基于组合赋权法的采煤机健康状况评估方法探究

简介：
本文探讨了采用组合赋权法对采煤机进行健康状态评估的新方法，旨在提高煤矿设备维护效率和安全性。通过综合分析多种权重确定技术，提出了一套适用于实际工程应用的评价体系。 采煤机是煤矿开采的关键设备之一，它结构复杂且工作环境恶劣，在作业过程中会承受巨大的负载冲击，容易出现各种故障导致停机停产。因此，采煤机的健康状态直接关系到煤矿企业的生产效益。鉴于评估采煤机健康状态存在困难的问题，本段落提出了一种基于组合赋权法的采煤机健康状态评估模型。该方法根据采煤机的工作特点建立其健康状态指标体系，并利用层次分析法和熵权法相结合的方式确定综合权重；同时运用灰色聚类法与模糊综合评价法对采煤机的关键部件及整机进行健康状态评估。仿真结果显示，基于组合赋权法的评估结果准确率为84.33%，这高于单独使用层次分析法或熵权法时所得的结果准确性。该方法有助于解决采煤机状态评估难题，并为后续寿命预测和维护决策提供支持。