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因子设计FD23:2^3分析-MATLAB开发

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简介:
本项目使用MATLAB进行2^3因子设计(FD23)的数据分析,旨在探索各因素及其交互作用对实验结果的影响,适用于工程和科学研究中的优化与问题解决。 此 MATLAB 文件用于涉及多个因素的实验研究,旨在探讨各因子对响应变量的联合效应(包括主效应与相互作用),并通过方差分析确定哪些因子效应显著非零。该设计中包含三个感兴趣的二水平因素 (k = 3),每个重复试验恰好进行8次实验运行。此2^3设计是构建更复杂实验设计的基础模块之一。 输入参数为: - D:矩阵数据(格式=[XY],其中最后一列代表Y相关变量)。 - alpha:显著性值,默认设置为0.05。 输出结果包括完整的方差分析总结表。若模型中的任何变量未表现出显著影响,则无需执行方差分析操作。

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  • FD23:2^3-MATLAB
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    本项目使用MATLAB进行2^3因子设计(FD23)的数据分析,旨在探索各因素及其交互作用对实验结果的影响,适用于工程和科学研究中的优化与问题解决。 此 MATLAB 文件用于涉及多个因素的实验研究,旨在探讨各因子对响应变量的联合效应(包括主效应与相互作用),并通过方差分析确定哪些因子效应显著非零。该设计中包含三个感兴趣的二水平因素 (k = 3),每个重复试验恰好进行8次实验运行。此2^3设计是构建更复杂实验设计的基础模块之一。 输入参数为: - D:矩阵数据(格式=[XY],其中最后一列代表Y相关变量)。 - alpha:显著性值,默认设置为0.05。 输出结果包括完整的方差分析总结表。若模型中的任何变量未表现出显著影响,则无需执行方差分析操作。
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