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2020年新版知识图谱视频教程

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简介:
本教程为2020年最新版知识图谱视频课程,涵盖知识图谱构建、应用及案例分析等内容,适合初学者和进阶学习者。 分享一套知识图谱的视频教程,希望大家会从中受益,看完后请记得给好评哦。

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客服
客服
  • 2020
    优质
    本教程为2020年最新版知识图谱视频课程,涵盖知识图谱构建、应用及案例分析等内容,适合初学者和进阶学习者。 分享一套知识图谱的视频教程,希望大家会从中受益,看完后请记得给好评哦。
  • Python实战系列(2020
    优质
    本课程为2020年新版Python版知识图谱实战系列,全面解析知识图谱构建流程与技术要点,结合实际案例深入浅出地教授如何使用Python进行知识图谱的开发和应用。 2020年最新课程包括12章完整内容,并附有源码、数据和课件。知识图谱实战系列课程旨在帮助学员快速掌握该领域的核心技术,并通过使用Python的各大开源技术来实现知识图谱的核心应用。
  • Python实战系列(2020).rar
    优质
    本资源为《Python版知识图谱实战》2020年新版,涵盖利用Python构建和应用知识图谱的技术与方法,适合开发者深入学习。 《知识图谱实战系列(Python版)》视频教程于2020年录制完成,并配有源码、课件及数据集的完整版本。本课程旨在帮助学生快速掌握知识图谱领域的核心技术,通过基于Python的各种开源技术实现知识图谱的核心应用。课程内容通俗易懂地讲解了关键技术点及其应用场景,并全程演示如何在构建知识图谱生态系统中运用各项核心技能。
  • CiteSpace
    优质
    《CiteSpace知识图谱教程》是一本详细讲解如何使用CiteSpace软件绘制和分析科学文献网络的实用指南,帮助读者掌握可视化研究方法。 CiteSpace是一款用于知识图谱分析的专业软件。本教程将介绍如何使用该工具进行基本操作,并涵盖其主要功能的概述与应用技巧。通过学习此基础教程,用户可以更好地理解和运用CiteSpace在学术研究中的潜力,包括但不限于文献计量学、网络可视化以及趋势预测等方面的应用。
  • 全面
    优质
    《知识图谱全面教程》是一本系统介绍知识图谱构建、应用及优化的专业书籍,适合各层次读者学习。书中涵盖了从理论到实践的知识图谱全流程指导。 第一讲:知识图谱概览;第二讲:知识表示和知识建模;第三讲:知识抽取与挖掘I。
  • 全面
    优质
    《知识图谱全面教程》是一本系统介绍知识图谱构建与应用的专业书籍,涵盖理论基础、技术框架及实际案例,适合各层次读者学习。 知识图谱的完整基础教程包含11章,并附有相关代码,非常适合新手作为详细的入门指南。
  • 全套+代码+课件
    优质
    本课程提供全面的知识图谱学习资源,包括视频教程、配套代码及详细课件,适合各层次学员深入掌握知识图谱技术。 这是一套非常全面的知识图谱课程,包括全套视频、代码及课件。具体内容涵盖从人工智能到开放知识图谱的多个方面:第一讲介绍知识图谱概览;第二讲探讨知识表示和建模;第三至第四讲分别讲解知识抽取与挖掘的一期内容及其更新版;第五讲涉及知识存储技术;第六讲讨论知识融合方法;第七课深入讲解知识推理技巧;第八课聚焦语义搜索,第九课则专门讲述知识问答系统。第十课包括IBM Watson Lite的介绍和语义搜索及知识问答的实际演示Demo展示。第十一课则是关于行业应用中的具体案例分析。
  • 2020SAP S4 FICO100小时
    优质
    本课程为2020年最新版SAP S/4HANA FICO模块视频教程,共计约100小时学习时长,全面覆盖财务与控制领域知识和操作技能。 最新2020年S4 FICO视频100小时课程简介:该课程涵盖SAP FICO总账、应收应付等内容。
  • +代码+课件全套.txt
    优质
    本套课程全面涵盖知识图谱构建的核心技术与应用实践,结合详实的视频讲解、配套代码示例及丰富课件资料,助力学员系统掌握知识图谱从理论到实战的各项技能。 这门课程非常适合新手进行系统学习,内容全面且涵盖了25小时左右的视频教程、PPT以及代码资源。课程包括知识图谱概论、知识表示与建模、知识抽取与挖掘等多个模块,并最终介绍行业中的应用案例。所有材料都可以下载使用,没有密码限制。
  • 分析仪基础PPT
    优质
    本PPT为初学者提供频谱分析仪的基础知识介绍,涵盖仪器操作、基本概念及应用实例等内容,帮助用户快速掌握频谱分析技能。 频谱分析仪是一种重要的电子测量工具,用于解析各种信号的频率特性。本教程分为三个章节,深入浅出地介绍了频谱分析仪的基础知识。 第一章:信号分析简介 1.1 信号分类 根据表现形式的不同,信号可以被归类为连续波、模拟调制、数字调制和噪声等类型。时域分析关注的是信号随时间的变化情况;而频域分析则揭示了信号的频率组成特性。例如,AM(幅度调制)与FM(频率调制)分别代表不同的调制方式,连续波则是无任何调制的信息纯正弦波,数字调制信息中包含二进制数据。 1.2 频域测量的重要性 时域和频域是分析信号的两种主要视角。傅里叶变换作为这两者之间的桥梁,使得我们能够从时间维度转换到频率维度进行观察。频域测量具有独特的优势:更高的灵敏度、更有效的窄带信号及噪声识别能力,并且便于处理基于频率的相关系统(如FDM)。此外,在区分和评估多重信号的频率成分时也更为简便。 1.3 频谱分析仪的应用 频谱分析仪在多种场景中得到广泛应用,包括但不限于频道测试、带外干扰检测、信号功率测量及调制精度检验。它还用于器件性能测试(如三阶交调),以及对复杂调制信号的矢量描述和误差评估。 第二章:频谱仪工作原理 2.1 定义 频谱分析仪是一种能够显示信号能量频率分布情况的仪器,可以被视为一种校准为正弦波峰值响应的选择性电平表。 2.2 类型划分 频谱分析仪主要分为实时和扫频调谐式两种。前者通过多通道滤波器或快速傅里叶变换来处理信号;后者则依靠改变中心频率进行扫描,例如超外差式设计的设备就是该类中的一个例子。 2.3 超外差原理 在超外差式的仪器中,输入信号与本地振荡产生的信号混合后经过一系列滤波和检测步骤以展示其频谱特征。 2.4 技术改进 现代频谱分析仪集成了多种技术进步,比如扩大动态范围、提高分辨率以及加快测量速度等特性来适应各种应用场景的需求。 第三章:关键性能指标 衡量一台频谱分析仪的重要标准包括信号功率、频率精度、相位噪声水平及杂波与谐波抑制能力。这些参数直接影响到最终的测试准确性和可靠性,例如相位噪声反映了信号频率稳定性的程度;而杂波抑制则展示了仪器排除非目标频率成分的能力。 综上所述,频谱分析仪是理解和评估复杂信号的关键工具之一,它通过将时域信息转换为易于理解的频率图来揭示了信号的本质特征,并广泛应用于通信、科研及制造等行业。掌握其工作原理和性能指标对于实现精确测量至关重要。