分则是被称为交叉熵的部分。在机器学习中,我们常常使用相对熵来评估模型的预测结果与实际数据之间的差距。
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  • C++默认构造
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    本文探讨了在C++编程语言中与默认构造函数相关的常见问题和解决方案,帮助开发者更好地理解和使用这一概念。 C++ 默认构造函数: 定义:默认构造函数有两种形式: 第一种是无参数的构造函数,其形式为 A()。 第二种是所有参数都有默认值的构造函数,如 A(int a=0, int b=0)。 编译器自动生成缺省构造函数的情况:当创建一个类时如果没有编写任何构造函数,则系统会自动添加一个默认的无参构造函数。这个构造函数为空,并且不执行任何操作(这是在某些特定情况下的一种情况,此时生成的构造函数是平凡的)。 派生类与基类的关系: 当我们提到派生类和基类的时候,如果我们在调用派生类自定义的构造函数时,实际上会自动地先调用基类中的默认构造函数。然而,并不会去调用基类中其他的构造函数。
  • Windows解决svn update方法
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    本文章提供了针对Windows操作系统环境下SVN更新失败的具体解决方案。读者可以学到如何排查并有效处理此常见问题。 解决Windows系统下更新失败的问题,并且在清理后再次尝试更新仍然失败的情况。虽然通过谷歌或百度搜索可以找到解决方案,但可能需要花费大量时间来筛选有用的信息。这里提供的是经过详细总结并亲测有效的实践步骤,希望能帮助到遇到同样问题的用户。谢谢支持。
  • MySQL创建自定义
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    本文章将探讨在MySQL数据库中如何创建和使用自定义函数。它涵盖了从基础概念到实际操作步骤,并提供示例代码帮助读者快速掌握技巧。 在MySQL中创建自定义函数以满足特定业务需求时常会遇到一些问题,“此函数在声明中没有DETERMINISTIC、NO SQL或READS SQL DATA,并且二进制日志已启用”的错误是其中之一。本段落将深入探讨这个错误的原因及解决方法。 1. **DETERMINISTIC**:该关键字表示对于相同的输入,函数总是返回相同的结果,即函数具有确定性。MySQL需要知道这一点以便在某些情况下优化查询执行。 2. **NO SQL**:当声明为`NO SQL`时,意味着此函数不进行任何SQL查询操作,避免了数据库的I/O操作。 3. **READS SQL DATA**:如果该函数仅读取数据而不修改它,则应使用此关键字。这意味着在执行过程中会执行查询以获取所需的数据。 4. **Binary Logging(二进制日志记录)**:MySQL通过二进制日志记录所有可能恢复的操作,用于数据恢复和复制。当启用时,所有的数据库更改都需要明确指定是否影响一致性。 解决该问题的方法包括: 1. 添加`DETERMINISTIC`关键字到函数声明中以告知MySQL此函数是确定性的。 2. 根据实际操作添加相应的SQL类型(如执行查询的`READS SQL DATA`或不进行任何SQL操作的`NO SQL`)。 3. 如果在测试环境中,可以考虑暂时禁用二进制日志来避免该错误。但在生产环境里这样做可能会影响数据恢复和复制功能。 4. 使用BEGIN...END语句定义函数体内的逻辑,以确保符合MySQL的要求。 5. 检查并优化自定义函数的内部逻辑,防止非预期的操作发生。 总结来说,解决“此函数在声明中没有DETERMINISTIC、NO SQL或READS SQL DATA,并且二进制日志已启用”的错误的关键在于正确地声明其行为。理解这些关键字的作用并在适当的地方使用它们是创建安全和可维护的自定义函数的重要步骤之一。同时确保拥有详尽的文档记录以及充分的功能测试也是非常必要的。