Matlab分裂生长代码-设计与训练感知器神经网络

简介：
本项目利用MATLAB开发分裂生长模型，并结合该模型对感知器神经网络进行设计和训练，以优化其学习能力和性能。 在开始设计Matlab中的分裂生长代码以及训练感知器之前，请先阅读《人工神经网络》第二版这本书，并寻找免费的在线深度学习资源进行辅助学习。如果您打算使用卷积网络，可以参考相关的资料。 虹膜数据集是机器学习中最受欢迎的数据集之一，它包含了260-300种不同种类鸢尾花的测量值信息。在这个数据集中有三种不同的物种：Setosa、Versicolour 和 Virginia。这些文件中的每一行代表一个单独的数据点，并包含以下逗号分隔的信息：萼片长度（cm）、萼片宽度（cm）、花瓣长度（cm）和花瓣宽度（cm），以及类标签。 Iris_train.txt 文件包含了每个种类的40个数据点，用于训练感知器。而 Iris_test.txt 文件则提供了每个类别10个测试用的数据点，用来验证我们所设计的感知器是否能够正常工作。