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Python结合Playwright的自动化测试

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简介:
本简介介绍如何利用Python编程语言与Playwright库进行网页自动化测试的方法和技巧,提高软件开发过程中的效率和质量。 一、Playwright简介 微软开源的自动化测试工具Playwright支持主流浏览器,包括Chrome、Firefox 和 Safari 等,并且可以在无头模式或有头模式下运行。它提供了同步和异步API接口,可以与各种流行的测试框架集成使用,同时具备录制浏览器端自动化脚本的功能。 二、playwright特性 1. 支持所有主流浏览器 Playwright支持基于Chromium内核的Google Chrome 和 Microsoft Edge 浏览器以及基于WebKit内核的Apple Safari和Mozilla Firefox。但是不兼容IE11。 跨平台:适用于Windows、Linux 和 macOS 系统。 可用于测试移动Web应用,但仅限于模拟环境,并不能在真实设备上进行测试。 支持无头模式(默认)和有头模式运行。

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  • PythonPlaywright
    优质
    本简介介绍如何利用Python编程语言与Playwright库进行网页自动化测试的方法和技巧,提高软件开发过程中的效率和质量。 一、Playwright简介 微软开源的自动化测试工具Playwright支持主流浏览器,包括Chrome、Firefox 和 Safari 等,并且可以在无头模式或有头模式下运行。它提供了同步和异步API接口,可以与各种流行的测试框架集成使用,同时具备录制浏览器端自动化脚本的功能。 二、playwright特性 1. 支持所有主流浏览器 Playwright支持基于Chromium内核的Google Chrome 和 Microsoft Edge 浏览器以及基于WebKit内核的Apple Safari和Mozilla Firefox。但是不兼容IE11。 跨平台:适用于Windows、Linux 和 macOS 系统。 可用于测试移动Web应用,但仅限于模拟环境,并不能在真实设备上进行测试。 支持无头模式(默认)和有头模式运行。
  • Playwright-Python:Python版Playwright
    优质
    Playwright-Python是用于Web测试和自动化的强大Python库,支持主流浏览器,提供简洁API以编写跨平台脚本。 Playwright 是一个适用于 Python 的库,它通过单一的 API 来自动化 Chromium、Firefox 和 WebKit 浏览器的操作。该工具提供了绿色、强大且快速可靠的自动化技术。 以下是各浏览器版本的支持情况: - Chrome 90.0.4421.0:全平台支持 - Safari (WebKit) 14.1:全平台支持 - Firefox 86.0b10:全平台支持 所有这些浏览器在各个平台上都支持无头模式。要安装 Playwright,可以使用以下命令: ``` pip install playwright==1.8.0a1 playwright install ```
  • Playwright-Java:用于Java版Playwright
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    Playwright-Java是专为Java开发者设计的自动化工具库,它支持浏览器自动化、网页测试等场景,提供高效稳定的跨平台解决方案。 Java的Playwright是一个用于Web自动化的库,它通过单一API支持 , 和 。 Playwright旨在提供跨浏览器、绿色高效且可靠的自动化解决方案,并在Linux、苹果系统视窗上对Chrome90.0.4392.0 、WebKit 14.1和Firefox 85.0b5均进行了全面测试。所有平台上的Playwright都支持无头模式运行。 使用Playwright需要Java 8或更高版本,并且最简单的集成方法是将两个依赖项添加到您的Maven pom.xml文件中。 Playwright以一组模块的形式进行分发,具体用法请参阅相关文档获取详细信息。
  • Demo UI Tests Playwright: 包含PlaywrightUI示例
    优质
