美国数据集-ITADN社区

美国选举数据集-数据集

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本数据集收录了美国历次选举的关键信息与统计数据，涵盖总统、国会及地方选举结果，为研究者提供详实的数据支持。美国历史选举结果数据集包括以下文件：1976-2018-house2.csv、1976-2018-senate.csv、2012_US_elect_county.csv、president-1976-2016.csv、us-2016-primary-results.csv、usa-2016-presidential-election-by-county.csv、US Elections Dataset_datasets.txt、2016-precinct-senate.csv、2016-precinct-house.csv 和 2016-precinct-president.csv。

美国NACA翼型数据集

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美国国家 advisory committee for aeronautics（NACA）翼型数据集包含了多种经典航空翼型的数据，广泛应用于流体动力学研究与飞行器设计中。这是一个包含各类翼型形状及数据库的资源库，适用于翼型研究和数值计算使用。

美国饭店数据集.csv

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美国饭店数据集.csv包含了有关美国各地餐馆的信息，包括评分、设施类型等详细信息，旨在为研究和数据分析提供详实的数据支持。餐厅数据集涵盖了美国五个主要州的餐厅信息：华盛顿、德克萨斯、纽约、新泽西和加利福尼亚。该数据集包括了这五个州内20个城市的餐厅详情，具体包含以下内容： - 餐厅名称； - 街道地址； - 提供的菜肴类型； - 联系电话（注意：示例中未提供实际联系电话）； - 星级评定； - 评分总人数； - 客户评论。

美国股市新闻数据集

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本数据集包含美国股市的历史新闻文章及评论，涵盖各类财经信息与市场分析，适用于金融文本挖掘和自然语言处理研究。从Reddit WorldNews Channel网站上抓取的新闻数据（日期范围为2008年6月8日至2016年7月1日）以及对应时间段内的道琼斯工业平均指数(DJIA)股票指数数据。

美国股市新闻数据集

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本数据集包含了美国股票市场的实时与历史新闻报道，旨在帮助投资者和研究者分析市场趋势、情绪变化及重大事件对股价的影响。这段文字描述了从Reddit WorldNews Channel网站上抓取的新闻数据（2008年6月8日至2016年7月1日）以及对应时间段内的道琼斯工业平均指数(DJIA)股票指数的数据。

美国国内航班延误的数据集

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该数据集记录了美国境内各机场及航空公司的航班延误情况，包含历史飞行信息和相关统计数据，旨在帮助旅客规划行程并研究航班准点率。美国运输部（DOT）交通运输统计局（BTS）从2003年6月开始对美国大型航空公司国内航班的准时到达和晚点情况进行统计，并且每个月都会发布上个月的航班准点率、延误情况、取消记录以及转机状况的数据。

美国环境污染物数据集

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美国环境污染物数据集提供了关于美国各地空气、水质及土壤中各类污染物质浓度的详细记录，涵盖历史监测结果与趋势分析。数据涵盖2000年至2016年期间美国环保署记录的四种主要污染物情况，包括二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳以及臭氧的含量。

中国美术数据集 Chinese Fine Art

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《中国美术数据集》是一部全面收录和展示中国传统及现代美术作品的数字化资源库，涵盖绘画、雕塑、书法等各类艺术品，为艺术研究与鉴赏提供丰富素材。计算机视觉：中国著名绘画 chinese-fine-art_datasets.txt 和 chinese-fine-art_datasets.zip 这两个文件包含了与中国传统绘画相关的数据集。

美国虚假新闻的数据集

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本数据集收录了针对美国社会各类议题的虚假新闻报道，旨在帮助研究者识别与分析假新闻的特点及传播规律。标题中的“美国假新闻数据集”指的是一个专门收集并整理了有关假新闻的数据资源的集合，主要关注的是源自美国的假新闻。该数据集是研究假新闻识别的重要素材，旨在帮助学者、数据科学家以及相关领域的专家分析和理解假新闻的传播模式、特征及其对社会的影响。描述中提到，该数据集是由Chrome浏览器上的BS Detector扩展工具收集的。BS Detector是一个实用的浏览器插件，其功能是在用户浏览网页时检测是否遇到被标记为虚假或误导性的新闻来源。通过这个工具，研究人员能够系统地收集到244个不同网站上的假新闻实例，这些数据具有较高的可靠性和代表性，并涵盖了多种类型和主题。标签“假新闻识别”表明该数据集的主要用途之一是用于训练和评估假新闻检测算法。假新闻识别在信息时代是一个热门研究领域，涉及自然语言处理、机器学习、深度学习等多种技术。通过对这些数据进行分析，可以开发出模型来自动检测并区分真实新闻与虚假信息，这对于维护网络环境的诚实性和公众的信息素养至关重要。 “Kaggle”标签暗示该数据集可能是在Kaggle平台上发布的。这是一个全球知名的数据科学竞赛平台，在这里用户能够找到各种数据集用于探索、建模和比赛。这意味着这个假新闻数据集可能已经或即将成为一项比赛的主题，鼓励参与者利用这些数据开发更有效的检测方法。在压缩文件的名称列表中，“Getting Real about Fake News.zip”可能是该数据集的主要文件之一，其中包含了详细的新闻文章文本、元数据（如发布日期和来源网站等）、BS Detector的评估结果以及其它相关信息。解压后，研究人员可以深入挖掘这些数据，例如通过文本分析来找出假新闻的语言特征或利用时间序列分析观察其流行趋势。该数据集为研究和应对假新闻问题提供了宝贵的素材。通过对这个数据集进行详尽的研究与探索，我们能够更深入地理解假新闻的生成机制，并发展出有效的检测策略。这不仅有助于政策制定者和公众做出明智决策以对抗信息时代的虚假信息泛滥，也为数据科学、人工智能及媒体研究等领域提供了丰富的实践机会和研究方向。

2019年美国数学竞赛数据集C.zip

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该资料包包含2019年度美国数学竞赛的相关数据和信息，旨在为参赛者及研究者提供宝贵的练习与分析资源。 2019年MCM竞赛C题数据集包含以下文件： - 日期：2018-10-30 - 文件名：ACS_10_5YR_DP02.zip，大小：440607字节 - 文件名：ACS_11_5YR_DP02.zip，大小：441430字节 - 文件名：ACS_12_5YR_DP02.zip，大小：463884字节 - 文件名：ACS_13_5YR_DP02.zip，大小：466191字节 - 文件名：ACS_14_5YR_DP02.zip，大小：465691字节 - 文件名：ACS_15_5YR_DP02.zip，大小：466532字节 - 文件名：ACS_16_5YR_DP02.zip，大小：466758字节 - 日期：2019-01-04 - 文件名：MCM_NFLIS_Data.xlsx，大小：1267410字节

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