    本项目提供了一系列使用Playwright进行UI自动化测试的示例代码和教程。通过这些实例,开发者可以轻松掌握如何利用Playwright执行前端应用的自动化测试。 UI自动化项目使用Playwright和Jest进行演示。 运行所有测试:`yarn test` 通过设置环境变量强制使测试失败:`FAIL_DEMO=true yarn test` GitHub Actions CI 测试在 GitHub 的 reports 分支上发布测试报告,根 URL 为该分支的文件结构。
  • PythonRequests接口
    优质
    本简介介绍如何利用Python语言及其Requests库进行高效、自动化的接口测试,涵盖环境搭建、常用方法及实战案例。 使用Python和requests库进行接口自动化测试的一个小项目,目标是实现天气预报的测试功能。该项目目前还在完善过程中。
  • PythonSelenium代码
    优质
    本项目展示了如何利用Python编程语言与Selenium库相结合进行网页自动化的测试实践,包含一系列示例代码。 selenium IDE 自动化测试基础脚本以及 web 自动化测试的 python 入门代码。
  • PythonAppiumAndroid框架
    优质
    本项目介绍了一种基于Python和Appium技术的Android应用自动化测试解决方案,通过构建高效、易维护的测试框架来提高移动应用开发的质量与效率。 二次封装基础类、构建框架结构、发送邮件以及生成测试报告。
  • Python与SeleniumWeb UI框架
    优质
    本简介介绍一种基于Python和Selenium构建的高效Web用户界面(UI)自动化测试框架。此框架旨在提升软件开发过程中的测试效率及质量,适用于各种规模的项目需求。 这是一个基于Python的webUI自动化测试框架,支持多平台,并带有自动下载Chrome驱动的功能。 GitHub地址:https://github.com/wuranxu/webTest
  • PythonAppium进行真机.doc
    优质
    本文档详细介绍了如何使用Python编程语言和Appium工具对移动应用进行真机自动化测试的方法与实践技巧。 该文档详细描述了如何通过ADB连接手机,并且在每一步操作都添加了附图,便于查看。
  • Python
    优质
    本简介介绍如何使用Python进行软件开发中的自动化测试,涵盖常用库如unittest、pytest等的应用,帮助提高代码质量和开发效率。 Python自动化测试是现代软件开发流程中的重要组成部分,它利用Python编程语言编写脚本以自动执行测试用例,从而提高测试效率、减少手动工作量,并确保软件质量。由于其简洁明了的语法及丰富的第三方库支持,Python在自动化测试领域非常受欢迎。 本段落将深入探讨Python自动化测试的基本概念、常用工具以及实践策略: 一、基础概念 1. 测试框架:包括unittest(内置)、pytest(高级功能)和behave(行为驱动开发BDD)。这些框架各有特点,满足不同需求。 2. 断言机制:用于验证程序的预期行为。Python自带assert语句,而像pytest这样的先进测试框架则提供更丰富的断言方法。 3. 编写用例:应涵盖所有可能输入与输出情形,并包括设置(setup)、执行(test)和清理(teardown)三个阶段。 二、常用工具 1. Selenium:适用于Web应用的自动化,能模拟用户操作并支持多种浏览器。 2. Appium:用于移动应用测试,允许跨平台编写测试脚本。 3. Pytest:强大的测试框架,提供灵活组织方式与插件扩展能力,并可轻松集成至持续集成/部署流程中。 4. Robot Framework:一个通用自动化工具包,适用于UI、API和数据库等不同类型的测试。 三、最佳实践 1. 单元测试:确保每个函数或模块都有相应的单元测试来验证单个组件的行为。 2. 集成测试:当各个独立部分通过测试后进行集成以检查它们之间的交互情况。 3. 回归测试:每次代码修改之后运行回归测试,以防引入新错误。 4. 代码覆盖率分析:使用工具如coverage.py等来衡量实际执行的代码比例,确保大部分被覆盖到。 5. 测试驱动开发(TDD):先编写测试再实现功能以保证满足需求。 6. 持续集成:通过Jenkins、Travis CI或GitHub Actions等平台自动化地进行构建与验证过程。 四、进阶技术 1. 页面对象模式:将UI页面抽象为对象,便于维护测试脚本。 2. 数据驱动测试:利用数据文件(如CSV或Excel)提供输入以增加灵活性和扩展性。 3. Mocking和Stubbing:在测试中模拟依赖项来避免实际调用外部服务,从而提高速度与隔离度。 4. 自动生成报告:生成HTML格式的详细测试结果帮助团队理解情况。 总之,掌握Python自动化测试从基础框架到复杂策略的知识将显著提升你的效率及软件质量。通过学习和实践,你可以根据项目需求选择合适的工具和技术来构建高效可靠的自动化测试环境。